Kodowanie (pamięć) - Encoding (memory)

Pamięć ma możliwość kodowania , przechowywania i przywoływania informacji. Wspomnienia dają organizmowi możliwość uczenia się i adaptacji na podstawie wcześniejszych doświadczeń, a także budowania relacji. Kodowanie umożliwia przekształcenie postrzeganego przedmiotu użytku lub przedmiotu zainteresowania w konstrukcję, którą można przechowywać w mózgu i później przywołać z pamięci długotrwałej . Pamięć robocza przechowuje informacje do natychmiastowego użycia lub manipulacji, co jest wspomagane przez podpięcie się do wcześniej zarchiwizowanych elementów już obecnych w pamięci długotrwałej jednostki.

Historia

Hermann Ebbinghaus
Hermann Ebbinghaus (1850-1909)

Kodowanie jest wciąż stosunkowo nowe i niezbadane, ale początki kodowania sięgają starych filozofów, takich jak Arystoteles i Platon . Ważną postacią w historii kodowania jest Hermann Ebbinghaus (1850–1909). Ebbinghaus był pionierem w dziedzinie badań nad pamięcią. Wykorzystując siebie jako przedmiot, badał, w jaki sposób uczymy się i zapominamy o informacjach, powtarzając listę bezsensownych sylab w rytm metronomu, dopóki nie zostaną zapamiętane. Te eksperymenty doprowadziły go do zasugerowania krzywej uczenia się . Użył tych stosunkowo mało znaczących słów, aby wcześniejsze skojarzenia między znaczącymi słowami nie wpływały na naukę. Odkrył, że listy, które umożliwiały tworzenie skojarzeń i wyraźne znaczenie semantyczne, były łatwiejsze do zapamiętania. Wyniki Ebbinghausa utorowały drogę do eksperymentalnej psychologii pamięci i innych procesów umysłowych.

W XX wieku poczyniono dalsze postępy w badaniach nad pamięcią. Ivan Pavlov rozpoczął badania dotyczące warunkowania klasycznego . Jego badania wykazały zdolność do tworzenia relacji semantycznej między dwoma niepowiązanymi ze sobą pozycjami. W 1932 roku Frederic Bartlett zaproponował ideę schematów myślowych . Model ten sugerował, że to, czy nowe informacje zostaną zakodowane, zależy od ich zgodności z wcześniejszą wiedzą (schematy myślowe). Model ten sugerował również, że informacje, których nie było w czasie kodowania, zostałyby dodane do pamięci, gdyby były oparte na schematycznej wiedzy o świecie. W ten sposób na kodowanie wpłynęła wcześniejsza wiedza. Wraz z rozwojem teorii Gestalt zdano sobie sprawę, że pamięć zakodowanych informacji była często postrzegana jako inna niż bodźce, które ją wyzwalały. Wpływ na to miał również kontekst, w jakim były osadzone bodźce.

Wraz z postępem technologicznym pojawiła się dziedzina neuropsychologii, a wraz z nią biologiczna podstawa teorii kodowania. W 1949 roku Donald Hebb przyjrzał się neurobiologicznemu aspektowi kodowania i stwierdził, że „neurony, które odpalają razem, łączą się ze sobą”, sugerując, że kodowanie nastąpiło, gdy połączenia między neuronami zostały ustanowione poprzez wielokrotne użycie. W latach pięćdziesiątych i sześćdziesiątych nastąpiło przejście do podejścia do przetwarzania informacji w pamięci opartego na wynalezieniu komputerów, po czym pojawiła się początkowa sugestia, że ​​kodowanie było procesem, w którym informacje są wprowadzane do pamięci. W 1956 roku George Armitage Miller napisał artykuł o tym, jak pamięć krótkotrwała jest ograniczona do siedmiu elementów plus-minus dwa, zatytułowany Magiczna liczba siedem, plus lub minus dwa . Liczba ta została dodana, gdy badania przeprowadzone na porcjowaniu ujawniły, że siedem plus minus dwa może również odnosić się do siedmiu „pakietów informacji”. W 1974 roku Alan Baddeley i Graham Hitch zaproponowali swój model pamięci roboczej , który składa się z centralnego wykonawczego, szkicownika wizualno-przestrzennego i pętli fonologicznej jako metody kodowania. W 2000 roku Baddeley dodał bufor epizodyczny. Jednocześnie Endel Tulving (1983) zaproponował ideę specyficzności kodowania, w której kontekst został ponownie zauważony jako wpływ na kodowanie.

Rodzaje

Istnieją dwa główne podejścia do kodowania informacji: podejście fizjologiczne i podejście mentalne. Podejście fizjologiczne przygląda się, jak bodziec jest reprezentowany przez neurony odpalające w mózgu, podczas gdy podejście mentalne przygląda się temu, jak bodziec jest reprezentowany w umyśle.

Istnieje wiele typów kodowania mentalnego, na przykład wizualne, rozbudowane, organizacyjne, akustyczne i semantyczne. Nie jest to jednak wyczerpująca lista

Kodowanie wizualne

Kodowanie wizualne to proces przekształcania obrazów i wizualnych informacji sensorycznych w pamięć przechowywaną w mózgu. Oznacza to, że ludzie mogą konwertować nowe informacje, które zapisywane są na zdjęciach psychicznych (Harrison, C, Semin, a., (2009). Psychologia. New York, str. 222) wizualna informacja sensoryczna jest tymczasowo przechowywany w naszej słynnej pamięci i pracy pamięci przed zakodowaniem do trwałego, długoterminowego przechowywania. Model pamięci roboczej Baddeley sugeruje, że informacje wizualne są przechowywane w szkicowniku wizualno-przestrzennym. Szkicownik wizualno-przestrzenny jest połączony z centralnym wykonawcą, który jest kluczowym obszarem pamięci roboczej. Ciało migdałowate to kolejna złożona struktura, która odgrywa ważną rolę w kodowaniu wizualnym. Przyjmuje wizualne dane wejściowe oprócz danych wejściowych z innych systemów i koduje pozytywne lub negatywne wartości bodźców warunkowych.

Zaawansowane kodowanie

Kodowanie oparte na pracy zespołowej to proces aktywnego odnoszenia nowych informacji do wiedzy, która jest już w pamięci. Wspomnienia są połączeniem starych i nowych informacji, więc natura każdej konkretnej pamięci zależy w takim samym stopniu od starych informacji, które już znajdują się w naszych wspomnieniach, jak i od nowych informacji napływających przez nasze zmysły. Innymi słowy, to, jak coś zapamiętujemy, zależy od tego, jak o tym myślimy w danym momencie. Wiele badań wykazało, że długoterminowa retencja jest znacznie lepsza dzięki skomplikowanemu kodowaniu.

Kodowanie semantyczne

Kodowanie semantyczne to przetwarzanie i kodowanie danych sensorycznych, które mają szczególne znaczenie lub mogą być zastosowane w kontekście. Można zastosować różne strategie, takie jak fragmentacja i mnemoniki, aby pomóc w kodowaniu, aw niektórych przypadkach, aby umożliwić głębokie przetwarzanie i optymalizację pobierania.

Słowa badane w warunkach kodowania semantycznego lub głębokiego są lepiej zapamiętywane w porównaniu z łatwymi i trudnymi grupami niesemantycznych lub płytkich warunków kodowania, przy czym decydującą zmienną jest czas odpowiedzi. Obszary Brodmanna 45, 46 i 47 (lewa dolna kora przedczołowa lub LIPC) wykazały znacznie większą aktywację w warunkach kodowania semantycznego w porównaniu z niesemantycznymi warunkami kodowania, niezależnie od trudności przedstawionego zadania niesemantycznego kodowania. Ten sam obszar wykazujący zwiększoną aktywację podczas początkowego kodowania semantycznego będzie również wykazywał malejącą aktywację przy powtarzającym się semantycznym kodowaniu tych samych słów. Sugeruje to, że spadek aktywacji z powtórzeniami jest specyficzny dla procesu, który występuje, gdy słowa są ponownie przetwarzane semantycznie, ale nie wtedy, gdy są ponownie przetwarzane nieemantycznie. Badania nad zmianami i neuroobrazowaniem sugerują, że kora oczodołowo - czołowa jest odpowiedzialna za początkowe kodowanie, a aktywność w lewej bocznej korze przedczołowej koreluje z semantyczną organizacją zakodowanych informacji.

Kodowanie akustyczne

Kodowanie akustyczne to kodowanie impulsów słuchowych. Według Baddeley przetwarzanie informacji słuchowych jest wspomagane przez koncepcję pętli fonologicznej, która umożliwia sub-wokalną próbę danych wejściowych w naszej pamięci echa w celu ułatwienia zapamiętywania. Kiedy słyszymy jakiekolwiek słowo, robimy to, słysząc pojedyncze dźwięki, jeden po drugim. Stąd pamięć początku nowego słowa jest przechowywana w naszej echo pamięci, dopóki cały dźwięk nie zostanie odebrany i rozpoznany jako słowo. Badania wskazują, że w werbalnej pamięci roboczej współdziałają czynniki leksykalne, semantyczne i fonologiczne. Efekt podobieństwa fonologicznego (PSE) jest modyfikowany przez konkretność słów. Podkreśla to, że działanie werbalnej pamięci roboczej nie może być przypisane wyłącznie reprezentacji fonologicznej lub akustycznej, ale obejmuje również interakcję reprezentacji językowej. To, co dopiero się okaże, to czy reprezentacja językowa jest wyrażana w momencie przywołania, czy też stosowane metody reprezentacji (takie jak nagrania, filmy wideo, symbole itp.) Odgrywają bardziej fundamentalną rolę w kodowaniu i zachowywaniu informacji w pamięci. Mózg opiera się głównie na kodowaniu akustycznym (aka fonologicznym) używanym do przechowywania krótkoterminowego, a przede wszystkim kodowaniu semantycznym do użytku w przechowywaniu długoterminowym.

Inne zmysły

Kodowanie dotykowe to przetwarzanie i kodowanie tego, jak coś się czuje, zwykle poprzez dotyk. Neurony w pierwotnej korze somatosensorycznej (S1) reagują na bodźce wibroaktywne, aktywując się w synchronizacji z każdą serią wibracji. Zapachy i smaki mogą również prowadzić do kodowania.

Kodowanie organizacyjne to sposób klasyfikowania informacji pozwalających na skojarzenia w ciągu terminów.

Wzmocnienie długoterminowe

Wczesny mechanizm LPT

Kodowanie jest zdarzeniem biologicznym, które zaczyna się od percepcji . Wszystkie postrzegane i uderzające wrażenia wędrują do wzgórza mózgu, gdzie wszystkie te odczucia są połączone w jedno doświadczenie. Hipokamp jest odpowiedzialny za analizowanie tych danych wejściowych i ostatecznie decydowanie, czy zostaną one zapisane w pamięci długotrwałej; te różne nici informacji są przechowywane w różnych częściach mózgu. Jednak dokładny sposób, w jaki te fragmenty są identyfikowane i przywoływane później, pozostaje nieznany.

Kodowanie uzyskuje się za pomocą połączenia chemikaliów i elektryczności. Neuroprzekaźniki są uwalniane, gdy impuls elektryczny przechodzi przez synapsę, która służy jako połączenie między komórkami nerwowymi a innymi komórkami. Dendryty odbierają te impulsy swoimi pierzastymi przedłużeniami. Zjawisko zwane długotrwałym wzmocnieniem pozwala synapsie na zwiększenie siły wraz ze wzrostem liczby przesyłanych sygnałów między dwoma neuronami. Aby tak się stało, do gry musi wejść receptor NMDA , który wpływa na przepływ informacji między neuronami, kontrolując inicjację długotrwałego wzmocnienia w większości szlaków hipokampu. Aktywacja tych receptorów NMDA wymaga spełnienia dwóch warunków. Po pierwsze, glutaminian musi zostać uwolniony i związany z miejscem receptora NMDA na neuronach postsynaptycznych. Po drugie, wzbudzenie musi zachodzić w neuronach postsynaptycznych. Komórki te również organizują się w grupy specjalizujące się w różnego rodzaju przetwarzaniu informacji. W związku z tym dzięki nowym doświadczeniom mózg tworzy więcej połączeń i może „zmienić połączenia”. Mózg organizuje się i reorganizuje w odpowiedzi na czyjeś doświadczenia, tworząc nowe wspomnienia pod wpływem doświadczenia, edukacji lub treningu. Dlatego użycie mózgu odzwierciedla sposób, w jaki jest on zorganizowany. Ta zdolność do reorganizacji jest szczególnie ważna, jeśli kiedykolwiek jakaś część mózgu ulegnie uszkodzeniu. Naukowcy nie są pewni, czy bodźce tego, czego nie pamiętamy, są odfiltrowywane w fazie sensorycznej, czy też są odfiltrowywane po zbadaniu przez mózg ich znaczenia.

Działania związane z mapowaniem

Pozytonowa tomografia emisyjna (PET) przedstawia spójny funkcjonalny schemat anatomiczny aktywacji hipokampu podczas epizodycznego kodowania i pobierania. Wykazano, że aktywacja w regionie hipokampu związana z kodowaniem pamięci epizodycznej zachodzi w części przedniej regionu, podczas gdy aktywacja związana z odzyskiwaniem pamięci epizodycznej zachodzi w częściach ogonowych. Nazywa się to modelem kodowania i wyszukiwania pamięci Hippocampala lub modelem HIPER.

W jednym badaniu wykorzystano PET do pomiaru przepływu krwi w mózgu podczas kodowania i rozpoznawania twarzy zarówno u młodych, jak i starszych uczestników. Młodzi ludzie wykazywali zwiększony przepływ krwi w mózgu w prawym hipokampie i lewej korze przedczołowej i skroniowej podczas kodowania oraz w prawej korze przedczołowej i ciemieniowej podczas rozpoznawania. Osoby starsze nie wykazywały znaczącej aktywacji w obszarach aktywowanych u młodych ludzi podczas kodowania, natomiast podczas rozpoznawania wykazywały prawostronną aktywację przedczołową. Można zatem wnioskować, że w miarę starzenia się, zanikające wspomnienia mogą być konsekwencją nieprawidłowego kodowania bodźców, czego przejawem jest brak aktywacji korowej i hipokampowej podczas procesu kodowania.

Niedawne wyniki badań dotyczących pacjentów z zespołem stresu pourazowego pokazują, że przekaźniki aminokwasów, glutaminian i GABA, są ściśle zaangażowane w proces rejestracji faktycznej pamięci i sugerują, że neuroprzekaźniki aminowe, norepinefryna-epinefryna i serotonina, biorą udział w kodowaniu emocji. pamięć.

Perspektywa molekularna

Proces kodowania nie jest jeszcze dobrze poznany, jednak kluczowe postępy rzuciły światło na naturę tych mechanizmów. Kodowanie zaczyna się od każdej nowej sytuacji, ponieważ mózg będzie wchodził w interakcje i wyciągał wnioski z wyników tej interakcji. Wiadomo, że te doświadczenia edukacyjne wyzwalają kaskadę zdarzeń molekularnych prowadzących do powstania wspomnień. Zmiany te obejmują modyfikację synaps nerwowych, modyfikację białek , tworzenie nowych synaps , aktywację ekspresji genów i syntezę nowych białek . Jedno z badań wykazało, że wysoki poziom acetylocholiny w ośrodkowym układzie nerwowym podczas czuwania pomagał w nowym kodowaniu pamięci, podczas gdy niski poziom acetylocholiny podczas snu wolnofalowego pomagał w konsolidacji wspomnień. Jednak kodowanie może odbywać się na różnych poziomach. Pierwszym krokiem jest tworzenie pamięci krótkotrwałej , po której następuje konwersja do pamięci długotrwałej , a następnie proces konsolidacji pamięci długoterminowej.

Plastyczność synaptyczna

Plastyczność synaps to zdolność mózgu do wzmacniania, osłabiania, niszczenia i tworzenia synaps nerwowych i jest podstawą uczenia się. Te różnice molekularne zidentyfikują i wskażą siłę każdego połączenia neuronowego. Efekt uczenia się zależy od treści takiego doświadczenia. Faworyzowane reakcje zostaną wzmocnione, a te uznane za niekorzystne - osłabione. To pokazuje, że zachodzące modyfikacje synaptyczne mogą działać w obie strony, aby móc dokonywać zmian w czasie w zależności od aktualnej sytuacji organizmu. W perspektywie krótkoterminowej zmiany synaptyczne mogą obejmować wzmocnienie lub osłabienie połączenia poprzez modyfikację istniejących wcześniej białek, co prowadzi do modyfikacji siły połączenia synaps. W dłuższej perspektywie mogą powstać zupełnie nowe połączenia lub liczba synaps na połączeniu może zostać zwiększona lub zmniejszona.

Proces kodowania

Istotną krótkoterminową zmianą biochemiczną jest kowalencyjna modyfikacja wcześniej istniejących białek w celu zmodyfikowania już aktywnych połączeń synaptycznych. Pozwala to na krótkoterminowe przenoszenie danych, bez konsolidacji czegokolwiek do trwałego przechowywania. Stąd pamięć lub skojarzenie mogą zostać wybrane, aby stać się pamięcią długotrwałą lub zapomniane, gdy połączenia synaptyczne ostatecznie osłabną. Przejście z krótko- na długoterminowe jest takie samo, jeśli chodzi o pamięć niejawną i jawną . Proces ten jest regulowany przez szereg hamujących ograniczeń, przede wszystkim przez równowagę między fosforylacją i defosforylacją białek . Wreszcie zachodzą długoterminowe zmiany, które umożliwiają konsolidację pamięci docelowej. Zmiany te obejmują nową syntezę białek, tworzenie nowych połączeń synaptycznych i wreszcie aktywację ekspresji genów zgodnie z nową konfiguracją neuronową. Stwierdzono, że w procesie kodowania częściowo pośredniczą interneurony serotoninergiczne, szczególnie w odniesieniu do uczulenia, ponieważ blokowanie tych interneuronów całkowicie zapobiega uczuleniu. Jednak ostateczne konsekwencje tych odkryć nie zostały jeszcze zidentyfikowane. Ponadto proces uczenia się polega na rekrutacji różnych nadajników modulujących w celu tworzenia i utrwalania wspomnień. Te przekaźniki powodują, że jądro inicjuje procesy wymagane do wzrostu neuronów i pamięci długotrwałej, zaznacza określone synapsy do wychwytywania procesów długoterminowych, reguluje lokalną syntezę białek, a nawet wydaje się, że pośredniczy w procesach uwagi wymaganych do tworzenia i przywoływania wspomnień. .

Kodowanie i genetyka

Wiadomo , że ludzka pamięć, w tym proces kodowania, jest dziedziczną cechą kontrolowaną przez więcej niż jeden gen. W rzeczywistości badania bliźniacze sugerują, że różnice genetyczne są odpowiedzialne za aż 50% wariancji obserwowanej w zadaniach pamięciowych. Białka zidentyfikowane w badaniach na zwierzętach zostały bezpośrednio powiązane z molekularną kaskadą reakcji prowadzących do tworzenia się pamięci, a spora liczba tych białek jest kodowana przez geny, które ulegają ekspresji również u ludzi. W rzeczywistości wydaje się, że wariacje w obrębie tych genów są związane z pojemnością pamięci i zostały zidentyfikowane w ostatnich badaniach genetycznych na ludziach.

Procesy uzupełniające

Pomysł, że mózg jest podzielony na dwie uzupełniające się sieci przetwarzania ( zadanie pozytywne i zadanie negatywne ) stał się ostatnio obszarem coraz większego zainteresowania. Sieć zadaniowa pozytywna zajmuje się przetwarzaniem zorientowanym zewnętrznie, podczas gdy sieć zadaniowa negatywna zajmuje się przetwarzaniem zorientowanym wewnętrznie. Badania wskazują, że te sieci nie są wyłączne i niektóre zadania nakładają się na siebie podczas ich aktywacji. Badanie przeprowadzone w 2009 r. Pokazuje, że kodowanie i aktywność wykrywania nowości w ramach sieci zadaniowej w znacznym stopniu pokrywają się, a zatem uznano, że odzwierciedlają powszechne powiązanie przetwarzania zorientowanego zewnętrznie. Pokazuje również, w jaki sposób niepowodzenie kodowania i powodzenie pobierania w znacznym stopniu pokrywają się w ramach negatywnej sieci zadań, wskazując na wspólne powiązanie przetwarzania zorientowanego wewnętrznie. Wreszcie, niski poziom nakładania się między sukcesem kodowania i aktywnością z powodzeniem odzyskiwania oraz między niepowodzeniem kodowania i aktywnością wykrywania nowości, odpowiednio, wskazuje na przeciwne tryby lub przetwarzanie. Podsumowując, sieci zadaniowe i zadaniowe mogą mieć wspólne skojarzenia podczas wykonywania różnych zadań.

Głębokość przetwarzania

Różne poziomy przetwarzania wpływają na to, jak dobrze zapamiętywana jest informacja. Pomysł ten został po raz pierwszy przedstawiony przez Craika i Lockharta (1972). Twierdzili, że poziom przetwarzania informacji był zależny od głębokości, na jakiej informacje były przetwarzane; głównie płytkie przetwarzanie i głębokie przetwarzanie. Według Craika i Lockharta kodowanie informacji sensorycznej byłoby uważane za płytkie przetwarzanie, ponieważ jest wysoce automatyczne i wymaga bardzo niewielkiej koncentracji. Przetwarzanie na głębszym poziomie wymaga zwrócenia większej uwagi na bodziec i angażuje więcej systemów poznawczych do kodowania informacji. Wyjątkiem od głębokiego przetwarzania jest sytuacja, gdy dana osoba była często wystawiana na działanie bodźca, który stał się powszechny w życiu jednostki, np. Imię i nazwisko. Te poziomy przetwarzania można zilustrować konserwacją i skomplikowanymi próbami.

Konserwacja i wspólna próba

Próby konserwacyjne to płytka forma przetwarzania informacji, która polega na skupieniu się na przedmiocie bez zastanawiania się nad jego znaczeniem lub skojarzeniami z innymi przedmiotami. Na przykład powtórzenie serii liczb jest formą próby konserwacyjnej. W przeciwieństwie do tego, próba złożona lub relacyjna to proces, w którym odnosisz nowy materiał do informacji już przechowywanych w pamięci długotrwałej. Jest to głęboka forma przetwarzania informacji i obejmuje myślenie o znaczeniu obiektu, a także tworzenie powiązań między obiektem, przeszłymi doświadczeniami i innymi przedmiotami skupienia. Na przykładzie liczb można skojarzyć je z datami, które są osobiście ważne, takimi jak urodziny Twoich rodziców (doświadczenia z przeszłości), a może możesz zobaczyć wzór w liczbach, który pomaga ci je zapamiętać.

American Penny

Ze względu na głębszy poziom przetwarzania, który występuje podczas skomplikowanej próby, jest ona bardziej skuteczna niż próba podtrzymująca w tworzeniu nowych wspomnień. Świadczy o tym brak wiedzy ludzi na temat szczegółów przedmiotów codziennego użytku. Na przykład w jednym badaniu, w którym zapytano Amerykanów o orientację twarzy na pensie ich kraju, niewielu wspominało to z jakimkolwiek stopniem pewności. Pomimo tego, że jest to często widywany szczegół, nie zostaje zapamiętany, ponieważ nie ma takiej potrzeby, ponieważ kolor odróżnia grosz od innych monet. Nieskuteczność prób konserwacyjnych, po prostu wielokrotnego wystawiania na działanie przedmiotu, w tworzeniu wspomnień stwierdzono również w braku pamięci ludzi na rozmieszczenie cyfr 0-9 na kalkulatorach i telefonach.

Wykazano, że próba podtrzymująca jest ważna w uczeniu się, ale jej efekty można zademonstrować jedynie za pomocą metod pośrednich, takich jak leksykalne zadania decyzyjne i uzupełnianie rdzenia słów, które są używane do oceny uczenia się niejawnego. Ogólnie rzecz biorąc, jednak wcześniejsze uczenie się przez próbę konserwacyjną nie jest widoczne, gdy pamięć jest testowana bezpośrednio lub jawnie za pomocą pytań typu „Czy to jest słowo, które zostało ci pokazane wcześniej?”.

Zamiar nauki

Badania wykazały, że zamiar uczenia się nie ma bezpośredniego wpływu na kodowanie pamięci. Zamiast tego, kodowanie pamięci zależy od tego, jak głęboko zakodowana jest każda pozycja, na co może mieć wpływ zamiar uczenia się, ale nie wyłącznie. Oznacza to, że zamiar uczenia się może prowadzić do bardziej efektywnych strategii uczenia się, a co za tym idzie, lepszego kodowania pamięci, ale jeśli nauczysz się czegoś przypadkowo (tj. Bez zamiaru uczenia się), ale nadal będziesz efektywnie przetwarzać i uczyć się informacji, zostanie to równie dobrze zakodowane jako coś nauczonego z zamiarem.

Efekty skomplikowanych prób lub głębokiego przetwarzania można przypisać liczbie połączeń wykonanych podczas kodowania, które zwiększają liczbę dostępnych ścieżek wyszukiwania.

Optymalne kodowanie

Organizacja

Organizacja jest kluczem do kodowania pamięci. Badacze odkryli, że nasze umysły w naturalny sposób organizują informacje, jeśli otrzymane informacje nie są uporządkowane. Jednym z naturalnych sposobów organizacji informacji są hierarchie. Na przykład grupowanie ssaków, gadów i płazów stanowi hierarchię królestwa zwierząt.

Głębokość przetwarzania jest również związana z organizacją informacji. Na przykład połączenia, które są tworzone między elementem do zapamiętania, innymi elementami do zapamiętania, wcześniejszymi doświadczeniami i kontekstem generują ścieżki wyszukiwania dla elementu do zapamiętania i mogą działać jako wskazówki do pobierania. Te połączenia tworzą porządek na elemencie do zapamiętania, czyniąc go bardziej niezapomnianym.

Obrazy wizualne

Inną metodą ulepszania kodowania jest kojarzenie obrazów ze słowami. Gordon Bower i David Winzenz (1970) zademonstrowali użycie obrazowania i kodowania w swoich badaniach, wykorzystując parowane uczenie skojarzone. Badacze przekazali uczestnikom listę 15 par słów, pokazując każdemu z uczestników parę słów przez 5 sekund dla każdej pary. Jedna grupa miała stworzyć mentalny obraz dwóch słów w każdej parze, w których te dwa elementy oddziałują ze sobą. Drugiej grupie powiedziano, aby wykorzystała próbę konserwacyjną do zapamiętania informacji. Kiedy uczestnicy zostali później przetestowani i poproszeni o przypomnienie sobie drugiego słowa w każdym parowaniu słów, naukowcy odkryli, że ci, którzy stworzyli wizualne obrazy wchodzących w interakcję elementów, pamiętali ponad dwa razy więcej par słów niż ci, którzy używali prób konserwacyjnych.  

Mnemonika

Czerwony Pomarańczowy Żółty Zielony Niebieski Indygo Fioletowy
Do zapamiętania kolorów tęczy można użyć mnemonika „Roy G. Biv”

Podczas zapamiętywania prostego materiału, takiego jak listy słów, mnemoniki mogą być najlepszą strategią, podczas gdy „materiał znajdujący się już w długoterminowym magazynie [pozostanie] nienaruszony”. Strategie mnemoniczne są przykładem tego, jak znalezienie organizacji w zestawie elementów pomaga zapamiętać te elementy. W przypadku braku jakiejkolwiek pozornej organizacji w grupie, organizacja może zostać narzucona z tymi samymi efektami zwiększającymi pamięć. Przykładem strategii mnemonicznej, która narzuca organizację, jest system słów kluczowych , który wiąże pozycje do zapamiętania z listą pozycji łatwych do zapamiętania. Innym przykładem powszechnie używanego urządzenia mnemonicznego jest pierwsza litera każdego systemu słów lub akronimów . Ucząc się kolorów tęczy, większość uczniów uczy się pierwszej litery każdego koloru i narzuca własne znaczenie, kojarząc je z imieniem takim jak Roy. G. Biv, co oznacza czerwony, pomarańczowy, żółty, zielony, niebieski, indygo, fioletowy. W ten sposób urządzenia mnemoniczne nie tylko pomagają w kodowaniu określonych elementów, ale także w ich kolejności. W przypadku bardziej złożonych pojęć kluczem do zapamiętania jest zrozumienie. W badaniu przeprowadzonym przez Wisemana i Neissera w 1974 roku przedstawili uczestnikom zdjęcie (zdjęcie przedstawiało dalmatyńczyka w stylu puentylizmu, co utrudniało dostrzeżenie obrazu). Okazało się, że pamięć obrazu była lepsza, jeśli uczestnicy rozumieli, co zostało przedstawione.

Kruszenie

Dzielenie to strategia pamięci używana do maksymalizacji ilości informacji przechowywanych w pamięci krótkotrwałej w celu połączenia ich w małe, znaczące sekcje. Organizując obiekty w znaczące sekcje, sekcje te są następnie zapamiętywane jako jednostka, a nie oddzielne obiekty. Gdy analizowane są większe sekcje i tworzone są połączenia, informacje są wplecione w znaczące skojarzenia i łączone w mniej, ale większe i bardziej znaczące fragmenty informacji. W ten sposób zwiększa się zdolność do przechowywania większej ilości informacji w pamięci krótkotrwałej. Mówiąc dokładniej, użycie fragmentacji zwiększyłoby przywoływanie z 5 do 8 pozycji do 20 lub więcej, ponieważ między tymi elementami powstają skojarzenia.

Słowa są przykładem fragmentacji, w której zamiast po prostu postrzegać litery, postrzegamy i zapamiętujemy ich sensowną całość: słowa. Użycie chunkingu zwiększa liczbę elementów, które jesteśmy w stanie zapamiętać, tworząc znaczące „pakiety”, w których wiele powiązanych elementów jest przechowywanych jako jeden. Wykorzystanie fragmentacji jest również widoczne w liczbach. Jedną z najczęstszych form dzielenia się na fragmenty na co dzień są numery telefonów. Ogólnie rzecz biorąc, numery telefonów są podzielone na sekcje. Przykładem może być 909 200 5890, w którym liczby są zgrupowane w jedną całość. Grupowanie numerów w ten sposób pozwala na łatwiejsze przywoływanie ich ze względu na ich zrozumiałą znajomość.

Uczenie zależne od stanu

Dla optymalnego kodowania, połączenia są tworzone nie tylko między samymi przedmiotami a przeszłymi doświadczeniami, ale także między stanem wewnętrznym lub nastrojem kodera a sytuacją, w której się znajduje. Połączenia, które powstają między wewnętrznym stanem kodera lub sytuacją a sytuacją elementy do zapamiętania zależą od stanu. W badaniu Godden i Baddeley z 1975 roku wykazano efekty uczenia się zależnego od stanu. Poprosili nurków głębinowych, aby nauczyli się różnych materiałów pod wodą lub na brzegu basenu. Okazało się, że ci, którzy byli testowani w tym samym stanie, w jakim nauczyli się informacji, byli w stanie lepiej przypomnieć sobie te informacje, tj. Ci, którzy nauczyli się materiału pod wodą, radzili sobie lepiej podczas testowania na tym materiale pod wodą niż na lądzie. Kontekst został powiązany z materiałem, który próbowali przywołać, i dlatego służył jako wskazówka do odzyskania. Wyniki podobne do tych uzyskano również w przypadku obecności pewnych zapachów podczas kodowania.

Jednakże, chociaż środowisko zewnętrzne jest ważne w czasie kodowania w tworzeniu wielu ścieżek wyszukiwania, inne badania wykazały, że samo utworzenie tego samego stanu wewnętrznego, który był obecny w czasie kodowania, wystarczy, aby służyć jako wskazówka do pobierania. Dlatego bycie w tym samym nastawieniu, co w momencie kodowania, pomoże przypomnieć sobie w ten sam sposób, w jaki bycie w tej samej sytuacji pomaga przypomnieć sobie. Ten efekt zwany przywracaniem kontekstu został zademonstrowany przez Fishera i Craika 1977, kiedy dopasowali wskazówki wyszukiwania do sposobu zapamiętywania informacji.

Przetwarzanie odpowiednie do przeniesienia

Przetwarzanie odpowiednie do transferu to strategia kodowania, która prowadzi do pomyślnego pobrania. Eksperyment przeprowadzony przez Morrisa i współpracowników w 1977 roku wykazał, że pomyślne pobieranie było wynikiem dopasowania typu przetwarzania używanego podczas kodowania. Podczas eksperymentu ich głównym odkryciem było to, że zdolność jednostki do pobierania informacji była silnie uzależniona od tego, czy zadanie związane z kodowaniem pasuje do zadania podczas pobierania. W pierwszym zadaniu, które składało się z grupy rymującej, badanym podawano słowo docelowe, a następnie proszono o powtórzenie innego zestawu słów. Podczas tego procesu zapytano ich, czy nowe słowa rymują się ze słowem docelowym. Skupiali się wyłącznie na rymowaniu, a nie na rzeczywistym znaczeniu słów. W drugim zadaniu poszczególne osoby otrzymywały również słowo docelowe, po którym następowała seria nowych słów. Zamiast identyfikować te, które się rymowały, jednostka miała bardziej skupić się na znaczeniu. Jak się okazuje, grupa rymująca, która zidentyfikowała rymowane słowa, była w stanie przypomnieć sobie więcej słów niż osoby z grupy znaczeniowej, które skupiały się wyłącznie na ich znaczeniu. Badanie to sugeruje, że ci, którzy skupiali się na rymowaniu w pierwszej części zadania i w drugiej, potrafili kodować wydajniej. W przetwarzaniu odpowiednim do transferu kodowanie przebiega na dwóch różnych etapach. Pomaga to wykazać, jak przetwarzane były bodźce. W pierwszej fazie ekspozycja na bodźce jest manipulowana w sposób dopasowany do bodźców. Druga faza następnie w dużym stopniu opiera się na tym, co wydarzyło się w pierwszej fazie i sposobie prezentacji bodźców; będzie pasować do zadania podczas kodowania.

Specyfika kodowania

Niejednoznaczna postać, która może być postrzegana jako wazon lub para twarzy.
Wazon czy twarze?

Kontekst uczenia się kształtuje sposób kodowania informacji. Na przykład Kanizsa w 1979 roku pokazał zdjęcie, które można zinterpretować jako albo biały wazon na czarnym tle, albo dwie twarze zwrócone ku sobie na białym tle. Uczestnicy zostali przygotowani, aby zobaczyć wazon. Później ponownie pokazano im zdjęcie, ale tym razem zostały zagruntowane, aby zobaczyć czarne twarze na białym tle. Chociaż był to ten sam obraz, który widzieli wcześniej, zapytani, czy widzieli to zdjęcie wcześniej, odpowiedzieli „nie”. Powodem tego było to, że zostali zagruntowani, aby zobaczyć wazon za pierwszym razem, gdy obraz był prezentowany, i dlatego za drugim razem był nie do rozpoznania jako dwie twarze. To pokazuje, że bodziec jest rozumiany w kontekście, w którym się go uczy, jak również ogólna zasada, że ​​tym, co naprawdę stanowi dobre uczenie się, są testy, które sprawdzają to, czego się nauczyliśmy, w taki sam sposób, w jaki się tego nauczyliśmy. Dlatego, aby naprawdę skutecznie zapamiętywać informacje, należy wziąć pod uwagę wymagania, jakie przyszłe przywołanie będzie nakładać na te informacje i studiować w sposób odpowiadający tym wymaganiom.

Efekt generacji

Inną zasadą, która może pomóc w kodowaniu, jest efekt generowania. Efekt generowania oznacza, że ​​uczenie się jest wzmocnione, gdy jednostki same generują informacje lub elementy, zamiast czytać treść. Kluczem do prawidłowego zastosowania efektu generowania jest generowanie informacji, a nie bierne wybieranie spośród informacji już dostępnych, jak przy wyborze odpowiedzi z pytania wielokrotnego wyboru. W 1978 r. Badacze Slameka i Graf przeprowadzili eksperyment, aby lepiej zrozumieć ten efekt. W tym eksperymencie uczestnicy zostali przydzieleni do jednej z dwóch grup, grupy czytającej lub grupy generującej . Uczestnicy przydzieleni do grupy czytającej zostali poproszeni o przeczytanie listy skojarzonych ze sobą słów, na przykład siodło. Uczestnicy przypisani do grupy generującej zostali poproszeni o wypełnienie pustych liter jednego ze słów pokrewnych w parze. Innymi słowy, jeśli uczestnikowi podano słowo koń, musiałby wpisać cztery ostatnie litery słowa siodło . Naukowcy odkryli, że grupa, której poproszono o wypełnienie luk, lepiej zapamiętała te pary słów niż grupa, która została poproszona o zapamiętanie par słów.

Efekt samoodniesienia

Badania pokazują, że efekt samoodniesienia pomaga w kodowaniu. Efektem odniesienia do siebie jest idea, że ​​osoby będą kodować informacje skuteczniej, jeśli będą mogły osobiście odnieść się do informacji. Na przykład niektórzy ludzie mogą twierdzić, że niektóre daty urodzenia członków rodziny i przyjaciół są łatwiejsze do zapamiętania niż inne. Niektórzy badacze twierdzą, że może to być spowodowane efektem odniesienia do siebie. Na przykład niektóre daty urodzenia są łatwiejsze do zapamiętania, jeśli data jest zbliżona do ich własnej daty urodzenia lub innych dat, które uznają za ważne, takich jak daty rocznic.

Badania wykazały, że efekt samoodniesienia po zakodowaniu jest bardziej skuteczny, jeśli chodzi o przywoływanie pamięci niż kodowanie semantyczne. Badacze odkryli, że efekt samodniesienia idzie bardziej w parze z rozbudowaną próbą. Częściej niż nie, próby pracochłonne mają pozytywną korelację z poprawą wyszukiwania informacji ze wspomnień. Efekt samoodniesienia okazał się skuteczniejszy podczas pobierania informacji po ich zakodowaniu w porównaniu z innymi metodami, takimi jak kodowanie semantyczne. Ważne jest również, aby wiedzieć, że badania wykazały, że efekt samodniesienia można wykorzystać do kodowania informacji w każdym wieku. Jednak ustalili, że starsze osoby dorosłe mają bardziej ograniczone wykorzystanie efektu odniesienia do siebie, gdy są testowane z młodszymi dorosłymi.

Występ

Kiedy przedmiot lub pomysł jest uważany za „istotny”, oznacza to, że wydaje się, że przedmiot lub pomysł wyraźnie się wyróżnia. Gdy informacja jest istotna, może być zakodowana w pamięci skuteczniej, niż gdyby informacja nie wyróżniała się dla uczącego się. W odniesieniu do kodowania za istotne można uznać każde zdarzenie związane z przetrwaniem. Badania wykazały, że przetrwanie może być związane z efektem odniesienia do siebie w wyniku mechanizmów ewolucyjnych. Badacze odkryli, że nawet słowa o wysokiej wartości przeżycia są kodowane lepiej niż słowa o niższej wartości przeżycia. Niektóre badania wspierają ewolucję, twierdząc, że gatunek ludzki pamięta treści związane z przetrwaniem. Niektórzy badacze chcieli się przekonać, czy wyniki innych badań są dokładne. Naukowcy postanowili powtórzyć eksperyment, którego wyniki potwierdziły tezę, że treść związana z przetrwaniem jest kodowana lepiej niż inne treści. Wyniki eksperymentu sugerowały ponadto, że treść umożliwiająca przetrwanie ma większą przewagę w postaci kodowania niż inne treści.

Praktyka odzyskiwania

Badania wykazały, że skutecznym narzędziem poprawiającym kodowanie podczas procesu uczenia się jest tworzenie i rozwiązywanie testów praktycznych. Korzystanie z wyszukiwania w celu zwiększenia wydajności nazywa się efektem testowania, ponieważ aktywnie polega na tworzeniu i odtwarzaniu materiału, którego ktoś zamierza się nauczyć, i zwiększa jego ekspozycję. Jest to również przydatne narzędzie do łączenia nowych informacji z informacjami już przechowywanymi w pamięci, ponieważ istnieje ścisły związek między kodowaniem a wyszukiwaniem. W ten sposób tworzenie testów praktycznych umożliwia jednostce przetworzenie informacji na głębszym poziomie niż zwykłe ponowne przeczytanie materiału lub użycie gotowego testu. Korzyści płynące ze stosowania praktyki wyszukiwania zostały wykazane w badaniu, w którym studenci byli proszeni o przeczytanie fragmentu przez siedem minut, a następnie mieli dwuminutową przerwę, podczas której rozwiązali zadania matematyczne. Jedna grupa uczestników miała siedem minut na zapisanie tylu fragmentów, ile pamiętała, podczas gdy druga grupa miała kolejne siedem minut na ponowne przeczytanie materiału. Później wszystkim uczestnikom poddano test przypominający w różnych odstępach (pięć minut, 2 dni i jeden tydzień) po początkowym uczeniu się. Wyniki tych testów pokazały, że ci, którzy zostali przydzieleni do grupy, która przeszła test przypominania podczas pierwszego dnia eksperymentu, byli bardziej skłonni zachować więcej informacji niż ci, którzy po prostu ponownie przeczytali tekst. To pokazuje, że praktyka wyszukiwania jest użytecznym narzędziem do kodowania informacji w pamięci długotrwałej.

Obliczeniowe modele kodowania pamięci

Opracowano modele obliczeniowe kodowania pamięci, aby lepiej zrozumieć i zasymulować najczęściej oczekiwane, ale czasami szalenie nieprzewidywalne, zachowania ludzkiej pamięci. Opracowano różne modele dla różnych zadań związanych z pamięcią, które obejmują rozpoznawanie pozycji, przywołanie ze wskazówkami, przywołanie swobodne i pamięć sekwencyjną, w celu dokładnego wyjaśnienia zachowań obserwowanych eksperymentalnie.

Rozpoznawanie przedmiotów

W rozpoznawaniu przedmiotów zadaje się pytanie, czy dany przedmiot sondujący był wcześniej widziany. Należy zauważyć, że rozpoznanie elementu może obejmować kontekst. Oznacza to, że można zapytać, czy pozycja była widziana na liście do studiowania. Więc nawet jeśli ktoś kiedyś widział słowo „jabłko” w swoim życiu, jeśli nie było go na liście badań, nie powinno się go sobie przypominać.

Rozpoznawanie pozycji można modelować za pomocą teorii wielu śladów i modelu podobieństwa atrybutów. Krótko mówiąc, każdy element, który widzimy, może być reprezentowany jako wektor atrybutów elementu, który jest rozszerzany o wektor reprezentujący kontekst w momencie kodowania i jest przechowywany w macierzy pamięci wszystkich kiedykolwiek widzianych elementów. Kiedy prezentowany jest element sondujący, obliczana jest suma podobieństw do każdego elementu w macierzy (która jest odwrotnie proporcjonalna do sumy odległości między wektorem sondy a każdym elementem w macierzy pamięci). Jeśli podobieństwo przekracza wartość progową, można by odpowiedzieć: „Tak, rozpoznaję ten element”. Biorąc pod uwagę, że kontekst nieustannie dryfuje w wyniku przypadkowego spaceru , ostatnio zaobserwowane elementy, z których każdy ma podobny wektor kontekstu do wektora kontekstu w czasie zadania rozpoznawania, są bardziej prawdopodobne, że zostaną rozpoznane niż przedmioty widziane dawniej.

Cued Recall

W przywoływaniu wskazanym osobie przedstawia się bodziec, taki jak lista słów, a następnie prosi się o zapamiętanie jak największej liczby tych słów. Następnie otrzymują wskazówki, takie jak kategorie, które pomagają im zapamiętać, jakie były bodźce. Przykładem może być podanie tematowi słów, takich jak meteor, gwiazda, statek kosmiczny i obcy do zapamiętania. Następnie daje im wskazówkę „kosmos”, aby przypomnieć im listę podanych słów. Podawanie podmiotowi wskazówek, nawet jeśli nie zostało to pierwotnie wspomniane, pomogło im znacznie lepiej przypomnieć sobie bodziec. Te wskazówki pomagają badanym przypomnieć sobie bodźce, których nie mogli sobie przypomnieć przed otrzymaniem wskazówki. Wskazówkami może być w zasadzie wszystko, co pomoże przypomnieć się zapomnianej pamięci. Eksperyment przeprowadzony przez Tulviga sugeruje, że gdy badani otrzymywali wskazówki, byli w stanie przypomnieć sobie wcześniej prezentowane bodźce.

Przywołanie wymyślone można wyjaśnić rozszerzeniem modelu podobieństwa atrybutów używanego do rozpoznawania pozycji. Ponieważ przy wycofywaniu wskazań można podać błędną odpowiedź dla elementu sondy, model musi zostać odpowiednio rozszerzony, aby to uwzględnić. Można to osiągnąć poprzez dodanie szumu do wektorów pozycji, gdy są one przechowywane w macierzy pamięci. Co więcej, przypominanie ze wskazówkami można modelować w sposób probabilistyczny, tak że dla każdego elementu przechowywanego w macierzy pamięci, im bardziej jest on podobny do elementu sondowanego, tym większe jest prawdopodobieństwo, że zostanie on przywołany. Ponieważ elementy w macierzy pamięci zawierają szum w swoich wartościach, model ten może uwzględniać nieprawidłowe wywołania, takie jak błędne wywołanie osoby pod niewłaściwym imieniem.

Bezpłatne przywołanie

W przypadku swobodnego przywoływania można przywołać przedmioty, których się nauczyłeś w dowolnej kolejności. Na przykład możesz zostać poproszony o podanie jak największej liczby krajów w Europie. Swobodne przywracanie można modelować za pomocą SAM (Search of Associative Memory), który jest oparty na modelu dual-store, zaproponowanym po raz pierwszy przez Atkinsona i Shiffrina w 1968 roku. SAM składa się z dwóch głównych komponentów: magazynu krótkoterminowego (STS) i długoterminowego sklep (LTS). W skrócie, kiedy przedmiot jest widziany, jest wpychany do STS, gdzie znajduje się z innymi przedmiotami również w STS, dopóki nie zostanie przemieszczony i umieszczony w LTS. Im dłużej przedmiot był w STS, tym większe prawdopodobieństwo, że zostanie zastąpiony przez nowy przedmiot. Kiedy przedmioty współistnieją w STS, powiązania między tymi elementami są wzmocnione. Ponadto SAM zakłada, że ​​elementy w STS są zawsze dostępne do natychmiastowego przywołania.

SAM wyjaśnia zarówno efekty prymatu, jak i niedawności. Prawdopodobnie pozycje na początku listy z większym prawdopodobieństwem pozostaną w STS, a tym samym mają większe możliwości wzmocnienia swoich powiązań z innymi przedmiotami. W rezultacie istnieje większe prawdopodobieństwo, że pozycje na początku listy zostaną przywołane w zadaniu swobodnego przywoływania (efekt pierwszeństwa). Ze względu na założenie, że pozycje w STS są zawsze dostępne do natychmiastowego przywołania, biorąc pod uwagę, że nie było znaczących czynników rozpraszających między uczeniem się a przypominaniem, pozycje na końcu listy można doskonale przywołać (efekt recency).

Badania wykazały, że swobodne przypominanie jest jedną z najskuteczniejszych metod studiowania i przenoszenia informacji z pamięci krótkotrwałej do pamięci długoterminowej w porównaniu z rozpoznawaniem elementów i przywoływaniem ze wskazówkami, ponieważ wiąże się to z większym przetwarzaniem relacyjnym.

Nawiasem mówiąc, pomysł STS i LTS był motywowany architekturą komputerów, które zawierają krótkoterminowe i długoterminowe przechowywanie.

Pamięć sekwencji

Pamięć sekwencji odpowiada za to, jak zapamiętujemy listy rzeczy, w których kolejność ma znaczenie. Na przykład numery telefonów to uporządkowana lista numerów jednocyfrowych. Obecnie istnieją dwa główne modele pamięci obliczeniowej, które można zastosować do kodowania sekwencji: łączenie asocjacyjne i kodowanie pozycyjne.

Teoria łączenia asocjacyjnego stwierdza, że ​​każdy element na liście jest powiązany z jego przyszłymi i wstecznymi sąsiadami, przy czym łącza do przodu są silniejsze niż łącza wsteczne, a łącza do bliższych sąsiadów są silniejsze niż łącza do dalszych sąsiadów. Na przykład łączenie łańcuchowe przewiduje tendencje do błędów transpozycji, które występują najczęściej w przypadku elementów na pobliskich pozycjach. Przykładem błędu transpozycji może być przywołanie sekwencji „jabłko, pomarańcza, banan” zamiast „jabłko, banan, pomarańcza”.

Teoria kodowania pozycyjnego sugeruje, że każdy element na liście jest powiązany z jego pozycją na liście. Na przykład, jeśli lista to „jabłko, banan, pomarańcza, mango”, jabłko zostanie przypisane do pozycji listy 1, banan do 2, pomarańcza do 3, a mango do 4. Ponadto, każdy element jest również, choć słabiej, powiązany do jego wskaźnika +/- 1, jeszcze słabiej do +/- 2 i tak dalej. Tak więc banan jest powiązany nie tylko z faktycznym indeksem 2, ale także z indeksem 1, 3 i 4 o różnym stopniu wytrzymałości. Na przykład kodowanie pozycyjne może służyć do wyjaśnienia skutków aktualności i pierwszeństwa. Ponieważ elementy na początku i na końcu listy mają mniej bliskich sąsiadów w porównaniu z elementami na środku listy, mają mniejszą konkurencję w zakresie prawidłowego przywołania.

Chociaż modele asocjacyjnego łączenia łańcuchowego i kodowania pozycyjnego są w stanie wyjaśnić dużą liczbę zachowań obserwowanych w przypadku pamięci sekwencyjnej, są one dalekie od doskonałości. Na przykład ani łańcuchy, ani kodowanie pozycyjne nie są w stanie prawidłowo zilustrować szczegółów efektu Ranschburga , który informuje, że sekwencje elementów, które zawierają powtarzające się elementy, są trudniejsze do odtworzenia niż sekwencje elementów niepowtarzalnych. Łączenie asocjacyjne przewiduje, że przywołanie list zawierających powtarzające się elementy jest utrudnione, ponieważ przypominanie dowolnego powtarzającego się elementu wskazywałoby nie tylko jego prawdziwego następcę, ale także następców wszystkich innych wystąpień elementu. Jednak dane eksperymentalne wykazały, że powtarzanie pozycji w odstępach czasu skutkowało zaburzeniem przypominania sobie drugiego wystąpienia powtarzanej pozycji. Co więcej, nie miało to mierzalnego wpływu na przypominanie sobie pozycji, które następowały po powtórzonych pozycjach, zaprzeczając przewidywaniu powiązania asocjacyjnego. Kodowanie pozycyjne przewiduje, że powtarzające się pozycje nie będą miały wpływu na przywołanie, ponieważ pozycje dla każdej pozycji na liście działają jako niezależne wskazówki dla pozycji, w tym pozycji powtarzanych. Oznacza to, że nie ma różnicy między podobieństwem między dowolnymi dwoma pozycjami a pozycjami powtarzanymi. To znowu nie jest zgodne z danymi.

Ponieważ do dziś nie zdefiniowano żadnego kompleksowego modelu pamięci sekwencji, stanowi to interesujący obszar badań.

Bibliografia