Grupa specjalnego zainteresowania ds. odkrywania wiedzy i eksploracji danych - Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining

SIGKDD , reprezentujący Grupę Specjalnych Zainteresowań (SIG) Stowarzyszenia ds. Odkrywania Wiedzy i Eksploracji Danych (ACM) Association for Computing Machinery (ACM) , jest gospodarzem corocznej, wpływowej konferencji.

Historia konferencji

Konferencja KDD wyrosła z warsztatów KDD (Knowledge Discovery and Data Mining) na konferencjach AAAI , które rozpoczęli Gregory I. Piatetsky-Shapiro w 1989, 1991 i 1993 oraz Usama Fayyad w 1994. Materiały konferencyjne z każdego Proceedings of SIGKDD Międzynarodowa Konferencja na temat odkrywania wiedzy i eksploracji danych jest publikowana przez ACM . KDD jest powszechnie uważane za najbardziej wpływowe forum do odkrywania wiedzy i badań eksploracji danych.

Rok Miejsce konferencji
2012 Pekin , Chiny
2013 Chicago, Illinois , Stany Zjednoczone
2014 Nowy Jork, NY , Stany Zjednoczone
2015 Sydney , Australia
2016 San Francisco, Kalifornia , Stany Zjednoczone
2017 Halifax , Kanada
2018 Londyn , Anglia
2019 Anchorage, AK , Stany Zjednoczone
2020 San Diego , CA , Stany Zjednoczone
2021 Wirtualna Konferencja

Konferencja KDD odbywa się corocznie od 1995 roku, a SIGKDD stała się oficjalną Grupą Specjalnych Zainteresowań ACM w 1998 roku. Lokalizacje poprzednich konferencji są wymienione na stronie internetowej konferencji KDD.

Doroczna konferencja ACM SIGKDD jest uznawana za flagowe miejsce w tej dziedzinie. Na podstawie statystyk dostarczonych przez niezależną badaczkę Lexing Xie w jej analizie „Visualizing Citation Patterns of Computer Science Conferences” w ramach badań w Computation Media Lab na Australian National University:

  • Na konferencji ACM SIGKDD w ciągu 22 lat w latach 1994-2015 opublikowano 4489 artykułów.
  • Te 4489 artykułów otrzymało łącznie 112570 cytowań w 3033 miejscach.
  • 56% z tych 3033 obiektów jest uznawanych za 25 najlepszych obiektów w branży.

Doroczna konferencja ACM SIGKDD otrzymała najwyższą ocenę A* od niezależnej organizacji Computing Research and Education (aka CORE).

Kryteria wyboru

Jak wszystkie flagowe konferencje, SIGKDD stawia wysoki wymóg prezentacji i publikacji nadesłanych referatów. Nacisk kładziony jest na innowacyjne badania w zakresie eksploracji danych, odkrywania wiedzy i analizy danych na dużą skalę. Szczególnie zachęcane są artykuły kładące nacisk na podstawy teoretyczne, podobnie jak nowatorskie modelowanie i algorytmiczne podejścia do konkretnych problemów eksploracji danych w zastosowaniach naukowych, biznesowych, medycznych i inżynieryjnych. Szczególnie mile widziane są artykuły wizjonerskie dotyczące nowych i pojawiających się tematów. Autorzy są wyraźnie zniechęcani do składania prac, które zawierają jedynie wyniki cząstkowe lub które nie zapewniają znaczących postępów w stosunku do istniejących podejść.

W 2014 roku ponad 2600 autorów z co najmniej czternastu krajów zgłosiło na konferencję ponad tysiąc referatów. Do prezentacji i publikacji przyjęto 151 ostatecznych artykułów, co stanowiło akceptację 14,6%. Ten wskaźnik akceptacji jest nieco niższy niż w przypadku innych czołowych konferencji informatycznych, które zwykle mają wskaźnik 15–25%. Wskaźnik akceptacji konferencji jest jedynie zastępczą miarą jej jakości. Na przykład w dziedzinie wyszukiwania informacji konferencja WSDM ma niższy wskaźnik akceptacji niż SIGIR o wyższej randze .

Nagrody

Grupa wyróżnia członków społeczności KDD swoją coroczną nagrodą Innovation Award and Service Award.

Każdego roku KDD przyznaje nagrodę Best Paper Award, aby wyróżnić artykuły zaprezentowane na dorocznej konferencji SIGKDD, które pogłębiają podstawowe zrozumienie dziedziny odkrywania wiedzy w eksploracji danych i danych. Przyznawane są dwie nagrody za pracę naukową: zdobywcy nagrody Best Research Paper Award i Best Student Paper Award.

Nagroda za najlepszy papier (Best Research Track Paper)

Zdobycie nagrody ACM SIGKDD Best Paper Award (Best Research Track Paper) jest powszechnie uważane za znaczące na arenie międzynarodowej osiągnięcie w karierze naukowca. Autorzy konkurują z uznanymi profesjonalistami w tej dziedzinie, takimi jak etatowi profesorowie, kadra kierownicza i wybitni eksperci branżowi z czołowych instytucji. Często można znaleźć artykuły prasowe i komunikaty prasowe z instytucji nagrodzonych i mediów branżowych, aby uczcić to osiągnięcie.

Nagroda ta jest przyznawana innowacyjnym artykułom naukowym, które pogłębiają podstawowe zrozumienie dziedziny odkrywania wiedzy w eksploracji danych i danych. Każdego roku nagroda przyznawana jest autorom najmocniejszej pod względem tego kryterium pracy, wybranym w rygorystycznym procesie.

Proces selekcji

Proces selekcji odbywa się po wielu rundach wzajemnych ocen według rygorystycznych kryteriów. W skład komisji selekcyjnej wchodzą czołowi eksperci, którzy dostarczają wnikliwej i niezależnej analizy merytorycznej i innowacyjnej artykułów naukowych nadesłanych przez każdego autora. Recenzenci muszą być uznanymi ekspertami merytorycznymi, którzy wnieśli obszerny wkład w konkretną tematykę poruszaną w artykule. Recenzenci muszą być również całkowicie niezwiązani z autorami.

W pierwszej kolejności wszystkie artykuły zgłoszone na konferencję ACM SIGKDD są recenzowane przez członków komitetu programowego ścieżki badawczej. Każdy przesłany artykuł jest szczegółowo recenzowany przez wielu członków komisji, a każdy autor otrzymuje szczegółową informację zwrotną. Po przejrzeniu członkowie komisji podejmują decyzje o zaakceptowaniu lub odrzuceniu artykułu w oparciu o nowość artykułu, jakość techniczną, potencjalny wpływ, przejrzystość oraz to, czy metody eksperymentalne i wyniki są jasne, dobrze wykonane i powtarzalne. Podczas tego procesu członkowie komisji oceniają również zalety każdego artykułu w oparciu o powyższe czynniki i podejmują decyzję o rekomendowaniu kandydatów do nagrody Best Paper Award (Best Research Track Paper).

Kandydaci do nagrody Best Paper Award (Best Research Track Paper) są szeroko recenzowani przez przewodniczących konferencji i komisję przyznającą nagrodę za najlepszy artykuł. Ostateczne ustalenie nagrody opiera się na poziomie zaawansowania dokonanego przez autorów poprzez artykuł do zrozumienia dziedziny odkrywania wiedzy i eksploracji danych. Autorzy pojedynczego artykułu, którzy uznali, że przyczynili się do najwyższego poziomu zaawansowania w tej dziedzinie, są wybierani jako laureaci tej nagrody. O tę nagrodę może ubiegać się każdy, kto prześle do SIGKDD artykuł naukowy.

Poprzedni zwycięzcy

Nagroda ACM SIGKDD za najlepszy papier (Best Research Track Paper) została przyznana 49 osobom w latach 1997-2014. Wśród tych osób większość to wybitne osoby i uznani profesjonaliści o sławnych karierach, którzy wnieśli znaczący wkład w tę dziedzinę.

Rok Nazwa Pozycja Przynależność
1997 zastępca rektora Profesor Uniwersytet w Nowym Jorku
1997 Tom Fawcett Główny naukowiec ds. danych Nauka o danych z Doliny Krzemowej
1998, 1999 Pedro Domingos Profesor uniwersytet Waszyngtoński
2000 Anna Rogers profesor nadzwyczajny Uniwersytet w Chicago
2000 Daryl Pregibon (były) kierownik działu badań statystycznych AT&T Labs i Bell Labs
2000 Kathleen Fisher Katedra i Profesor Uniwersytet Tufts
2000 Corinna Cortes Szef badań Google
2001 Ruben H. Zamar Profesor Uniwersytet British Columbia
2001 Raymond T. Ng Profesor Uniwersytet British Columbia
2001 Edwin M. Knorr Stały starszy instruktor Uniwersytet British Columbia
2002 Padhraic Smyth Profesor Uniwersytet Kalifornijski, Irvine
Zastępca Dyrektora Centrum Uczenia Maszynowego i Inteligentnych Systemów
2002 Daria Chudowa Wiceprezes Bioinformatyki Zdrowie strażnika
2003 Éva Tardos Profesor i Dziekan Uniwersytet Cornella
2003, 2005 Jona Kleinberga Profesor Uniwersytet Cornella
Członek Narodowa Akademia Nauk
Narodowa Akademia Inżynierska
Amerykańska Akademia Sztuki i Nauki
2003 David Kempe profesor nadzwyczajny Uniwersytet Południowej Kalifornii
2004 Raymond J. Mooney Profesor Uniwersytet Teksasu w Austin
2004 Michaił (Misza) Bilenko Szef AI i Badań Yandex
2004 Sugato Basu Główny naukowiec Google
2004, 2005 Christos Faloutsos Profesor Carnegie Mellon University
Kolega ACM
2005 Jure Leskovec profesor nadzwyczajny Uniwersytet Stanford
Główny naukowiec Pinterest
Członek Zarządu ACM SIGKDD
2006 Thorsten Joachims Katedra i Profesor Uniwersytet Cornella
Kolega ACM, AAAI, Humboldt
2007 Srujana Merugu Główny naukowiec ds. danych Flipkart
2007 Deepak Agarwal wiceprezes ds. inżynierii LinkedIn
Kolega Amerykańskie Stowarzyszenie Statystyczne
Członek Zarządu ACM SIGKDD
2008 Wei Wang Katedra i Profesor Uniwersytet Kalifornijski w Los Angeles
Dyrektor Skalowalny Instytut Analityki
2008 Fei Zhou Profesor Uniwersytet Florydy
2008 Xiang Zhang profesor nadzwyczajny Uniwersytet Stanowy w Pensylwanii
2009 Yehuda Koren Pracownik naukowy naukowiec Google
2010 Carlos Guestrin Dyrektor ds. Uczenia Maszynowego Apple Inc
Profesor uniwersytet Waszyngtoński
Współzałożyciel, CEO Turi (alias Dato, GraphLab)
2010 Dafna Szahaf Adiunkt Hebrajski Uniwersytet w Jerozolimie
2010 Kai-Wei Chang Adiunkt Uniwersytet Kalifornijski w Los Angeles
2010 Cho-Jui Hsieh Adiunkt Uniwersytet Kalifornijski, Davis
2010 Hsiang-Fu Yu Naukowiec Stosowany Amazonka
2010 Chih-Jen Lin Szanowny Profesor Narodowy Uniwersytet Tajwanu
Kolega ACM, AAAI, IEEE
2011 Claudia Perlich Główny naukowiec Gorzelnia
Adiunkt Uniwersytet w Nowym Jorku
2011 Saharon Rosset profesor nadzwyczajny Uniwersytet w Tel Awiwie
2011 Szachar Kaufman Starszy analityk danych Metromila
2012 Thanawin Rakthanmanon Adiunkt Uniwersytet Kasetsart, Tajlandia
2012 Bilson Campana Inżynier oprogramowania dla personelu Google
2012 Abdullah Mueen Adiunkt Uniwersytet Nowego Meksyku
2012 Gustavo Batista profesor nadzwyczajny Uniwersytet w Sao Paulo
2012 Brandon Westover Dyrektor, Critical Care EEG Monitoring Service Szpital Ogólny w Massachusetts
2012 Qiang Zhu Kierownik ds. nauki danych Airbnb
2012 Jesin Zakaria Inżynier oprogramowania Microsoft
2012 Eamonn Keogh Profesor Uniwersytet Kalifornijski, Riverside
2013 Edo Wolność Główny naukowiec Amazonka
Manager Grupy Algorytmy Amazon AI
2014 Alex Smola Dyrektor ds. uczenia maszynowego i uczenia głębokiego Amazonka
Profesor Carnegie Mellon University
2014 Sujith Ravi Pracownik naukowy naukowiec Google
2014 Amr Ahmed Pracownik naukowy naukowiec Google
2014 Aaron Li Założyciel qokka.ai
(były) główny inżynier wnioskowania Wnioskowanie skalowane

Nagroda za najlepszy papier studencki

Ta jedyna różnica między „Nagrodą dla najlepszego studenta” a „Nagrodą dla najlepszego papieru (Najlepszy artykuł badawczy)” jest ograniczenie konkurencji.

Wszyscy autorzy biorący udział w konferencji są równo uznawani za „Nagrodę Best Paper (Best Research Track Paper)”, a nagroda nie ogranicza konkurencji do żadnego konkretnego regionu, populacji lub grupy wiekowej.

Jednak nagroda „Best Student Paper Award” jest ograniczona tylko do autorów studentów. Nagroda „Best Student Paper Award” jest przyznawana artykułom przedstawionym na dorocznej konferencji SIGKDD, której pierwszym autorem jest student, które pogłębiają podstawowe zrozumienie dziedziny odkrywania wiedzy w eksploracji danych i danych.

Puchar KDD

SIGKDD co roku jest sponsorem konkursu KDD Cup, połączonego z doroczną konferencją. Skierowany jest do przedstawicieli przemysłu i środowiska akademickiego , w szczególności studentów zainteresowanych KDD .

Eksploracje SIGKDD

Od czerwca 1999 roku, kiedy to Usama Fayyad objęła stanowisko redaktora naczelnego założyciela w ramach tworzenia ACM SIGKDD, SIGKDD publikuje również dwuletnie czasopismo naukowe zatytułowane "SIGKDD Explorations" . Redakcja naczelna:

Ludzie

Pierwotny Zarząd założycielski SIGKDD w 1998 roku składał się z:

  • Won Kim, prezes, Cyber ​​Database Solutions, przewodniczący SIGKDD
  • Rakesh Agrawal, IBM Almaden, sekretarz/skarbnik SIGKDD
  • Usama Fayyad , Microsoft Research , dyrektor SIGKDD i redaktor naczelny biuletynu SIGKDD Explorations
  • Gregory Piatetsky-Shapiro , Partnerzy Strumienia Wiedzy, Dyrektor SIGKDD
  • Daryl Pregibon, AT&T Labs, dyrektor SIGKDD
  • Padhraic Smyth, U. of California Irvine, dyrektor SIGKDD

Obecny przewodniczący:

Byli przewodniczący:

Były Komitet Wykonawczy (2009-2013)

Dyrektorzy ds. Informacji:

  • Ankur Teredesai (2011-)
  • Gabor Melli (2004-2011)
  • Ramakrishnan Srikant (1998-2003)

Zobacz też

Bibliografia

Zewnętrzne linki