System sztucznej inteligencji - Artificial Intelligence System
System sztucznej inteligencji ( AIS ) był projektem obliczeń rozproszonych podjętym przez Intelligence Realm, Inc., którego długoterminowym celem była symulacja ludzkiego mózgu w czasie rzeczywistym, wraz ze sztuczną świadomością i sztuczną inteligencją ogólną . Twierdzili, że w trakcie badań odkryli „mechanizmy reprezentacji wiedzy w mózgu, które są równoważne znalezieniu sztucznej inteligencji”, zanim przeszli do fazy rozwojowej.
Nauka
Początkowym celem projektu było odtworzenie największej do tej pory symulacji mózgu , przeprowadzonej przez neuronaukowca Eugene M. Izhikevicha z The Neurosciences Institute w San Diego w Kalifornii . Izhikevich symulował 1 sekundę aktywności 100 miliardów neuronów (szacunkowa liczba neuronów w ludzkim mózgu) w ciągu 50 dni przy użyciu klastra 27 3-gigahercowych procesorów. Dokonał ekstrapolacji, że symulacja mózgu w czasie rzeczywistym nie mogła zostać osiągnięta przed 2016 rokiem. Projekt miał na celu obalenie tej prognozy.
12 lipca 2008 r. AIS ogłosił, że pierwsza faza projektu została zakończona, osiągając poziom 100 miliardów neuronów. Następnie w ramach projektu kontynuowano symulację neuronów, kończąc prace nad innymi aplikacjami.
AIS symulował mózg za pośrednictwem sztucznej sieci neuronowej i wykorzystywał modele Hodgkina-Huxleya . W projekcie wykorzystano rozproszoną platformę obliczeniową BOINC . W wersji 1.08 oprogramowania każda jednostka robocza otrzymana przez ochotnika symulowała 500 000 neuronów przez 100 milisekund w odstępach czasu 5 milisekund (szacowana szybkość wyzwalania ludzkiego neuronu).
Aplikacja miała cztery podstawowe moduły - do tworzenia neuronów, symulacji neuronów, wizualizacji neuronów i wreszcie zdobywania wiedzy. Chodziło o to, aby generator neuronów ostatecznie wykorzystał algorytmy genetyczne do generowania neuronów do symulacji. Symulator neuronów wykorzystywał modele matematyczne do symulacji tych neuronów. Początkowo używano modeli Hodgkina-Huxleya, ale więcej modeli (być może setki) miało być używanych w przyszłości. Oprogramowanie wizualizacyjne miało umożliwić administratorom monitorowanie i sterowanie symulatorami neuronalnymi. Moduł pozyskiwania wiedzy obejmował dostarczanie informacji do systemu i szkolenie go w zakresie budowania bazy wiedzy.
Projekt AIS z powodzeniem przeprowadził symulację ponad 700 miliardów neuronów do kwietnia 2009 roku.
Projekt został zamknięty w listopadzie 2010 r., Ponieważ program BOINC projektu nie zadziałał.