David A. Freedman - David A. Freedman
David A. Freedman | |
|---|---|
_1984.jpg) Freedman w 1984 roku
| |
| Urodzony |
5 marca 1938 |
| Zmarły | 17 października 2008 (w wieku 70 lat) |
| Narodowość | kanadyjski |
| Alma Mater |
Uniwersytet Princeton Uniwersytet McGill |
| Kariera naukowa | |
| Pola | Statystyka |
| Instytucje | Instytut Statystyki Matematycznej |
| Doradca doktorancki | William Feller |
David Amiel Freedman (5 marca 1938-17 października 2008) był profesorem statystyki na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley . Był wybitnym statystykiem matematycznym, którego szeroko zakrojone badania obejmowały analizę nierówności martyngałów , procesy Markowa , twierdzenie de Finettiego , spójność estymatorów Bayesa , próbkowanie , bootstrap oraz procedury testowania i oceny modeli. Publikował obszernie na temat metod wnioskowania przyczynowego i zachowania standardowych modeli statystycznych w niestandardowych warunkach - na przykład, jak zachowują się modele regresji, gdy są dopasowane do danych z randomizowanych eksperymentów . Freedman pisał również szeroko na temat stosowania - i niewłaściwego stosowania - statystyk w naukach społecznych, w tym epidemiologii , porządku publicznego i prawie .
Biografia i nagrody
Freedman był członkiem Instytutu Statystyki Matematycznej i Amerykańskiego Towarzystwa Statystycznego oraz wybranym członkiem Amerykańskiej Akademii Sztuk i Nauk . W 2003 r. Zdobył nagrodę im. Johna J. Carty'ego w dziedzinie rozwoju nauki od National Academy of Sciences „za swój głęboki wkład w teorię i praktykę statystyki, w tym za rygorystyczne podstawy wnioskowania bayesowskiego i wnikliwą analizę dostosowania spisu”. Był stypendystą Miller Institute for Basic Research in Science w 1990 roku, stypendystą Fundacji Alfreda P. Sloana w latach 1964–66 oraz stypendystą Rady Kanady w Imperial College London w latach 1960–61.
Freedman urodził się 5 marca 1938 roku w Montrealu , Quebec w Kanadzie. Uzyskał tytuł licencjata. z McGill University w 1958 roku oraz tytuł magistra i doktora. z Uniwersytetu Princeton odpowiednio w 1959 i 1960 roku. Dołączył do University of California, Berkeley Department of Statistics w 1961 r. Jako wykładowca i został powołany na wydział naukowy w 1962 r. Pozostał w Berkeley przez całą swoją karierę. Swoją karierę zawodową rozpoczął jako probabilista i matematyk ze skłonnościami bayesowskimi, ale stał się jednym z wiodących na świecie statystyków stosowanych i ostrożnym bywalcem.
Freedman był konsultantem lub ekspertem zeznającym w zakresie statystyk w sporach dotyczących dyskryminacji w zatrudnieniu , uczciwych praktyk kredytowych, praw głosu , podwójnych podpisów pod petycjami, opodatkowania kolei, wniosków ekologicznych , wzorców lotów piłek golfowych , błędów skanera cen , gąbczastej encefalopatii bydła (choroba szalonych krów) ) i pobieranie próbek. Konsultował się z Bankiem Kanady , Komisją Carnegie , miastem San Francisco , hrabstwem Los Angeles i Rezerwą Federalną , a także amerykańskimi departamentami energii, skarbu, sprawiedliwości i handlu. Freedman i jego kolega Kenneth Wachter zeznali przed Kongresem Stanów Zjednoczonych i sądami przeciwko korygowaniu spisów powszechnych z 1980 i 1990 r. Przy użyciu szacunków różnicowych niedoszacowań. Pozew z 1990 roku, w którym usiłowano zmusić Departament Handlu Stanów Zjednoczonych do skorygowania spisu, został rozpatrzony w postępowaniu odwoławczym przez Sąd Najwyższy Stanów Zjednoczonych , który orzekł jednogłośnie na korzyść Departamentu Handlu i analizy Freedmana i Wachtera. Wraz z Davidem Kaye, Freedman napisał powszechnie używany podręcznik dotyczący statystyk dla prawników i sędziów, opublikowany przez Federalne Centrum Sądowe , agencję edukacyjną i badawczą dla sądów federalnych Stanów Zjednoczonych .
Oprócz swojej pracy w dziedzinie statystyki kryminalistycznej , Freedman miał szeroki wpływ na zastosowanie statystyki do ważnych zagadnień medycznych, społecznych i porządku publicznego, takich jak badania kliniczne , epidemiologia , modele ekonomiczne oraz interpretacja eksperymentów naukowych i badań obserwacyjnych . W swojej pracy stosowanej Freedman podkreślił ujawnienie i sprawdzenie założeń leżących u podstaw metod standardowych, a także zrozumienie, jak te metody zachowują się, gdy założenia są fałszywe. Scharakteryzował okoliczności, w których metody nadal działają dobrze, oraz te, w których się psują - niezależnie od jakości danych. Dwa z jego wcześniejszych wyników (1963 i 1965) badają, czy iw jakich okolicznościach podejście Bayesa do uczenia się jest spójne, tj. Kiedy poprzednia zbieżność z rzeczywistym rozkładem prawdopodobieństwa przy dostatecznie wielu obserwowanych danych. W szczególności artykuł z 1965 r., Z niewinnym tytułem „O asymptotycznym zachowaniu oszacowań Bayesa w dyskretnym przypadku II”, zawiera raczej rozczarowującą odpowiedź, że podczas pobierania próbek z licznie nieskończonej populacji procedura Bayesa zawodzi prawie wszędzie, tj. Nie uzyskuje się prawdziwej dystrybucja asymptotycznie. Sytuacja ta różni się znacznie od przypadku skończonego, w którym (dyskretna) zmienna losowa przyjmuje tylko skończone wiele wartości, a metoda bayesowska jest zgodna z wcześniejszymi ustaleniami Dooba (1948).
Freedman był autorem lub współautorem 200 artykułów, 20 raportów technicznych i sześciu książek, w tym bardzo innowacyjnego i wpływowego podręcznika wprowadzającego do statystyki, Statistics (2007), wraz z Robertem Pisani i Rogerem Purvesem, który przeszedł przez cztery wydania. Późno Amos Tversky z Stanford University zauważył, że „Jest to świetna książka. Jest to najlepszy wstęp do tego, jak myśleć o kwestiach statystycznych ....” Ma „bogactwo przykładów rzeczywistych oświetlających zasad i zastosowań .. ..klasyk." Freedman's Statistical Models: Theory and Practice (2005) to zaawansowany tekst dotyczący modelowania statystycznego, który również zapewnia niezwykłą integrację między obszernymi przykładami a teorią statystyczną.
Do ważnych artykułów Freedmana należą: „Modele statystyczne i skóra butów” (1991), „Jaka jest szansa trzęsienia ziemi?” (2003), „Methods for Census 2000 and Statistical Adjustments” (2007) oraz „On Types of Scientific Inquiry: The Role of Qualitative Reasoning” (2008).
Bibliografia
- David A. Freedman (1963), "O asymptotycznym zachowaniu oszacowań Bayesa w dyskretnym przypadku I". Roczniki statystyki matematycznej , t. 34, s. 1386–1403.
- David A. Freedman (1965), "O asymptotycznym zachowaniu oszacowań Bayesa w dyskretnym przypadku II". Roczniki statystyki matematycznej , t. 36, s. 454–456.
- Freedman, David; Pisani, Robert; Purves, Roger (2007). Statystyki (4 wyd.). Nowy Jork : Norton . ISBN 978-0-393-92972-0 . Zarchiwizowane od oryginału w dniu 2008-07-06 . Źródło 2008-12-06 .
- Freedman, David A. (2005). Modele statystyczne: Teoria i praktyka (wyd. Pierwsze). Cambridge University Press.
-
Freedman, David A. (2010). Collier, David; Sekhon, Jasjeet S .; Stark, Philip B. (red.). Modele statystyczne i wnioskowanie przyczynowe: dialog z naukami społecznymi . Cambridge University Press. Obejmuje to następujące dokumenty przedrukowane, z których niektóre uległy zmianom.
- „Modele statystyczne i skóra butów” (1991). Metodyka socjologiczna , t. 21, s. 291–313.
- „Jaka jest szansa na trzęsienie ziemi?” (2003). Z Philipem B. Starkiem. Nauka o trzęsieniach ziemi i redukcji ryzyka sejsmicznego , NATO Science Series IV: Earth and Environmental Sciences, vol. 32, s. 201–13.1- ( wydruk wstępny )
- „Metody spisu powszechnego 2000 i korekt statystycznych” (2007). Z Kennethem Wachterem. Social Science Methodology , Sage, s. 232–45.
- „O typach badań naukowych: rola rozumowania jakościowego” (2008). Oxford Handbook of Political Methodology , Oxford University Press. [1]
- „Analiza przeżycia: elementarz”. The American Statistician (2008) 62: 110–119.
Zobacz też
Bibliografia
- Reminiscences of a Statistician: The Company I Kept (Springer, 2008) [2]
- Statystyka 4. wydanie, Freedman, Pisani i Purves (Norton, 2007) [3]
- Modele statystyczne: teoria i praktyka autorstwa Freedmana (Cambridge, 2005) [4]