Grupa specjalnego zainteresowania ds. odkrywania wiedzy i eksploracji danych - Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining
SIGKDD , reprezentujący Grupę Specjalnych Zainteresowań (SIG) Stowarzyszenia ds. Odkrywania Wiedzy i Eksploracji Danych (ACM) Association for Computing Machinery (ACM) , jest gospodarzem corocznej, wpływowej konferencji.
Historia konferencji
Konferencja KDD wyrosła z warsztatów KDD (Knowledge Discovery and Data Mining) na konferencjach AAAI , które rozpoczęli Gregory I. Piatetsky-Shapiro w 1989, 1991 i 1993 oraz Usama Fayyad w 1994. Materiały konferencyjne z każdego Proceedings of SIGKDD Międzynarodowa Konferencja na temat odkrywania wiedzy i eksploracji danych jest publikowana przez ACM . KDD jest powszechnie uważane za najbardziej wpływowe forum do odkrywania wiedzy i badań eksploracji danych.
Rok | Miejsce konferencji |
---|---|
2012 | Pekin , Chiny |
2013 | Chicago, Illinois , Stany Zjednoczone |
2014 | Nowy Jork, NY , Stany Zjednoczone |
2015 | Sydney , Australia |
2016 | San Francisco, Kalifornia , Stany Zjednoczone |
2017 | Halifax , Kanada |
2018 | Londyn , Anglia |
2019 | Anchorage, AK , Stany Zjednoczone |
2020 | San Diego , CA , Stany Zjednoczone |
2021 | Wirtualna Konferencja |
Konferencja KDD odbywa się corocznie od 1995 roku, a SIGKDD stała się oficjalną Grupą Specjalnych Zainteresowań ACM w 1998 roku. Lokalizacje poprzednich konferencji są wymienione na stronie internetowej konferencji KDD.
Doroczna konferencja ACM SIGKDD jest uznawana za flagowe miejsce w tej dziedzinie. Na podstawie statystyk dostarczonych przez niezależną badaczkę Lexing Xie w jej analizie „Visualizing Citation Patterns of Computer Science Conferences” w ramach badań w Computation Media Lab na Australian National University:
- Na konferencji ACM SIGKDD w ciągu 22 lat w latach 1994-2015 opublikowano 4489 artykułów.
- Te 4489 artykułów otrzymało łącznie 112570 cytowań w 3033 miejscach.
- 56% z tych 3033 obiektów jest uznawanych za 25 najlepszych obiektów w branży.
Doroczna konferencja ACM SIGKDD otrzymała najwyższą ocenę A* od niezależnej organizacji Computing Research and Education (aka CORE).
Kryteria wyboru
Jak wszystkie flagowe konferencje, SIGKDD stawia wysoki wymóg prezentacji i publikacji nadesłanych referatów. Nacisk kładziony jest na innowacyjne badania w zakresie eksploracji danych, odkrywania wiedzy i analizy danych na dużą skalę. Szczególnie zachęcane są artykuły kładące nacisk na podstawy teoretyczne, podobnie jak nowatorskie modelowanie i algorytmiczne podejścia do konkretnych problemów eksploracji danych w zastosowaniach naukowych, biznesowych, medycznych i inżynieryjnych. Szczególnie mile widziane są artykuły wizjonerskie dotyczące nowych i pojawiających się tematów. Autorzy są wyraźnie zniechęcani do składania prac, które zawierają jedynie wyniki cząstkowe lub które nie zapewniają znaczących postępów w stosunku do istniejących podejść.
W 2014 roku ponad 2600 autorów z co najmniej czternastu krajów zgłosiło na konferencję ponad tysiąc referatów. Do prezentacji i publikacji przyjęto 151 ostatecznych artykułów, co stanowiło akceptację 14,6%. Ten wskaźnik akceptacji jest nieco niższy niż w przypadku innych czołowych konferencji informatycznych, które zwykle mają wskaźnik 15–25%. Wskaźnik akceptacji konferencji jest jedynie zastępczą miarą jej jakości. Na przykład w dziedzinie wyszukiwania informacji konferencja WSDM ma niższy wskaźnik akceptacji niż SIGIR o wyższej randze .
Nagrody
Grupa wyróżnia członków społeczności KDD swoją coroczną nagrodą Innovation Award and Service Award.
Każdego roku KDD przyznaje nagrodę Best Paper Award, aby wyróżnić artykuły zaprezentowane na dorocznej konferencji SIGKDD, które pogłębiają podstawowe zrozumienie dziedziny odkrywania wiedzy w eksploracji danych i danych. Przyznawane są dwie nagrody za pracę naukową: zdobywcy nagrody Best Research Paper Award i Best Student Paper Award.
Nagroda za najlepszy papier (Best Research Track Paper)
Zdobycie nagrody ACM SIGKDD Best Paper Award (Best Research Track Paper) jest powszechnie uważane za znaczące na arenie międzynarodowej osiągnięcie w karierze naukowca. Autorzy konkurują z uznanymi profesjonalistami w tej dziedzinie, takimi jak etatowi profesorowie, kadra kierownicza i wybitni eksperci branżowi z czołowych instytucji. Często można znaleźć artykuły prasowe i komunikaty prasowe z instytucji nagrodzonych i mediów branżowych, aby uczcić to osiągnięcie.
Nagroda ta jest przyznawana innowacyjnym artykułom naukowym, które pogłębiają podstawowe zrozumienie dziedziny odkrywania wiedzy w eksploracji danych i danych. Każdego roku nagroda przyznawana jest autorom najmocniejszej pod względem tego kryterium pracy, wybranym w rygorystycznym procesie.
Proces selekcji
Proces selekcji odbywa się po wielu rundach wzajemnych ocen według rygorystycznych kryteriów. W skład komisji selekcyjnej wchodzą czołowi eksperci, którzy dostarczają wnikliwej i niezależnej analizy merytorycznej i innowacyjnej artykułów naukowych nadesłanych przez każdego autora. Recenzenci muszą być uznanymi ekspertami merytorycznymi, którzy wnieśli obszerny wkład w konkretną tematykę poruszaną w artykule. Recenzenci muszą być również całkowicie niezwiązani z autorami.
W pierwszej kolejności wszystkie artykuły zgłoszone na konferencję ACM SIGKDD są recenzowane przez członków komitetu programowego ścieżki badawczej. Każdy przesłany artykuł jest szczegółowo recenzowany przez wielu członków komisji, a każdy autor otrzymuje szczegółową informację zwrotną. Po przejrzeniu członkowie komisji podejmują decyzje o zaakceptowaniu lub odrzuceniu artykułu w oparciu o nowość artykułu, jakość techniczną, potencjalny wpływ, przejrzystość oraz to, czy metody eksperymentalne i wyniki są jasne, dobrze wykonane i powtarzalne. Podczas tego procesu członkowie komisji oceniają również zalety każdego artykułu w oparciu o powyższe czynniki i podejmują decyzję o rekomendowaniu kandydatów do nagrody Best Paper Award (Best Research Track Paper).
Kandydaci do nagrody Best Paper Award (Best Research Track Paper) są szeroko recenzowani przez przewodniczących konferencji i komisję przyznającą nagrodę za najlepszy artykuł. Ostateczne ustalenie nagrody opiera się na poziomie zaawansowania dokonanego przez autorów poprzez artykuł do zrozumienia dziedziny odkrywania wiedzy i eksploracji danych. Autorzy pojedynczego artykułu, którzy uznali, że przyczynili się do najwyższego poziomu zaawansowania w tej dziedzinie, są wybierani jako laureaci tej nagrody. O tę nagrodę może ubiegać się każdy, kto prześle do SIGKDD artykuł naukowy.
Poprzedni zwycięzcy
Nagroda ACM SIGKDD za najlepszy papier (Best Research Track Paper) została przyznana 49 osobom w latach 1997-2014. Wśród tych osób większość to wybitne osoby i uznani profesjonaliści o sławnych karierach, którzy wnieśli znaczący wkład w tę dziedzinę.
Rok | Nazwa | Pozycja | Przynależność |
---|---|---|---|
1997 | zastępca rektora | Profesor | Uniwersytet w Nowym Jorku |
1997 | Tom Fawcett | Główny naukowiec ds. danych | Nauka o danych z Doliny Krzemowej |
1998, 1999 | Pedro Domingos | Profesor | uniwersytet Waszyngtoński |
2000 | Anna Rogers | profesor nadzwyczajny | Uniwersytet w Chicago |
2000 | Daryl Pregibon | (były) kierownik działu badań statystycznych | AT&T Labs i Bell Labs |
2000 | Kathleen Fisher | Katedra i Profesor | Uniwersytet Tufts |
2000 | Corinna Cortes | Szef badań | |
2001 | Ruben H. Zamar | Profesor | Uniwersytet British Columbia |
2001 | Raymond T. Ng | Profesor | Uniwersytet British Columbia |
2001 | Edwin M. Knorr | Stały starszy instruktor | Uniwersytet British Columbia |
2002 | Padhraic Smyth | Profesor | Uniwersytet Kalifornijski, Irvine |
Zastępca Dyrektora | Centrum Uczenia Maszynowego i Inteligentnych Systemów | ||
2002 | Daria Chudowa | Wiceprezes Bioinformatyki | Zdrowie strażnika |
2003 | Éva Tardos | Profesor i Dziekan | Uniwersytet Cornella |
2003, 2005 | Jona Kleinberga | Profesor | Uniwersytet Cornella |
Członek | Narodowa Akademia Nauk | ||
Narodowa Akademia Inżynierska | |||
Amerykańska Akademia Sztuki i Nauki | |||
2003 | David Kempe | profesor nadzwyczajny | Uniwersytet Południowej Kalifornii |
2004 | Raymond J. Mooney | Profesor | Uniwersytet Teksasu w Austin |
2004 | Michaił (Misza) Bilenko | Szef AI i Badań | Yandex |
2004 | Sugato Basu | Główny naukowiec | |
2004, 2005 | Christos Faloutsos | Profesor | Carnegie Mellon University |
Kolega | ACM | ||
2005 | Jure Leskovec | profesor nadzwyczajny | Uniwersytet Stanford |
Główny naukowiec | |||
Członek Zarządu | ACM SIGKDD | ||
2006 | Thorsten Joachims | Katedra i Profesor | Uniwersytet Cornella |
Kolega | ACM, AAAI, Humboldt | ||
2007 | Srujana Merugu | Główny naukowiec ds. danych | Flipkart |
2007 | Deepak Agarwal | wiceprezes ds. inżynierii | |
Kolega | Amerykańskie Stowarzyszenie Statystyczne | ||
Członek Zarządu | ACM SIGKDD | ||
2008 | Wei Wang | Katedra i Profesor | Uniwersytet Kalifornijski w Los Angeles |
Dyrektor | Skalowalny Instytut Analityki | ||
2008 | Fei Zhou | Profesor | Uniwersytet Florydy |
2008 | Xiang Zhang | profesor nadzwyczajny | Uniwersytet Stanowy w Pensylwanii |
2009 | Yehuda Koren | Pracownik naukowy naukowiec | |
2010 | Carlos Guestrin | Dyrektor ds. Uczenia Maszynowego | Apple Inc |
Profesor | uniwersytet Waszyngtoński | ||
Współzałożyciel, CEO | Turi (alias Dato, GraphLab) | ||
2010 | Dafna Szahaf | Adiunkt | Hebrajski Uniwersytet w Jerozolimie |
2010 | Kai-Wei Chang | Adiunkt | Uniwersytet Kalifornijski w Los Angeles |
2010 | Cho-Jui Hsieh | Adiunkt | Uniwersytet Kalifornijski, Davis |
2010 | Hsiang-Fu Yu | Naukowiec Stosowany | Amazonka |
2010 | Chih-Jen Lin | Szanowny Profesor | Narodowy Uniwersytet Tajwanu |
Kolega | ACM, AAAI, IEEE | ||
2011 | Claudia Perlich | Główny naukowiec | Gorzelnia |
Adiunkt | Uniwersytet w Nowym Jorku | ||
2011 | Saharon Rosset | profesor nadzwyczajny | Uniwersytet w Tel Awiwie |
2011 | Szachar Kaufman | Starszy analityk danych | Metromila |
2012 | Thanawin Rakthanmanon | Adiunkt | Uniwersytet Kasetsart, Tajlandia |
2012 | Bilson Campana | Inżynier oprogramowania dla personelu | |
2012 | Abdullah Mueen | Adiunkt | Uniwersytet Nowego Meksyku |
2012 | Gustavo Batista | profesor nadzwyczajny | Uniwersytet w Sao Paulo |
2012 | Brandon Westover | Dyrektor, Critical Care EEG Monitoring Service | Szpital Ogólny w Massachusetts |
2012 | Qiang Zhu | Kierownik ds. nauki danych | Airbnb |
2012 | Jesin Zakaria | Inżynier oprogramowania | Microsoft |
2012 | Eamonn Keogh | Profesor | Uniwersytet Kalifornijski, Riverside |
2013 | Edo Wolność | Główny naukowiec | Amazonka |
Manager Grupy | Algorytmy Amazon AI | ||
2014 | Alex Smola | Dyrektor ds. uczenia maszynowego i uczenia głębokiego | Amazonka |
Profesor | Carnegie Mellon University | ||
2014 | Sujith Ravi | Pracownik naukowy naukowiec | |
2014 | Amr Ahmed | Pracownik naukowy naukowiec | |
2014 | Aaron Li | Założyciel | qokka.ai |
(były) główny inżynier wnioskowania | Wnioskowanie skalowane |
Nagroda za najlepszy papier studencki
Ta jedyna różnica między „Nagrodą dla najlepszego studenta” a „Nagrodą dla najlepszego papieru (Najlepszy artykuł badawczy)” jest ograniczenie konkurencji.
Wszyscy autorzy biorący udział w konferencji są równo uznawani za „Nagrodę Best Paper (Best Research Track Paper)”, a nagroda nie ogranicza konkurencji do żadnego konkretnego regionu, populacji lub grupy wiekowej.
Jednak nagroda „Best Student Paper Award” jest ograniczona tylko do autorów studentów. Nagroda „Best Student Paper Award” jest przyznawana artykułom przedstawionym na dorocznej konferencji SIGKDD, której pierwszym autorem jest student, które pogłębiają podstawowe zrozumienie dziedziny odkrywania wiedzy w eksploracji danych i danych.
Puchar KDD
SIGKDD co roku jest sponsorem konkursu KDD Cup, połączonego z doroczną konferencją. Skierowany jest do przedstawicieli przemysłu i środowiska akademickiego , w szczególności studentów zainteresowanych KDD .
Eksploracje SIGKDD
Od czerwca 1999 roku, kiedy to Usama Fayyad objęła stanowisko redaktora naczelnego założyciela w ramach tworzenia ACM SIGKDD, SIGKDD publikuje również dwuletnie czasopismo naukowe zatytułowane "SIGKDD Explorations" . Redakcja naczelna:
- Charu Aggarwal (od 2014)
- Bart Goethals (2010-2013)
- Osmar R. Zaiane (2008-2010)
- Ramakrishnan Srikant (2006-2007)
- Sunita Sarawagi (2003-2006)
- Usama Fayyad (redaktor naczelny założyciel) (1999-2002)
Ludzie
Pierwotny Zarząd założycielski SIGKDD w 1998 roku składał się z:
- Won Kim, prezes, Cyber Database Solutions, przewodniczący SIGKDD
- Rakesh Agrawal, IBM Almaden, sekretarz/skarbnik SIGKDD
- Usama Fayyad , Microsoft Research , dyrektor SIGKDD i redaktor naczelny biuletynu SIGKDD Explorations
- Gregory Piatetsky-Shapiro , Partnerzy Strumienia Wiedzy, Dyrektor SIGKDD
- Daryl Pregibon, AT&T Labs, dyrektor SIGKDD
- Padhraic Smyth, U. of California Irvine, dyrektor SIGKDD
Obecny przewodniczący:
- Bing Liu (2013- )
Byli przewodniczący:
- Usama Fajjad (2009-2013)
- Grzegorz Piatecki-Shapiro (2005-2009)
- Wygrał Kim (1998-2005)
Były Komitet Wykonawczy (2009-2013)
- Johannes Gehrke
- Robert Grossman
- David D. Jensen
- Raghu Ramakriszan
- Sunita Sarawagi
- Ramakrishnan Srikant
Dyrektorzy ds. Informacji:
- Ankur Teredesai (2011-)
- Gabor Melli (2004-2011)
- Ramakrishnan Srikant (1998-2003)