Sztuczny mózg - Artificial brain

Mózg sztuczne (lub sztuczny umysł ) to oprogramowanie i sprzęt komputerowy ze zdolnościami poznawczymi zbliżonych do zwierzęcia lub ludzkiego mózgu .

Badania nad „sztucznymi mózgami” i emulacją mózgu odgrywają trzy ważne role w nauce:

  1. Trwająca próba neurobiologów i psychologów, aby zrozumieć, jak działa ludzki mózg, znana jako neuronauka poznawcza .
  2. Eksperyment myślowy w filozofii sztucznej inteligencji , pokazujący, że można, przynajmniej teoretycznie, stworzyć maszynę, która posiada wszystkie możliwości człowieka.
  3. Długoterminowy projekt stworzenia maszyn wykazujących zachowanie porównywalne z zachowaniem zwierząt ze złożonym centralnym układem nerwowym, takich jak ssaki, aw szczególności ludzie . Ostateczny cel stworzenia maszyny wykazującej ludzkie zachowanie lub inteligencję jest czasami nazywany silną sztuczną inteligencją .

Przykładem pierwszego celu jest projekt zgłoszony przez Aston University w Birmingham w Anglii, w którym naukowcy wykorzystują komórki biologiczne do tworzenia „neurosfer” (małych skupisk neuronów) w celu opracowania nowych metod leczenia chorób, w tym choroby Alzheimera , neuronu ruchowego i choroby Parkinsona .

Drugim celem jest odpowiedź na argumenty, takich jak John Searle 's Chinese pokojowej argumentu, Hubert Dreyfus jest krytyce AI lub Roger Penrose argumentu „s w Imperatora nowy umysł . Krytycy ci twierdzili, że istnieją aspekty ludzkiej świadomości lub wiedzy, których maszyny nie mogą symulować. Jedną z odpowiedzi na ich argumenty jest to, że procesy biologiczne w mózgu można symulować z dowolną dokładnością. Odpowiedź ta została udzielona już w 1950 roku przez Alana Turinga w jego klasycznym artykule „ Computing Machinery and Intelligence ”.

Trzeci cel jest ogólnie nazywany przez naukowców sztuczną inteligencją ogólną . Jednak Ray Kurzweil preferuje określenie „silna sztuczna inteligencja”. W swojej książce The Singularity is Near skupia się na emulacji całego mózgu przy użyciu konwencjonalnych maszyn obliczeniowych jako podejściu do wdrażania sztucznych mózgów i twierdzi (ze względu na moc komputera kontynuującą wykładniczy trend wzrostowy), że można to zrobić do 2025 roku. Henry Markram , dyrektor projektu Blue Brain (który jest próbą emulacji mózgu), wypowiedział podobne twierdzenie (2020) na konferencji TED w Oksfordzie w 2009 roku. Z drugiej jednak strony związek między symulacją obliczeniową sztucznych systemów podobnych do człowieka z silna AI hipoteza jest uważane za źle postawione i problematyczne przez uczonych, takich jak Antonio Lieto , zgodnie z którymi „sztucznych modeli mózgu i umysłu mogą być używane do zrozumienia zjawisk psychicznych bez udawania, że są one prawdziwe zjawiska, które są modelowanie” (s. 85) (jak z drugiej strony przyjęto w hipotezie silnej AI ).

Podejścia do symulacji mózgu

Szacunki, ile mocy obliczeniowej potrzeba do emulacji ludzkiego mózgu na różnych poziomach (od Raya Kurzweila oraz Andersa Sandberga i Nicka Bostroma ) wraz z najszybszym superkomputerem z TOP500 zmapowanym przez rok.

Chociaż bezpośrednia emulacja ludzkiego mózgu przy użyciu sztucznych sieci neuronowych w wysokowydajnym silniku obliczeniowym jest powszechnie omawianym podejściem, istnieją inne podejścia. Alternatywna implementacja sztucznego mózgu mogłaby opierać się na zasadach nieliniowej koherencji/dekoherencji fazy holograficznej (HNeT) . Analogia została dokonana do procesów kwantowych za pomocą rdzenia algorytmu synaptycznego, który ma silne podobieństwo do równania fal kwantowo-mechanicznych.

EvBrain jest formą ewolucyjnego oprogramowania, które może ewoluować "mózgopodobne" sieci neuronowe, takie jak sieć bezpośrednio za siatkówką .

W listopadzie 2008 r. IBM otrzymał od Pentagonu dotację w wysokości 4,9 mln USD na badania nad tworzeniem inteligentnych komputerów. Projekt Blue Brain realizowany jest z pomocą IBM w Lozannie . Projekt opiera się na założeniu, że możliwe jest sztuczne połączenie neuronów „w komputerze” poprzez umieszczenie trzydziestu milionów synaps w ich odpowiedniej trójwymiarowej pozycji.

Niektórzy zwolennicy silnej sztucznej inteligencji spekulowali w 2009 roku, że komputery w połączeniu z Blue Brain i Soul Catcher mogą przekroczyć ludzkie zdolności intelektualne do około 2015 roku i że prawdopodobnie będziemy w stanie pobrać ludzki mózg około 2050 roku.

Chociaż Blue Brain jest w stanie reprezentować złożone połączenia nerwowe na dużą skalę, projekt nie osiąga powiązania między aktywnością mózgu a zachowaniami wykonywanymi przez mózg. W 2012 roku w ramach projektu Spaun (Semantic Pointer Architecture Unified Network) podjęto próbę modelowania wielu części ludzkiego mózgu za pomocą wielkoskalowych reprezentacji połączeń neuronowych, które oprócz mapowania generują złożone zachowania.

Projekt Spauna odtwarza elementy anatomii ludzkiego mózgu. Model, składający się z około 2,5 miliona neuronów, obejmuje cechy kory wzrokowej i ruchowej, połączenia GABAergiczne i dopaminergiczne, obszar nakrywki brzusznej (VTA), istotę czarną i inne. Konstrukcja pozwala na kilka funkcji w odpowiedzi na osiem zadań, wykorzystując wizualne wprowadzanie znaków pisanych na maszynie lub odręcznie oraz dane wyjściowe realizowane przez mechaniczne ramię. Funkcje Spauna obejmują kopiowanie rysunku, rozpoznawanie obrazów i liczenie.

Są powody, by sądzić, że niezależnie od strategii wdrożenia, prognozy realizacji sztucznych mózgów w najbliższej przyszłości są optymistyczne. W szczególności mózgi (w tym ludzki mózg ) i funkcje poznawcze nie są obecnie dobrze poznane, a skala wymaganych obliczeń jest nieznana. Innym krótkoterminowym ograniczeniem jest to, że wszystkie obecne podejścia do symulacji mózgu wymagają o rząd wielkości większego zużycia energii w porównaniu z ludzkim mózgiem. Mózg człowieka zużywa około 20  W energii, podczas gdy obecne superkomputery mogą zużywać nawet 1 MW, czyli o rząd 100 000 więcej.

Eksperyment ze sztucznym mózgiem

Niektórzy krytycy symulacji mózgu uważają, że łatwiej jest stworzyć ogólne inteligentne działanie bezpośrednio, bez naśladowania natury. Niektórzy komentatorzy posługują się analogią, że wczesne próby budowy maszyn latających wzorowały je na ptakach, ale współczesne samoloty nie wyglądają jak ptaki.

Zobacz też

Uwagi

Bibliografia

Zewnętrzne linki