Andrzej Ng - Andrew Ng
.jpg)
| Andrzej Ng | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tradycyjne chińskie | 吳 恩達 | ||||||||||
| Chiński uproszczony | 吴 恩达 | ||||||||||
| |||||||||||
Andrew Yan-Tak Ng ( chiń .:吳恩達; ur. 1976) to urodzony w Wielkiej Brytanii amerykański informatyk i przedsiębiorca technologiczny, skupiający się na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji . Ng był współzałożycielem i szefem Google Brain oraz byłym głównym naukowcem w Baidu , budując należącą do firmy Grupę Sztucznej Inteligencji w kilkutysięczny zespół.
Ng jest adiunktem na Uniwersytecie Stanforda (wcześniej profesorem nadzwyczajnym i dyrektorem Stanford AI Lab lub SAIL ). Ng jest również pionierem edukacji online , współzałożycielem Coursera i deeplearning.ai. Z powodzeniem przewodził wielu wysiłkom na rzecz „demokratyzacji głębokiego uczenia się”, ucząc ponad 2,5 miliona uczniów za pośrednictwem swoich kursów online. Jest jednym z najbardziej znanych i wpływowych informatyków na świecie, który znalazł się na liście 100 najbardziej wpływowych ludzi magazynu Time w 2012 r. oraz najbardziej kreatywnych ludzi magazynu Fast Company w 2014 r. W 2018 r. założył i obecnie kieruje AI Fund, początkowo o wartości 175 USD. milionowy fundusz inwestycyjny na wsparcie start-upów wykorzystujących sztuczną inteligencję. Założył Landing AI, która dostarcza produkty SaaS oparte na sztucznej inteligencji i program transformacji, aby wzmocnić przedsiębiorstwa w najnowocześniejsze firmy AI.
Biografia
Ng urodził się w Wielkiej Brytanii w 1976 roku. Jego rodzice są imigrantami z Hongkongu . Dorastając spędził czas w Hongkongu i Singapurze, a później ukończył Raffles Institution w Singapurze w 1992 roku.
W 1997 roku zdobył licencjat z potrójną major informatyki , statystyki i ekonomii z Carnegie Mellon University w Pittsburgu , w Pensylwanii ukończeniu na szczycie swojej klasy. W latach 1996-1998 prowadził również badania nad uczeniem się przez wzmacnianie , doborem modeli i doborem cech w AT&T Bell Labs .
W 1998 roku Ng uzyskał tytuł magistra w Massachusetts Institute of Technology w Cambridge, Massachusetts . Na MIT zbudował pierwszą publicznie dostępną, automatycznie indeksowaną wyszukiwarkę artykułów naukowych w sieci (była ona prekursorem CiteSeer / ResearchIndex , ale specjalizowała się w uczeniu maszynowym).
W 2002 roku obronił doktorat na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley pod kierunkiem Michaela I. Jordana . Jego praca nosi tytuł „Kształtowanie i poszukiwanie polityki w uczeniu się przez wzmacnianie ” i jest dobrze cytowana do dziś.
Pracę jako adiunkt na Uniwersytecie Stanforda rozpoczął w 2002 roku, a jako profesor nadzwyczajny w 2009 roku.
Obecnie mieszka w Los Altos Hills w Kalifornii . W 2014 roku poślubił Carol E. Reiley, a w lutym 2019 roku urodziło im się pierwsze dziecko, Nova, a następnie drugie, Neo Atlas, wiosną 2021 roku. Przegląd technologii MIT nazwał Ng i Reiley „parą mocy AI”.
Kariera zawodowa
Akademia i nauczanie
Ng jest profesorem na Wydziale Informatyki i Wydziale Elektrotechniki Uniwersytetu Stanforda . Pełnił funkcję dyrektora Stanford Artificial Intelligence Lab (SAIL) , gdzie prowadził zajęcia ze studentami i prowadził badania związane z eksploracją danych , big data i uczeniem maszynowym. Jego kurs uczenia maszynowego CS229 w Stanford jest najpopularniejszym kursem oferowanym na kampusie z ponad 1000 studentów zapisujących się na kilka lat. Od 2020 roku trzy najpopularniejsze kursy na Coursera to Ng: Uczenie maszynowe (nr 1), sztuczna inteligencja dla wszystkich (nr 5), Sieci neuronowe i Głębokie uczenie (nr 6).
W 2008 r. jego grupa w Stanford była jedną z pierwszych w Stanach Zjednoczonych, która zaczęła promować wykorzystanie procesorów graficznych w głębokim uczeniu. Uzasadnienie było takie, że wydajna infrastruktura obliczeniowa mogłaby przyspieszyć trenowanie modeli statystycznych o rzędy wielkości, łagodząc niektóre problemy związane ze skalowaniem związane z dużymi zbiorami danych. W tamtym czasie była to kontrowersyjna i ryzykowna decyzja, ale od tego czasu i idąc w ślady Ng, GPU stały się kamieniem węgielnym w tej dziedzinie. Od 2017 r. Ng opowiada się za przejściem na obliczenia o wysokiej wydajności (HPC) w celu zwiększenia skali uczenia głębokiego i przyspieszenia postępów w tej dziedzinie.
W 2012 roku wraz z informatykiem ze Stanford Daphne Koller był współzałożycielem i dyrektorem generalnym Coursera , strony internetowej oferującej bezpłatne kursy online dla wszystkich. Wystartował z ponad 100 000 studentów zarejestrowanych na popularny kurs CS229A firmy Ng. Obecnie na kursy Coursera zapisało się kilka milionów osób, co czyni witrynę jednym z wiodących MOOC na świecie.
Przemysł
W latach 2011-2012 pracował w Google , gdzie założył i kierował projektem Google Brain Deep Learning Project z Jeffem Deanem , Gregiem Corrado i Rajatem Mongą.
W 2014 roku dołączył do Baidu jako główny naukowiec i przeprowadził badania związane z big data i sztuczną inteligencją. Tam utworzył kilka zespołów badawczych zajmujących się rozpoznawaniem twarzy i Melody, chatbotem AI dla służby zdrowia (jak Siri lub Alexa Amazona ). W marcu 2017 roku ogłosił rezygnację z Baidu.
Wkrótce potem uruchomił Deeplearning.ai, serię internetowych kursów głębokiego uczenia się. Następnie Ng uruchomił Landing AI, który zapewnia produkty SaaS oparte na sztucznej inteligencji i program transformacji, aby umożliwić przedsiębiorstwom przekształcenie się w najnowocześniejsze firmy AI.
W styczniu 2018 r. firma Ng zaprezentowała fundusz AI, zbierając 175 milionów dolarów na inwestycje w nowe start-upy .
Badania
NG badania głównie w uczeniu maszynowym , głębokiego uczenia się , percepcji maszynowego , wizji komputerowej i przetwarzania języka naturalnego ; i jest jednym z najbardziej znanych i wpływowych informatyków na świecie. Często zdobywał nagrody za najlepszy artykuł na konferencjach akademickich i wywarł ogromny wpływ na dziedzinę sztucznej inteligencji, wizji komputerowej i robotyki.
Podczas studiów podyplomowych, wraz z Davidem M. Blei i Michaelem I. Jordanem , był współautorem wpływowego artykułu, który wprowadził alokację Latenta Dirichleta (LDA) do jego pracy magisterskiej na temat uczenia się przez wzmacnianie dla dronów.
Jego wczesne prace obejmują projekt Stanford Autonomous Helicopter, w ramach którego opracowano jeden z najbardziej wydajnych autonomicznych śmigłowców na świecie. Był czołowym naukowcem i głównym badaczem w projekcie STAIR (STanford Artificial Intelligence Robot), który zaowocował ROS , szeroko stosowaną platformą oprogramowania robotycznego o otwartym kodzie źródłowym . Jego wizja zbudowania robota AI i umieszczenia robota w każdym domu zainspirowała Scotta Hassana do poparcia go i stworzenia Willow Garage . Jest także jednym z członków zespołu założycielskiego projektu Stanford WordNet, który wykorzystuje uczenie maszynowe do rozbudowy bazy danych Princeton WordNet stworzonej przez Christiane Fellbaum .
W 2011 roku założył Ng Google mózgu projekt w Google , która opracowała szeroką skalę sztucznych sieci neuronowych przy użyciu rozproszonej infrastruktury informatycznej Google. Wśród jego godnych uwagi wyników znalazła się sieć neuronowa wytrenowana przy użyciu algorytmów głębokiego uczenia na 16 000 rdzeni procesora , która nauczyła się rozpoznawać koty po obejrzeniu tylko filmów na YouTube i nigdy nie powiedziano jej, czym jest „kot”. Technologia projektu jest obecnie wykorzystywana również w systemie rozpoznawania mowy systemu operacyjnego Android .
Edukacja online: MOOC
| Dźwięk zewnętrzny | |
|---|---|
 Wywiad ze współzałożycielem Coursera, Andrew Ng , Degree of Freedom |
W 2011 roku Stanford uruchomił w sumie trzy masowe otwarte kursy online (MOOC) dotyczące uczenia maszynowego (CS229a), baz danych i sztucznej inteligencji, prowadzone przez Ng, Petera Norviga , Sebastiana Thruna i Jennifer Widom . Doprowadziło to do powstania nowoczesnego ruchu MOOC. Ng uczył uczenia maszynowego, a Widom uczył baz danych. Kurs poświęcony sztucznej inteligencji prowadzony przez Thruna doprowadził do powstania Udacity . Coursera była szóstą internetową witryną edukacyjną zbudowaną przez Ng i prawdopodobnie najbardziej udaną do tej pory.
Ale uczyliśmy się, uczyliśmy i uczyliśmy się od wczesnych prototypów, aż w 2011 roku udało nam się zbudować coś, co naprawdę wystartowało.
Nasiona masowych otwartych kursów online (MOOC) sięgają kilka lat przed założeniem Coursera w 2012 roku. Dwa tematy, na które położono nacisk podczas tworzenia nowoczesnych kursów MOOC, to skala i dostępność.
Założenie Coursera
Ng uruchomił program Stanford Engineering Everywhere (SEE), który w 2008 r. opublikował szereg bezpłatnych kursów Stanford online. Ng prowadził jeden z tych kursów, „Uczenie maszynowe”, który obejmuje jego wykłady wideo, wraz z materiałami dla studentów używanymi na zajęciach CS229 w Stanford. Oferował podobne doświadczenie jak Open Courseware MIT, z wyjątkiem tego, że miał na celu zapewnienie bardziej „pełnego kursu”, wyposażonego w wykłady, materiały szkoleniowe, problemy i rozwiązania itp. Filmy SEE były oglądane przez miliony i inspirowały Ng do opracowywania i iterowania nowych wersje technologii online.
W Stanford są to między innymi Daphne Koller z jej „mieszanymi doświadczeniami edukacyjnymi” i współprojektowaniem systemu oceniania równorzędnego, John Mitchell (Courseware, system zarządzania nauką ), Dan Boneh (wykorzystujący uczenie maszynowe do synchronizowania filmów, później nauczający kryptografii na Coursera ), Bernd Girod (ClassX) i inni. Poza Stanford zarówno Ng, jak i Thrun uważają Sal Khan z Khan Academy za ogromne źródło inspiracji. Ng był również inspirowany lynda.com i projektem forów Stack Overflow .
Widom, Ng i inni byli zagorzałymi zwolennikami nagrywania tabletów w stylu Khana, a między 2009 a 2011 rokiem nagrano i przesłano kilkaset godzin nagrań wideo z wykładami nagranymi przez instruktorów Stanforda. Ng przetestował niektóre oryginalne projekty z lokalnym liceum, aby ustalić najlepsze praktyki nagrywania lekcji.
W październiku 2011 r. „Applied” wersja zajęć Stanford (CS229a) była hostowana na ml-class.org i uruchomiona, a ponad 100 000 uczniów zarejestrowało się na jej pierwszą edycję. Kurs zawierał quizy i oceniane zadania programistyczne i stał się jednym z pierwszych i najbardziej udanych otwartych kursów online (MOOC) stworzonych przez profesora Stanforda.
Uruchomiono dwa inne kursy dotyczące baz danych (db-class.org) i AI (ai-class.org). Klasy ml i db działały na platformie opracowanej przez studentów, w tym Franka Chen, Jiquan Ngiam, Chuan-Yu Foo i Yifan Mai. Wieść rozeszła się w mediach społecznościowych i popularnej prasie. Trzy kursy trwały 10 tygodni i wręczono ponad 40 000 „Oświadczeń o osiągnięciach”.
Ng opowiada o początkach istnienia Coursera następującą historię:
W 2011 roku pracowałem z czterema studentami Stanford. Byliśmy pod ogromną presją tworzenia nowych funkcji dla ponad 100 000 studentów, którzy już się zapisali. Jeden ze studentów (Frank Chen) twierdzi, że inny (Jiquan Ngiam) często unieruchamiał go w budynku Stanforda i odmawiał odwiezienia go z powrotem do akademika aż do późnej nocy, więc nie miał innego wyjścia, jak tylko zostać i nie ruszać się z miejsca. pracujący. Nie potwierdzam ani nie zaprzeczam tej historii.
Jego praca doprowadziła następnie do założenia Coursera z Kollerem w 2012 roku. Od 2019 roku dwa najpopularniejsze kursy na platformie były prowadzone i projektowane przez Ng: „Uczenie maszynowe” (nr 1) oraz „Sieci neuronowe i głębokie uczenie” ( #2).
Praca po kursie
W 2019 roku Ng uruchomił nowy kurs „AI dla każdego”. Jest to nietechniczny kurs, który ma pomóc ludziom zrozumieć wpływ sztucznej inteligencji na społeczeństwo oraz korzyści i koszty dla firm, a także sposoby poruszania się po tej rewolucji technologicznej .
Kapitał wysokiego ryzyka
Ng jest prezesem zarządu Woebot Labs, kliniki psychologicznej, która wykorzystuje naukę o danych do prowadzenia terapii poznawczo-behawioralnej . Zapewnia chatbota terapeutycznego, który pomaga między innymi w leczeniu depresji.
Jest także członkiem zarządu firmy drive.ai , która wykorzystuje sztuczną inteligencję do autonomicznych samochodów i została przejęta przez Apple w 2019 roku.
Poprzez Landing AI skupia się również na demokratyzacji technologii AI i obniżaniu bariery wejścia dla firm i deweloperów.
Publikacje i nagrody
Ng jest również autorem lub współautorem ponad 300 , robotyki i dziedzin pokrewnych. Jego prace w zakresie wizji komputerowej i głębokiego uczenia się często pojawiały się w komunikatach prasowych i recenzjach.
- 1995. Stypendium Bell Atlantic Network Services
- 1995, 1996. Nagroda Stypendium Technicznego Microsoft
- 1996. Stypendium Towarzystwa Andrew Carnegie
- 1998-2000: Berkeley Fellowship
- 2001-2002: Stypendium badawcze Microsoft
- 2007. Stypendium naukowe Alfreda P. Sloana Stypendium wydziałowe Fundacji Sloan
- 2008. Przegląd technologii MIT TR35 (przegląd technologii, 35 innowatorów poniżej 35 lat)
- 2009. Nagroda IJCAI Computers and Thought (najwyższa nagroda w dziedzinie sztucznej inteligencji przyznana badaczowi poniżej 35. roku życia)
- 2009. Nagroda dla stypendystów Vance D. i Arlene C. Coffman
- 2013. Razy 100 najbardziej wpływowych osób
- 2013. Fortune 40 poniżej 40
- 2013. CNN 10: Myśliciele
- 2014. Najbardziej kreatywni ludzie w biznesie Fast Company
- 2015. Światowe Forum Ekonomiczne Młodzi Globalni Liderzy
Współreferował setki publikacji AI w czasopismach takich jak NeurIPS . Był także redaktorem w Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), Associate Editor w IEEE Robotics and Automation Society Conference Editorial Board (ICRA) i wielu innych.
Wygłaszał prelekcje na zaproszenie w NASA , Google , Microsoft , Lockheed Martin , Max Planck Society , Stanford , Princeton , UPenn , Cornell , MIT , UC Berkeley i dziesiątkach innych uniwersytetów. Poza Stanami Zjednoczonymi wykładał w Hiszpanii, Niemczech, Izraelu, Chinach, Korei i Kanadzie.
Pisał także dla Harvard Business Review , HuffPost , Slate , Apple News i Twittera Quora Sessions. Pisze także cotygodniowy biuletyn cyfrowy zatytułowany „The Batch”.
Książki
Napisał też książkę „Machine Learning tęsknota”, praktyczny przewodnik dla osób zainteresowanych uczeniem maszynowym, którą rozprowadzał za darmo. W grudniu 2018 roku napisał sequel zatytułowany „AI Transformation Playbook”.
Ng wniósł jeden rozdział do „ Architektury Inteligencji: Prawda o AI od People Building it” (2018) amerykańskiego futurysty Martina Forda .
Poglądy na AI
Ng jest jednym z naukowców, którym przypisuje się wprowadzenie ludzkości do AI. Wierzy, że technologia AI poprawi życie ludzi, a nie że jest anatemą, która „zniewoli” ludzkość. Ng uważa, że potencjalne korzyści płynące ze sztucznej inteligencji przeważają nad zagrożeniami, które jego zdaniem są przesadzone. Stwierdził, że
Martwienie się o złą superinteligencję AI jest jak martwienie się o przeludnienie planety Mars. Nawet jeszcze nie wylądowaliśmy na planecie!
Prawdziwe zagrożenie dotyczy przyszłości pracy: „Zamiast rozpraszania się przez złe roboty-zabójcy, wyzwaniem dla pracy powodowanym przez te maszyny jest rozmowa, którą powinny odbyć środowisko akademickie, przemysł i rząd”. Szczególnym celem pracy Ng jest „demokratyzacja” uczenia się sztucznej inteligencji, aby ludzie mogli dowiedzieć się o niej więcej i zrozumieć jej zalety. Stanowisko Ng w sprawie sztucznej inteligencji podziela Mark Zuckerberg , ale sprzeciwia się temu Elon Musk .
W 2017 r. Ng powiedział, że wspiera dochód podstawowy, aby umożliwić bezrobotnym studiowanie sztucznej inteligencji, aby mogli ponownie wejść na rynek pracy. Stwierdził, że podobał mu się film Erika Brynjolfssona i Andrew McAfee „ The Second Machine Age ”, w którym omówiono takie kwestie, jak przenoszenie miejsc pracy przez sztuczną inteligencję.