Watson (komputer) - Watson (computer)

Awatar Watsona inspirowany logo IBM „ Smarter Planet

Watson jest pytanie, odpowiadając system komputerowy w stanie odpowiedzieć na pytania stawiane w języku naturalnym , opracowany w IBM projektu „s DeepQA przez zespół badawczy kierowany przez głównego badacza Davida Ferrucci . Watson został nazwany na cześć założyciela i pierwszego dyrektora generalnego IBM, przemysłowca Thomasa J. Watsona .

System komputerowy został początkowo opracowany, aby odpowiadać na pytania w teleturnieju Jeopardy! aw 2011 roku system komputerowy Watson konkurował na Jeopardy! przeciwko mistrzom Bradowi Rutterowi i Kenowi Jenningsowi , zdobywając nagrodę za pierwsze miejsce w wysokości 1 miliona dolarów.

W lutym 2013 r. IBM ogłosił, że pierwsza komercyjna aplikacja systemu oprogramowania Watson będzie służyła do podejmowania decyzji dotyczących zarządzania wykorzystaniem w leczeniu raka płuc w Memorial Sloan Kettering Cancer Center w Nowym Jorku, we współpracy z WellPoint (obecnie Anthem ). W 2013 r. Manoj Saxena, szef biznesu IBM Watson, powiedział, że 90% pielęgniarek pracujących w terenie, które korzystają z Watsona, stosuje się do jego wskazówek.

Opis

Wysokopoziomowa architektura IBM DeepQA zastosowana w Watson

Watson został stworzony jako system komputerowy do odpowiadania na pytania (QA), który IBM zbudował w celu zastosowania zaawansowanego przetwarzania języka naturalnego , wyszukiwania informacji , reprezentacji wiedzy , automatycznego wnioskowania i technologii uczenia maszynowego w dziedzinie odpowiadania na pytania w otwartej domenie .

Po utworzeniu IBM stwierdził, że „ponad 100 różnych technik jest używanych do analizy języka naturalnego, identyfikacji źródeł, znajdowania i generowania hipotez, znajdowania i oceniania dowodów oraz łączenia i oceniania hipotez”.

W ostatnich latach możliwości rozwiązania Watson zostały rozszerzone, a sposób, w jaki działa Watson, został zmieniony, aby wykorzystać nowe modele wdrażania (Watson w chmurze IBM Cloud) oraz rozwinięte możliwości uczenia maszynowego i zoptymalizowany sprzęt dostępny dla programistów i badaczy. Nie jest to już wyłącznie system komputerowy odpowiadający na pytania (QA) zaprojektowany z par pytań i odpowiedzi, ale może teraz „widzieć”, „słyszeć”, „czytać”, „mówić”, „smakować”, „interpretować”, „uczyć się” i „polecać”. „.

Oprogramowanie

Watson korzysta z oprogramowania IBM DeepQA i implementacji struktury Apache UIMA (Unstructured Information Management Architecture). System został napisany w różnych językach, w tym Java , C++ i Prolog , i działa w systemie operacyjnym SUSE Linux Enterprise Server 11 z wykorzystaniem platformy Apache Hadoop w celu zapewnienia przetwarzania rozproszonego.

Sprzęt komputerowy

System jest zoptymalizowany pod kątem obciążenia, integruje masowo równoległe procesory POWER7 i opiera się na technologii IBM DeepQA , której używa do generowania hipotez, gromadzenia ogromnych dowodów i analizowania danych. Watson wykorzystuje klaster dziewięćdziesięciu serwerów IBM Power 750, z których każdy korzysta z ośmiordzeniowego procesora 3,5 GHz POWER7, z czterema wątkami na rdzeń. W sumie system ma 2880 wątków procesora POWER7 i 16 terabajtów pamięci RAM.

Według Johna Rennie , Watson może przetworzyć 500 gigabajtów, co odpowiada milionowi książek, na sekundę. Główny wynalazca IBM i starszy konsultant, Tony Pearson, oszacował koszt sprzętu Watsona na około trzy miliony dolarów. Jego wydajność Linpack wynosi 80 TeraFLOPs, czyli o połowę mniej niż granica listy 500 najpopularniejszych superkomputerów . Według Renniego, cała zawartość gry Jeopardy była przechowywana w pamięci RAM Watsona, ponieważ dane przechowywane na dyskach twardych byłyby zbyt wolne, aby konkurować z ludzkimi mistrzami Jeopardy.

Dane

Źródłem informacji dla Watsona obejmują encyklopedie , słowniki , tezaurusy , Newswire artykuły i dzieła literackie . Watson korzystał również z baz danych, taksonomii i ontologii, w tym DBPedia , WordNet i Yago . Zespół IBM dostarczył Watsonowi miliony dokumentów, w tym słowniki, encyklopedie i inne materiały referencyjne, które mógł wykorzystać do budowania swojej wiedzy.

Operacja

Watson analizuje pytania na różne słowa kluczowe i fragmenty zdań w celu znalezienia fraz powiązanych statystycznie. Główną innowacją Watsona nie było stworzenie nowego algorytmu dla tej operacji, ale raczej jego zdolność do szybkiego wykonywania jednocześnie setek sprawdzonych algorytmów analizy języka . Im więcej algorytmów znajdzie tę samą odpowiedź niezależnie, tym większe prawdopodobieństwo, że Watson będzie miał rację. Gdy firma Watson dysponuje niewielką liczbą potencjalnych rozwiązań, może sprawdzić w swojej bazie danych, czy rozwiązanie ma sens, czy nie.

Porównanie z ludzkimi graczami

Ken Jennings , Watson i Brad Rutter w ich Jeopardy! mecz pokazowy.

Podstawową zasadą działania Watsona jest analizowanie słów kluczowych we wskazówce podczas wyszukiwania powiązanych terminów jako odpowiedzi. Daje to Watsonowi pewne zalety i wady w porównaniu z ludzkim Jeopardy! gracze. Watson ma braki w zrozumieniu kontekstów wskazówek. W rezultacie ludzie zazwyczaj generują odpowiedzi szybciej niż Watson, zwłaszcza na krótkie wskazówki. Programowanie Watsona uniemożliwia mu użycie popularnej taktyki brzęczenia, zanim będzie pewny swojej odpowiedzi. Watson ma konsekwentnie lepszy czas reakcji na brzęczyk po wygenerowaniu odpowiedzi i jest odporny na psychologiczne taktyki graczy, takie jak przeskakiwanie między kategoriami dla każdej wskazówki.

W sekwencji 20 próbnych gier Jeopardy uczestnicy byli w stanie wykorzystać średnio od sześciu do siedmiu sekund, których Watson potrzebował, aby usłyszeć wskazówkę i zdecydować, czy zasygnalizować odpowiedź. W tym czasie Watson musi również ocenić odpowiedź i określić, czy jest wystarczająco pewny wyniku, aby zasygnalizować. Część systemu wykorzystana do wygrania Jeopardy! Konkurs był obwodem elektronicznym, który odbiera sygnał „gotowy”, a następnie sprawdza, czy poziom zaufania Watsona był wystarczająco wysoki, aby aktywować brzęczyk. Biorąc pod uwagę szybkość tego obwodu w porównaniu z szybkością ludzkich czasów reakcji, czas reakcji Watsona był szybszy niż ludzkich zawodników, z wyjątkiem sytuacji, gdy człowiek przewidywał (zamiast zareagować) gotowy sygnał. Po sygnalizacji Watson mówi elektronicznym głosem i udziela odpowiedzi w Jeopardy! „s kwestia formatu. Głos Watsona został zsyntetyzowany z nagrań dokonanych przez aktora Jeffa Woodmana dla programu IBM do zamiany tekstu na mowę w 2004 roku.

Jeopardy! personel używał różnych środków, aby powiadomić Watsona i ludzi, kiedy brzęczą, co było krytyczne w wielu rundach. Ludzie zostali powiadomieni przez światło, które miało im dziesiątych sekundy, aby dostrzec . Watson został powiadomiony sygnałem elektronicznym i mógł aktywować brzęczyk w ciągu około ośmiu milisekund. Ludzie próbowali skompensować opóźnienie percepcji poprzez przewidywanie światła, ale zmienność czasu przewidywania była generalnie zbyt duża, aby mieścić się w czasie reakcji Watsona. Watson nie próbował przewidzieć sygnału powiadomienia.

Historia

Rozwój

Od czasu zwycięstwa Deep Blue nad Garrym Kasparowem w szachach w 1997 roku, IBM szukał nowego wyzwania. W 2004 roku menedżer IBM Research, Charles Lickel, podczas kolacji ze współpracownikami zauważył, że restauracja, w której byli, zamilkła. Wkrótce odkrył przyczynę tej wieczornej przerwy: Ken Jennings , który był wtedy w środku swojego udanego 74-meczowego biegu w Jeopardy! . Prawie cała restauracja skierowała się w stronę telewizorów w połowie posiłku, żeby obejrzeć Jeopardy! . Zaintrygowany teleturniejem jako możliwym wyzwaniem dla IBM, Lickel przekazał ten pomysł, aw 2005 r. dyrektor IBM Research, Paul Horn, poparł Lickel, naciskając, aby ktoś ze swojego działu podjął wyzwanie gry w Jeopardy! z systemem IBM. Choć początkowo miał problem ze znalezieniem personelu badawczego gotowego podjąć się czegoś, co wydawało się o wiele bardziej złożonym wyzwaniem niż bezsłowna gra w szachy, w końcu David Ferrucci przyjął tę ofertę. W konkursach zarządzanych przez rząd Stanów Zjednoczonych poprzednik Watsona, system o nazwie Piquant, zazwyczaj był w stanie poprawnie odpowiedzieć tylko na około 35% wskazówek i często potrzebował kilku minut na odpowiedź. Aby skutecznie konkurować w Jeopardy! , Watson musiałby odpowiedzieć w nie więcej niż kilka sekund, a w tym czasie problemy związane z teleturniejem uznano za niemożliwe do rozwiązania.

We wstępnych testach przeprowadzonych w 2006 roku przez Davida Ferrucci, starszego kierownika działu analizy semantycznej i integracji IBM, Watson otrzymał 500 wskazówek z poprzedniego Jeopardy! programy. Podczas gdy najlepsi prawdziwi zawodnicy brzęczali o połowę krócej i odpowiadali poprawnie na aż 95% wskazówek, pierwsze podanie Watsona mogło być poprawne tylko w około 15%. W 2007 roku zespół IBM otrzymał od trzech do pięciu lat i 15-osobowy personel do rozwiązania problemów. John E. Kelly III zastąpił Paula Horna na stanowisku szefa IBM Research w 2007 roku. InformationWeek określił Kelly'ego jako "ojca Watsona" i przypisuje mu zachęcanie systemu do konkurowania z ludźmi w Jeopardy! . Do 2008 roku programiści udoskonalili Watsona tak, aby mógł konkurować z Jeopardy! mistrzowie. Do lutego 2010 roku Watson mógł pokonać człowieka Jeopardy! zawodnicy na bieżąco.

Podczas gry, Watson miał dostęp do 200 milionów stron strukturalnych i niestrukturalnych treści spożywającej czterech terabajtów z pamięci dyskowej w tym pełny tekst edycji 2011 Wikipedia , ale nie był podłączony do Internetu . Dla każdej wskazówki na ekranie telewizora wyświetlały się trzy najbardziej prawdopodobne odpowiedzi Watsona. Watson konsekwentnie przewyższał swoich ludzkich przeciwników na urządzeniu sygnalizacyjnym gry, ale miał problemy w kilku kategoriach, zwłaszcza tych, które miały krótkie wskazówki zawierające tylko kilka słów.

Chociaż system jest przede wszystkim wysiłek IBM, rozwój zaangażowany wykładowców i doktorantów Watsona z Rensselaer Polytechnic Institute , Carnegie Mellon University , University of Massachusetts Amherst , na University of Southern California „s Information Sciences Institute , The University of Texas w Austin , w stanie Massachusetts Institute of Technology oraz University of Trento , a także studenci New York Medical College . W zespole programistów IBM, którzy pracowali nad Watsonem, był Ed Toutant, który sam pojawił się w Jeopardy! w 1989 roku (wygranie jednego meczu).

Niebezpieczeństwo!

Przygotowanie

Demo Watsona na stoisku IBM na targach

W 2008 roku przedstawiciele IBM skomunikowali się z Jeopardy! producent wykonawczy Harry Friedman o możliwości nakłonienia Watsona do rywalizacji z Kenem Jenningsem i Bradem Rutterem , dwoma najbardziej utytułowanymi uczestnikami serialu, a producenci programu zgodzili się. Różnice Watsona z ludzkimi graczami spowodowały konflikty między IBM i Jeopardy! personel podczas planowania zawodów. IBM wielokrotnie wyrażał obawy, że autorzy serialu wykorzystają braki poznawcze Watsona podczas pisania wskazówek, zmieniając w ten sposób grę w test Turinga . Aby złagodzić to twierdzenie, osoba trzecia losowo wybrała wskazówki z wcześniej napisanych programów, które nigdy nie były emitowane. Niebezpieczeństwo! personel wyraził również obawy dotyczące czasu reakcji Watsona na brzęczyk. Początkowo Watson sygnalizował elektronicznie, ale obsługa programu zażądała, aby fizycznie nacisnął przycisk, tak jak zrobiliby to ludzie. Nawet z robotem „palec” naciskającym brzęczyk, Watson pozostał szybszy niż jego ludzcy konkurenci. Ken Jennings zauważył: „Jeśli próbujesz wygrać w programie, brzęczyk jest wszystkim” i że Watson „może za każdym razem wytrącić brzęczenie z dokładnością do mikrosekundy z niewielką lub żadną zmianą. Ludzkie odruchy nie mogą konkurować z obwody komputerowe w tym zakresie." Stephen Baker , dziennikarz, który opisał rozwój Watsona w swojej książce Final Jeopardy , poinformował, że konflikt między IBM i Jeopardy! stał się tak poważny w maju 2010, że konkurs został prawie odwołany. W ramach przygotowań IBM skonstruował model zestawu w sali konferencyjnej w jednym ze swoich zakładów technologicznych, aby zamodelować ten zastosowany w Jeopardy! . Ludzcy gracze, w tym były Jeopardy! zawodnicy, brali również udział w próbnych meczach przeciwko Watsonowi, a gospodarzem był Todd Alan Crain z The Onion . Przeprowadzono około 100 meczów testowych, w których Watson wygrał 65% gier.

Aby zapewnić fizyczną obecność w grach telewizyjnych, Watson był reprezentowany przez „ awatar ” globu, inspirowany symbolem IBM „inteligentniejszej planety”. Jennings opisane awatar komputera jako „jaskrawy niebieski kuli biegną przez«nitek»myśli-42 wątków, żeby być precyzyjnym” i stwierdził, że liczba wątków myślowych w awatarze był żart- odwoływania się do znaczenia z następujących numer 42 w „ Przewodniku po Galaktyce Autostopowicza po GalaktyceDouglasa Adamsa . Joshua Davis , artysta, który zaprojektował awatar dla tego projektu, wyjaśnił Stephenowi Bakerowi, że istnieje 36 stanów wyzwalających, które Watson był w stanie wykorzystać w całej grze, aby pokazać swoją pewność, że poprawnie zareaguje na wskazówkę; miał nadzieję, że uda mu się znaleźć czterdzieści dwa, aby dodać kolejny poziom do przewodnika Autostopowicza , ale nie był w stanie wskazać wystarczającej liczby stanów gry.

Mecz treningowy zarejestrowano 13 stycznia 2011 r., a oficjalne mecze 14 stycznia 2011 r. Wszyscy uczestnicy utrzymywali w tajemnicy wynik do czasu transmisji meczu w lutym.

Mecz treningowy

W meczu treningowym przed prasą 13 stycznia 2011 r. Watson wygrał rundę 15 pytań z Kenem Jenningsem i Bradem Rutterem z wynikiem 4400 dolarów do 3400 dolarów Jenningsa i 1200 dolarów Ruttera, chociaż Jennings i Watson zremisowali przed ostatnim pytaniem 1000 dolarów. Żaden z trzech graczy nie odpowiedział nieprawidłowo na wskazówkę.

Pierwszy mecz

Pierwsza tura została wyemitowana 14 lutego 2011 r., a druga 15 lutego 2011 r. O prawie do wyboru pierwszej kategorii zdecydowało wygrane przez Ruttera losowanie. Watson, reprezentowany przez monitor komputera i sztuczny głos, zareagował poprawnie na drugą wskazówkę, a następnie wybrał czwartą wskazówkę z pierwszej kategorii, celową strategię, aby jak najszybciej znaleźć Daily Double. Domysły Watsona dotyczące lokalizacji Daily Double były poprawne. Pod koniec pierwszej rundy Watson był remisowany z Rutterem o 5000 $; Jennings miał 2000 dolarów.

Występ Watsona charakteryzował się pewnymi dziwactwami. W jednym przypadku Watson powtórzył przeredagowaną wersję niepoprawnej odpowiedzi zaproponowanej przez Jenningsa. (Jennings powiedział „Co to są lata 20.?” w odniesieniu do lat 20.. Następnie Watson powiedział „Co to są lata 20.?”) Ponieważ Watson nie mógł rozpoznać odpowiedzi innych zawodników, nie wiedział, że Jennings już udzielił tej samej odpowiedzi. W innym przypadku Watsonowi przyznano początkowo uznanie za odpowiedź „Co to jest noga?” po tym, jak Jennings niepoprawnie odpowiedział „Co to jest: miał tylko jedną rękę?” na wskazówkę dotyczącą George'a Eysera (prawidłowa odpowiedź brzmiała: „Co to jest: brakuje mu nogi?”). Ponieważ Watson, w przeciwieństwie do człowieka, nie mógł zareagować na błąd Jenningsa, zdecydowano, że ta odpowiedź była nieprawidłowa. Emitowana wersja odcinka została zredagowana, aby pominąć pierwotną akceptację odpowiedzi Watsona przez Trebeka. Watson zademonstrował również złożone strategie obstawiania w Daily Doubles, z jednym zakładem za 6 435 $, a drugim za 1246 $. Gerald Tesauro, jeden z badaczy IBM, który pracował nad Watsonem, wyjaśnił, że zakłady Watsona opierały się na jego poziomie ufności dla kategorii i złożonym modelu regresji zwanym Game State Evaluator.

Watson objął prowadzenie w Double Jeopardy!, poprawnie reagując na oba Daily Doubles. Watson poprawnie zareagował na drugi Daily Double z 32% wynikiem ufności.

Jednak podczas Final Jeopardy! Watson był jedynym zawodnikiem, który przegapił wskazówkę w kategorii US Cities (" Największe lotnisko zostało nazwane na cześć bohatera II wojny światowej ; drugie co do wielkości , na bitwę II wojny światowej "). Rutter i Jennings udzielili prawidłowej odpowiedzi Chicago , ale odpowiedź Watsona brzmiała: „Co to jest Toronto ?????” z dołączonymi pięcioma znakami zapytania wskazującymi na brak zaufania. Ferrucci podał powody, dla których wydaje się, że Watson odgadł kanadyjskie miasto: kategorie tylko słabo sugerują rodzaj pożądanej odpowiedzi, w pytaniu nie pojawiło się wyrażenie „miasto amerykańskie”, są miasta o nazwach Toronto w USA i Toronto w Ontario ma drużynę baseballową American League . Dr Chris Welty , który również pracował nad Watsonem, zasugerował, że może nie być w stanie poprawnie przeanalizować drugiej części wskazówki, „jej drugiej co do wielkości, do bitwy z czasów II wojny światowej” (co mimo to nie było samodzielną klauzulą). po średniku i wymaganym kontekście, aby zrozumieć, że odnosi się do drugiego co do wielkości lotniska ). Eric Nyberg , profesor Carnegie Mellon University i członek zespołu programistów, stwierdził, że błąd wystąpił, ponieważ Watson nie posiada wiedzy porównawczej, aby odrzucić tę potencjalną odpowiedź jako niewykonalną. Chociaż nie jest pokazywany publiczności, jak w przypadku nie-Final Jeopardy! pytania, drugim wyborem Watsona było Chicago. Zarówno Toronto, jak i Chicago były znacznie poniżej progu ufności Watsona, odpowiednio 14% i 11%. Watson postawił tylko 947 $ na to pytanie.

Mecz zakończył się z Jenningsem z 4800$, Rutterem z 10400$ i Watsonem z 35.734$.

Drugi mecz

Podczas wprowadzenia Trebek (pochodzący z Kanady) żartował, że dowiedział się, że Toronto jest amerykańskim miastem, a błąd Watsona w pierwszym meczu skłonił inżyniera IBM do założenia kurtki Toronto Blue Jays do nagrania drugiego meczu.

W pierwszej rundzie Jennings był wreszcie w stanie wybrać wskazówkę dotyczącą podwojeń dziennych, podczas gdy Watson po raz pierwszy w grze Double Jeopardy nieprawidłowo odpowiedział na jedną wskazówkę dotyczącą podwojeń dziennych! Okrągły. Po pierwszej rundzie Watson po raz pierwszy zajął drugie miejsce w konkursie po tym, jak Rutter i Jennings krótko odnieśli sukces w zwiększaniu wartości dolara, zanim Watson mógł odpowiedzieć. Niemniej jednak ostateczny wynik zakończył się zwycięstwem Watsona z wynikiem 77 147 $, pokonując Jenningsa, który zdobył 24 000 $ i Ruttera, który zdobył 21 600 $.

Ostateczny wynik

Nagrody w konkursie wynosiły 1 milion USD za pierwsze miejsce (Watson), 300 000 USD za drugie miejsce (Jennings) i 200 000 USD za trzecie miejsce (Rutter). Zgodnie z obietnicą IBM przekazał 100% wygranych Watsona na cele charytatywne, przy czym 50% tych wygranych przeznaczono na World Vision, a 50% na World Community Grid . Podobnie Jennings i Rutter przekazali 50% swoich wygranych na swoje organizacje charytatywne.

W uznaniu osiągnięć IBM i Watsona Jennings poczynił dodatkową uwagę w swoim Final Jeopardy! odpowiedź: „Witam naszych nowych władców komputerów ”, co przypomina mem podobny do odcinka „ Deep Space Homer ” w The Simpsons , w którym prezenter wiadomości telewizyjnych Kent Brockman mówi o powitaniu „naszych nowych władców owadów”. Jennings napisał później artykuł dla Slate , w którym stwierdził:

IBM chwalił się mediom, że umiejętności odpowiadania na pytania Watsona są dobre nie tylko do denerwowania Alexa Trebeka. Firma widzi przyszłość, w której dziedziny takie jak diagnostyka medyczna , analityka biznesowa i wsparcie techniczne są zautomatyzowane przez oprogramowanie do odpowiadania na pytania, takie jak Watson. Tak jak miejsca pracy w fabrykach zostały wyeliminowane w XX wieku przez nowe roboty na liniach montażowych, tak Brad i ja byliśmy pierwszymi pracownikami przemysłu wiedzy, którzy zostali zwolnieni z pracy przez nową generację „myślących” maszyn. „Uczestnik w quizie” może być pierwszą pracą zwolnioną przez Watsona, ale jestem pewien, że nie będzie ostatnią.

Filozofia

Filozof John Searle twierdzi, że Watson – pomimo imponujących zdolności – nie potrafi myśleć. Opierając się na swoim chińskim pokojowym eksperymencie myślowym , Searle twierdzi, że Watson, podobnie jak inne maszyny obliczeniowe, jest zdolny jedynie do manipulowania symbolami, ale nie ma możliwości zrozumienia znaczenia tych symboli; jednak eksperyment Searle'a ma swoich przeciwników .

Mecz przeciwko członkom Kongresu Stanów Zjednoczonych

28 lutego 2011 r. Watson zagrał nieemitowany mecz pokazowy Jeopardy! przeciwko członkom Izby Reprezentantów Stanów Zjednoczonych . W pierwszej rundzie Rush D. Holt, Jr. (D-NJ, były zawodnik Jeopardy! ), który walczył z komputerem z Billem Cassidym (R-LA, później senator z Luizjany), prowadził z Watsonem na drugim miejscu. Jednak, łącząc wyniki ze wszystkich meczów, ostateczny wynik wyniósł 40 300 USD dla Watsona i 30 000 USD łącznie dla graczy z Kongresu.

Christopher Padilla z IBM powiedział o meczu: „Technologia stojąca za Watsonem stanowi ogromny postęp w informatyce. W środowisku rządowym o dużej ilości danych ten rodzaj technologii może pomóc organizacjom w podejmowaniu lepszych decyzji i ulepszyć sposób, w jaki rząd pomaga swoim obywatelom”.

Obecne i przyszłe aplikacje

Według IBM „Celem jest, aby komputery zaczęły współdziałać w naturalnych, ludzkich warunkach w zakresie różnych aplikacji i procesów, rozumiejąc pytania, które ludzie zadają, i dostarczając odpowiedzi, które ludzie mogą zrozumieć i uzasadnić”. Robert C. Weber, doradca generalny IBM, zasugerował , że Watson może być wykorzystany do badań prawnych. Firma zamierza również używać Watsona w innych dziedzinach wymagających dużej ilości informacji, takich jak telekomunikacja, usługi finansowe i administracja rządowa.

Watson opiera się na dostępnych na rynku serwerach IBM Power 750, które są sprzedawane od lutego 2010 roku.

Komentator Rick Merritt powiedział, że „jest jeszcze jeden naprawdę ważny powód, dla którego IBM jest postrzegany bardzo szeroko przez amerykańskie społeczeństwo jako firma, która może stawić czoła trudnym problemom komputerowym. Duża część [zysku IBM] pochodzi ze sprzedaży do USA rządzą jednymi z największych i najdroższych systemów na świecie”.

W 2013 roku poinformowano, że trzy firmy współpracowały z IBM przy tworzeniu aplikacji osadzonych w technologii Watson. Fluid opracowuje aplikację dla sprzedawców detalicznych, jedną o nazwie „The North Face”, która ma na celu udzielanie porad kupującym online. Welltok opracowuje aplikację zaprojektowaną, aby udzielać ludziom porad na temat sposobów angażowania się w działania mające na celu poprawę ich zdrowia. MD Buyline opracowuje aplikację służącą doradzaniu instytucjom medycznym przy podejmowaniu decyzji o zakupie sprzętu.

W listopadzie 2013 r. IBM ogłosił, że udostępni interfejs API Watsona dostawcom aplikacji, umożliwiając im tworzenie aplikacji i usług, które są wbudowane w możliwości Watsona. Aby zbudować bazę partnerów tworzących aplikacje na platformie Watson, IBM konsultuje się z siecią firm venture capital, które doradzają IBM, które z ich spółek portfelowych mogą być logicznie dopasowane do tego, co IBM nazywa Watson Ecosystem. Do tej pory około 800 organizacji i osób fizycznych zarejestrowało się w IBM, zainteresowanych tworzeniem aplikacji, które mogłyby wykorzystywać platformę Watson.

30 stycznia 2013 r. ogłoszono, że Rensselaer Polytechnic Institute otrzyma następną wersję Watsona, która będzie mieścić się w parku technologicznym Instytutu i będzie dostępna dla naukowców i studentów. Latem 2013 r. Rensselaer stał się pierwszym uniwersytetem, który otrzymał komputer Watson.

6 lutego 2014 roku poinformowano, że IBM planuje zainwestować 100 milionów dolarów w 10-letnią inicjatywę wykorzystania technologii Watson i innych technologii IBM, aby pomóc krajom w Afryce w rozwiązywaniu problemów rozwojowych, począwszy od opieki zdrowotnej i edukacji.

3 czerwca 2014 r. trzech nowych partnerów Watson Ecosystem zostało wybranych spośród ponad 400 koncepcji biznesowych zgłoszonych przez zespoły z 18 branż z 43 krajów. „Te bystre i przedsiębiorcze organizacje odkryły innowacyjne sposoby zastosowania Watsona, które mogą przynieść wymierne korzyści biznesowe” — powiedział Steve Gold, wiceprezes IBM Watson Group. Zwycięzcami zostali Majestyk Apps z adaptacyjną platformą edukacyjną FANG (Przyjazny Antropomorficzny Genom Sieciowy); Red Ant ze swoim trenerem sprzedaży detalicznej; i GenieMD z ich usługą zaleceń lekarskich.

9 lipca 2014 r. Genesys Telecommunications Laboratories ogłosiły plany integracji Watsona w celu ulepszenia platformy obsługi klienta, powołując się na oszałamiającą ilość danych klientów do analizy.

Watson został zintegrowany z bazami danych, w tym magazynem Bon Appétit, w celu stworzenia platformy do generowania przepisów.

Watson jest używany przez Decibel, startup zajmujący się odkrywaniem muzyki, w swojej aplikacji MusicGeek, która wykorzystuje superkomputer do dostarczania użytkownikom rekomendacji muzycznych. Wykorzystanie sztucznej inteligencji Watsona odkryto również w branży hotelarskiej. GoMoment korzysta z aplikacji Watson w wersji Rev1, która umożliwia personelowi hotelu szybkie odpowiadanie na pytania gości. Arria NLG stworzyła aplikację, która pomaga firmom energetycznym przestrzegać wytycznych regulacyjnych, ułatwiając menedżerom zrozumienie tysięcy stron prawnych i technicznych żargonów.

OmniEarth, Inc. korzysta z usług komputerowego widzenia firmy Watson do analizowania zdjęć satelitarnych i lotniczych, a także innych danych miejskich, w celu określenia zużycia wody dla poszczególnych nieruchomości, pomagając okręgom wodnym w dotkniętej suszą Kalifornii usprawnić działania na rzecz ochrony zasobów wodnych.

We wrześniu 2016 r. Condé Nast zaczął korzystać z rozwiązania IBM Watson, aby pomóc w tworzeniu i opracowywaniu strategii społecznych kampanii influencerów dla marek. Korzystając z oprogramowania stworzonego przez IBM i Influential, klienci Condé Nast będą mogli dowiedzieć się, które dane demograficzne, cechy osobowości i inne elementy influencera najlepiej pasują do marketera i grupy docelowej.

W lutym 2017 r Rzadko Carat, A Nowy Jork -na startowego i e-commerce platformę kupowania diamentów i diamentowych pierścionków, wprowadził IBM Watson zasilany sztucznej inteligencji chatbota nazwie „Rocky”, aby pomóc nabywcom początkujący diamentowych przez proces trudne do zakupów diament. W ramach IBM Global Entrepreneur Program Rare Carat otrzymał pomoc IBM w opracowaniu Rocky Chat Bota. W maju 2017 r. IBM nawiązał współpracę z Pebble Beach Company, aby wykorzystać Watsona jako konsjerża . Sztuczna inteligencja Watsona została dodana do aplikacji opracowanej przez Pebble Beach i służyła do oprowadzania gości po kurorcie. Aplikacja mobilna została zaprojektowana przez IBM iX i jest hostowana w chmurze IBM Cloud. Wykorzystuje interfejs programowania aplikacji konwersacyjnych firmy Watson.

W listopadzie 2017 r. w Mexico City w Narodowym Muzeum Antropologii otwarto Experience Voices of Another Time, wykorzystując IBM Watson jako alternatywę dla zwiedzania muzeum.

Opieka zdrowotna

W opiece zdrowotnej język naturalny Watsona, generowanie hipotez i możliwości uczenia się opartego na dowodach są badane, aby zobaczyć, w jaki sposób Watson może przyczynić się do systemów wspomagania decyzji klinicznych i zwiększenia sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej do użytku przez lekarzy. Aby pomóc lekarzom w leczeniu ich pacjentów, po tym, jak lekarz wyśle ​​zapytanie do systemu opisującego objawy i inne powiązane czynniki, Watson najpierw analizuje dane wejściowe, aby zidentyfikować najważniejsze informacje; następnie przeszukuje dane pacjenta, aby znaleźć fakty istotne dla historii medycznej i dziedzicznej pacjenta; następnie analizuje dostępne źródła danych w celu formułowania i testowania hipotez; i wreszcie dostarcza listę zindywidualizowanych rekomendacji z oceną zaufania. Źródła danych, które Watson wykorzystuje do analizy, mogą obejmować wytyczne dotyczące leczenia, dane z elektronicznej dokumentacji medycznej, notatki od świadczeniodawców, materiały badawcze, badania kliniczne, artykuły w czasopismach i informacje o pacjentach. Pomimo tego, że został opracowany i sprzedawany jako „doradca w zakresie diagnozy i leczenia”, Watson nigdy nie był faktycznie zaangażowany w proces diagnozy medycznej, a jedynie pomagał w identyfikowaniu opcji leczenia dla pacjentów, którzy zostali już zdiagnozowani.

W lutym 2011 roku ogłoszono, że IBM będzie współpracować z Nuance Communications w projekcie badawczym, którego celem będzie opracowanie komercyjnego produktu w ciągu najbliższych 18–24 miesięcy, zaprojektowanego w celu wykorzystania możliwości wsparcia decyzji klinicznych firmy Watson. Lekarze z Columbia University pomogliby zidentyfikować krytyczne problemy w praktyce medycznej, w których technologia systemu może wnieść swój wkład, a lekarze z University of Maryland pracowaliby nad określeniem najlepszego sposobu, w jaki technologia taka jak Watson mogłaby współdziałać z lekarzami zapewnić maksymalną pomoc.

We wrześniu 2011 r. IBM i WellPoint (obecnie Anthem ) ogłosiły partnerstwo w celu wykorzystania możliwości przetwarzania danych Watsona w celu zaproponowania lekarzom opcji leczenia. Następnie, w lutym 2013 r., IBM i WellPoint udostępniły firmie Watson swoją pierwszą komercyjną aplikację do podejmowania decyzji dotyczących zarządzania wykorzystaniem w leczeniu raka płuc w Memorial Sloan-Kettering Cancer Center .

IBM ogłosił partnerstwo z Cleveland Clinic w październiku 2012 r. Firma wysłała Watsona do Cleveland Clinic Lerner College of Medicine na Uniwersytecie Case Western Reserve , gdzie zwiększy swoją wiedzę na temat zdrowia i pomoże lekarzom w leczeniu pacjentów. Placówka medyczna wykorzysta zdolność firmy Watson do przechowywania i przetwarzania dużych ilości informacji, aby przyspieszyć i zwiększyć dokładność procesu leczenia. „Współpraca Cleveland Clinic z IBM jest ekscytująca, ponieważ daje nam możliwość nauczenia Watsona „myślenia” w sposób, który ma potencjał, aby uczynić go potężnym narzędziem w medycynie”, powiedział C. Martin Harris, dyrektor ds. informacji w Cleveland Klinika.

W 2013 r. IBM i MD Anderson Cancer Center rozpoczęły program pilotażowy mający na celu kontynuowanie „misji” centrum w celu wyeliminowania raka. Jednak po wydaniu 62 milionów dolarów projekt nie spełnił swoich celów i został zatrzymany.

8 lutego 2013 r. IBM ogłosił, że onkolodzy z Maine Center for Cancer Medicine i Westmed Medical Group w Nowym Jorku rozpoczęli testowanie systemu superkomputerowego Watson, aby zalecić leczenie raka płuc.

29 lipca 2016 r. IBM i Manipal Hospitals (wiodąca sieć szpitali w Indiach) ogłosiły uruchomienie IBM Watson for Oncology dla pacjentów z rakiem. Ten produkt dostarcza informacji i spostrzeżeń lekarzom i chorym na raka, aby pomóc im zidentyfikować spersonalizowane, oparte na dowodach opcje opieki onkologicznej. Manipal Hospitals jest drugim szpitalem na świecie, który zastosował tę technologię i pierwszym na świecie, który oferuje ją pacjentom online jako drugą opinię eksperta za pośrednictwem swojej strony internetowej. Manipal zrezygnował z tej umowy w grudniu 2018 roku.

7 stycznia 2017 r. IBM i Fukoku Mutual Life Insurance zawarły umowę z IBM na dostarczenie analizy wypłat odszkodowań za pośrednictwem IBM Watson Explorer AI, co spowodowało utratę 34 miejsc pracy, a firma zapowiedziała, że ​​przyspieszy analizę wypłat odszkodowań poprzez analizę roszczeń i dokumentacji medycznej oraz zwiększenie produktywności o 30%. Firma zapowiedziała również, że zaoszczędzi 140 mln jenów na kosztach bieżących.

Kilka startupów z branży opieki zdrowotnej skutecznie wykorzystuje siedem archetypów modeli biznesowych, aby wprowadzić na rynek rozwiązania oparte na IBM Watson. Te archetypy zależą od wartości generowanej dla użytkownika docelowego (np. koncentracja na pacjencie a nastawienie na świadczeniodawcę i płatnika) oraz od mechanizmów przechwytywania wartości (np. dostarczanie informacji lub łączenie interesariuszy).


Grupa IBM Watson

9 stycznia 2014 r. IBM ogłosił, że tworzy jednostkę biznesową wokół Watsona, kierowaną przez starszego wiceprezesa Michaela Rhodina. IBM Watson Grupa będzie miała siedzibę w Nowym Jorku „s Silicon Alley i zatrudni 2000 osób. IBM zainwestował 1 miliard dolarów w rozwój oddziału. Watson Group opracuje trzy nowe usługi dostarczane w chmurze : Watson Discovery Advisor, Watson Engagement Advisor i Watson Explorer. Watson Discovery Advisor skoncentruje się na projektach badawczo-rozwojowych w przemyśle farmaceutycznym , wydawniczym i biotechnologicznym , Watson Engagement Advisor skoncentruje się na aplikacjach samoobsługowych wykorzystujących spostrzeżenia na podstawie pytań zadawanych w języku naturalnym przez użytkowników biznesowych , a Watson Explorer skoncentruje się na pomocy Użytkownicy korporacyjni łatwiej odkrywają i udostępniają szczegółowe informacje oparte na danych na podstawie wyszukiwania sfederowanego. Firma uruchamia również fundusz venture o wartości 100 milionów dolarów, aby pobudzić rozwój aplikacji dla aplikacji „kognitywnych”. Według IBM, działający w chmurze Watson, gotowy do pracy w przedsiębiorstwie, odnotował 24-krotny wzrost szybkości — wzrost wydajności o 2300 procent, a jego fizyczne rozmiary zmniejszyły się o 90 procent — od wielkości głównej sypialni do trzech ustawionych jeden na drugim pudełek po pizzy. Dyrektor generalna IBM, Virginia Rometty, powiedziała, że ​​chce, aby Watson wygenerował 10 miliardów dolarów rocznego przychodu w ciągu dziesięciu lat. W 2017 r. IBM i MIT utworzyły nowe wspólne przedsięwzięcie badawcze w dziedzinie sztucznej inteligencji. IBM zainwestował 240 milionów dolarów w stworzenie laboratorium MIT–IBM Watson AI Lab we współpracy z MIT, które skupia naukowców ze środowiska akademickiego i przemysłowego w celu rozwoju badań nad sztuczną inteligencją, realizując projekty od wizji komputerowej i NLP po opracowywanie nowych sposobów zapewnienia uczciwości systemów sztucznej inteligencji , niezawodny i bezpieczny. W marcu 2018 r. dyrektor generalny IBM Ginni Rometty zaproponował „Prawo Watsona”, czyli „wykorzystanie i zastosowanie biznesu, inteligentnych miast, aplikacji konsumenckich i życia w ogóle”.

Szef kuchni Watson

Chef Watson to aplikacja internetowa do gotowania wykorzystująca sztuczną inteligencję, przygotowana przez magazyn Bon Appétit i IBM. Współpraca IBM z Instytutem Edukacji Kulinarnej w celu połączenia wiedzy kucharzy z przetwarzaniem kognitywnym zaowocowała Instytutem Edukacji Kulinarnej ; IBM (2015). Gotowanie kognitywne z szefem kuchni Watsonem: przepisy na innowacje IBM i Instytutu Edukacji Kulinarnej . Naperville, Illinois. Numer ISBN 978-1-4926-2571-1.

Chatbot

Watson jest używany za pośrednictwem programu partnerskiego IBM jako chatbot do prowadzenia rozmów dla zabawek dla dzieci.

Kodeksy budowlane

W 2015 roku firma inżynierska ENGEO stworzyła usługę online za pośrednictwem programu partnerskiego IBM o nazwie GoFetchCode. GoFetchCode stosuje funkcje przetwarzania języka naturalnego i odpowiadania na pytania firmy Watson w kodeksach budowania modeli Międzynarodowej Rady Kodów.

Asystent nauczania

IBM Watson jest wykorzystywany w kilku projektach związanych z edukacją i nawiązał współpracę z Pearson Education, Blackboard, Sesame Workshop i Apple.

W ramach partnerstwa z Pearsonem, Watson jest udostępniany w elektronicznych podręcznikach, aby zapewnić uczniom język naturalny, indywidualne korepetycje z materiałów do czytania.

Jako osoba korzystająca z publicznie dostępnych bezpłatnych interfejsów API Watsona, Ashok Goel , profesor Georgia Tech, wykorzystał Watsona do stworzenia wirtualnego asystenta nauczyciela, który miałby pomagać uczniom w jego klasie. Początkowo Goel nie zdradzał natury „Jill”, która powstała przy pomocy kilku studentów i IBM. Jill odpowiadała na pytania, na które miała 97% pewności, że odpowiedź jest dokładna, a na resztę odpowiadali ludzie asystenci.

Grupa badawcza Sabri Pllana opracowała asystenta do nauki programowania równoległego przy użyciu IBM Watson. Ankieta przeprowadzona wśród wielu początkujących programistów równoległych na Linnaeus University wykazała, że ​​taki asystent będzie mile widziany przez studentów uczących się programowania równoległego.

Prognoza pogody

W sierpniu 2016 r. IBM ogłosił, że będzie używać Watsona do prognozowania pogody . W szczególności firma ogłosiła, że ​​użyje Watsona do analizy danych z ponad 200 000 osobistych stacji pogodowych Weather Underground oraz danych z innych źródeł w ramach projektu Deep Thunder .

Moda

IBM Watson wraz z Marchesą zaprojektowali sukienkę, która zmieniała kolor tkaniny w zależności od nastroju publiczności. Sukienka rozświetlona w różnych kolorach w oparciu o sentyment Tweetów do sukienki. Tweety przepuszczano przez analizator tonów Watsona, a następnie odsyłano z powrotem do małego komputera umieszczonego w talii sukienki.

Przygotowanie podatkowe

W dniach 5-6 lutego 2017 r. firma zajmująca się rozliczeniami podatkowymi H&R Block rozpoczęła ogólnokrajowe korzystanie z programu opartego na Watson.

Reklama

We wrześniu 2017 r. IBM ogłosił, że dzięki przejęciu działu sprzedaży reklam The Weather Company i nawiązaniu współpracy z reklamową siecią neuronową Cognitiv , Watson dostarczy rozwiązania reklamowe oparte na sztucznej inteligencji.

Zobacz też

Bibliografia

Bibliografia

Dalsza lektura

  • Baker, Stephen (2012) Final Jeopardy: The Story of Watson, komputer, który zmieni nasz świat , Mariner Books.
  • Jackson, Joab (2014). IBM stawia na komputery kognitywne marki Watson PCWorld: 9 stycznia 2014 14:30
  • Greenemeier, Larry. (2013). Czy Watson z IBM Usher wejdzie w nową erę obliczeń kognitywnych? Amerykański naukowiec. 13 listopada 2013 |* Łazarz, RS (1982).
  • Kelly, JE i Hamm, S. (2013). Inteligentne maszyny: Watson IBM i era obliczeń kognitywnych. Wydawnictwo Columbia Business School

Zewnętrzne linki

J! Archiwum

Filmy