Statystyki obliczeniowe - Computational statistics
Statystyka obliczeniowa lub obliczenia statystyczne to interfejs między statystyką a informatyką . Jest to dziedzina informatyki (lub informatyki naukowej) specyficzna dla matematycznej nauki o statystyce . Ten obszar również szybko się rozwija, co prowadzi do postulatów, aby w ramach ogólnej edukacji statystycznej nauczać szerszej koncepcji informatyki .
Podobnie jak w przypadku tradycyjnych statystyk celem jest przekształcenie surowych danych w wiedzę , ale nacisk kładziony jest na intensywne komputerowe metody statystyczne , takie jak przypadki z bardzo dużą liczebnością próby i niejednorodnymi zbiorami danych .
Terminy „statystyka obliczeniowa” i „obliczenia statystyczne” są często używane zamiennie, chociaż Carlo Lauro (były prezes Międzynarodowego Stowarzyszenia Obliczeń Statystycznych ) zaproponował dokonanie rozróżnienia, definiując „obliczenia statystyczne” jako „zastosowanie informatyki w statystyce „, a„ statystyka obliczeniowa ”jako„ mająca na celu zaprojektowanie algorytmu implementacji metod statystycznych na komputerach, w tym tych nie do pomyślenia przed epoką komputerów (np. bootstrap , symulacja ), a także do rozwiązywania problemów trudnych do rozwiązania analitycznego ”[ sic ] .
Termin „statystyka obliczeniowa” może być również używany w odniesieniu do metod statystycznych wymagających dużej mocy obliczeniowej , w tym metod ponownego próbkowania, metod Monte Carlo łańcucha Markowa , regresji lokalnej , estymacji gęstości jądra , sztucznych sieci neuronowych i uogólnionych modeli addytywnych .
Czasopisma statystyki obliczeniowej
- Komunikacja w statystyce - symulacja i obliczenia
- Statystyka obliczeniowa
- Obliczeniowe statystyki i analiza danych
- Journal of Computational and Graphical Statistics
- Journal of Statistical Computation and Simulation
- Journal of Statistical Software
- The R. Journal
- The Stata Journal
- Statystyka i informatyka
- Wiley Interdisciplinary Reviews Computational Statistics
Wspomnienia
Zobacz też
- Algorytmy klasyfikacji statystycznej
- Nauka o danych
- Metody statystyczne w sztucznej inteligencji
- Darmowe oprogramowanie statystyczne
- Lista algorytmów statystycznych
- Lista pakietów statystycznych
- Nauczanie maszynowe
Bibliografia
- ^ Nolan, D. & Temple Lang, D. (2010). „Computing in the Statistics Curricula”, The American Statistician 64 (2), strony 97–107.
- ^ a b Wegman, Edward J. „ Statystyka obliczeniowa: nowy program teorii i praktyki statystycznej. ” Journal of the Washington Academy of Sciences , vol. 78, nie. 4, 1988, s. 310–322. JSTOR
- ^ Lauro, Carlo (1996), „Statystyka obliczeniowa czy obliczenia statystyczne, czy o to chodzi?”, Statystyka obliczeniowa i analiza danych , 23 (1): 191–193, doi : 10.1016 / 0167-9473 (96) 88920-1
Dalsza lektura
Artykuły
- Albert, JH; Gentle, JE (2004), Albert, James H; Gentle, James E (red.), „Special Section: Teaching Computational Statistics”, The American Statistician , 58 : 1, doi : 10.1198 / 0003130042872
- Wilkinson, Leland (2008), „The Future of Statistical Computing (z dyskusją)”, Technometrics , 50 (4): 418–435, doi : 10.1198 / 004017008000000460
Książki
- Drew, John H .; Evans, Diane L .; Glen, Andrew G .; Lemis, Lawrence M. (2007), Prawdopodobieństwo obliczeniowe: algorytmy i zastosowania w naukach matematycznych , Springer International Series in Operations Research & Management Science, Springer, ISBN 978-0-387-74675-3 CS1 maint: zniechęcony parametr ( link )
- Gentle, James E. (2002), Elements of Computational Statistics , Springer, ISBN 0-387-95489-9
- Delikatnie, James E .; Härdle, Wolfgang; Mori, Yuichi, wyd. (2004), Handbook of Computational Statistics: Concepts and Methods , Springer, ISBN 3-540-40464-3
- Givens, Geof H .; Hoeting, Jennifer A. (2005), Computational Statistics , Wiley Series in Probability and Statistics, Wiley-Interscience, ISBN 978-0-471-46124-1
- Klemens, Ben (2008), Modeling with Data: Tools and Techniques for Statistical Computing , Princeton University Press, ISBN 978-0-691-13314-0
- Monahan, John (2001), Numerical Methods of Statistics , Cambridge University Press, ISBN 978-0-521-79168-7
- Rose, Colin; Smith, Murray D. (2002), Mathematical Statistics with Mathematica , Springer Texts in Statistics, Springer, ISBN 0-387-95234-9
- Thisted, Ronald Aaron (1988), Elements of Statistical Computing: Numerical Computation , CRC Press, ISBN 0-412-01371-1
- Gharieb, Reda. R. (2017), Data Science: Scientific and Statistical Computing , Noor Publishing, ISBN 978-3-330-97256-8
Linki zewnętrzne
Wspomnienia
- Międzynarodowe Stowarzyszenie Informatyki Statystycznej
- Sekcja obliczeń statystycznych Amerykańskiego Towarzystwa Statystycznego