Wybór algorytmu zachowanie - Behavior selection algorithm
W sztucznej inteligencji , a algorytm selekcji zachowanie lub algorytm wyboru działania , jest algorytm, który wybiera odpowiednie zachowania lub działania dla jednego lub więcej inteligentnych agentów . W grze sztucznej inteligencji , to wybiera zachowań lub działań w odniesieniu do jednej lub więcej znaków non-player . Algorytmy selekcji powszechne zachowanie obejmują:
- Maszyny skończenie stanowe
- drzewa decyzyjne
- zachowanie drzew
- Hierarchiczne sieci zadaniowe
- Hierarchiczne systemy sterowania
- systemy użytkowych
- Drzewo dialog (do wyboru co powiedzieć)
pojęcia pokrewne
W aplikacji programowania, wybór run-time z zachowaniem szczególnej metody jest określana jako wzorca projektowania strategii .
Zobacz też
- Poznawcza modelu - wszystkie modele wykazują zachowanie poznawcze w zakresie podejmowania decyzji (podejmowanie działań), dzięki czemu błędy, a także z różnych czasów reakcji.
- Modelowanie behawioralne w teorii systemów
- Behavioral modelowania w hydrologii
- Behavioral modelowania w komputerowego wspomagania projektowania
- Behavioral język modelowania
- Rozumowanie oparte przypadek , rozwiązywania nowych problemów w oparciu o rozwiązania problemów z przeszłości
- rozumowanie w oparciu o model
Referencje
Ta sztuczna inteligencja kondensatorem artykuł jest en . Można źródło Wikipedia rozszerza ją . |