Eksploracja danych oparta na domenie — Domain driven data mining
Eksploracja danych oparta na domenach to metodologia eksploracji danych służąca do odkrywania praktycznej wiedzy i dostarczania praktycznych spostrzeżeń na podstawie złożonych danych i zachowań w złożonym środowisku. Zajmuje się badaniem odpowiednich podstaw, struktur, algorytmów, modeli, architektur i systemów oceny w celu odkrywania wiedzy w praktyce.
Eksploracja wzorców w oparciu o dane i odkrywanie wiedzy w bazach danych stają przed takimi wyzwaniami, że odkryte wyniki często nie są przydatne. W erze big data skuteczne odkrywanie praktycznych wniosków ze złożonych danych i środowiska ma kluczowe znaczenie. Znaczącą zmianą paradygmatu jest ewolucja od opartego na danych eksploracji wzorców do opartego na domenach odkrywania praktycznej wiedzy. Eksploracja danych oparta na domenach ma umożliwić odkrywanie i dostarczanie praktycznej wiedzy i praktycznych spostrzeżeń.
Praktyczna wiedza
Wiedza praktyczna odnosi się do wiedzy, która może wpływać na działania decyzyjne i przekształcać się w działania decyzyjne. Możliwość działania wyników eksploracji danych i uczenia maszynowego , zwana również wykonalnością wiedzy, odnosi się do zadowolenia zarówno z technicznych (statystycznych), jak i zorientowanych na biznes metryk oceny lub miar w kategoriach obiektywnych i/lub subiektywnych perspektyw.
Praktyczny wgląd
Wgląd umożliwiający działanie umożliwia dokładne i dogłębne zrozumienie rzeczy lub obiektów oraz ich cech, zdarzeń, historii, zdarzeń, wzorców, wyjątków oraz ewolucji i dynamiki ukrytych w świecie danych, a także odpowiednich działań decyzyjnych oprócz wglądu. Praktyczna wiedza może ujawnić praktyczne spostrzeżenia.