Wydobycie intencji - Intention mining

W eksploracji danych , górnictwo zamiar lub zamiar wydobycie jest problem określenia użytkownika zamiar z bali jego / jej zachowania w interakcji z systemem komputerowym, na przykład w wyszukiwarkach , w którym istniało badania użytkownik intencją lub zapytań zamiaru przewidywania, ponieważ 2002 (patrz Rozdział 7.2.3 w ); oraz intencje handlowe wyrażone w postach w mediach społecznościowych.

Pojęcie górnictwa intencjonalnego zostało wprowadzone w pracy doktorskiej. dr Ghazaleh Khodabandelou w 2014 roku. Praca ta przedstawia nowatorskie podejście do eksploracji procesów, zwane Map Miner Method (MMM). Metoda ta ma na celu zautomatyzowanie budowy modeli procesów zamierzonych na podstawie śladów. MMM używa ukrytych modeli Markowa do modelowania relacji między działaniami użytkowników a strategiami (tj. różnymi sposobami realizacji intencji). Metoda zawiera również pewne specyficzne algorytmy opracowane odpowiednio do wnioskowania o intencjach użytkowników i konstruowania modelu procesu intencjonalnego (Mapa). MMM modeluje intencje jako zorientowany wykres (o różnych poziomach szczegółowości) w celu lepszego zrozumienia ludzkiego sposobu myślenia .

Podanie

Intention Mining został już wykorzystany w kilku domenach:

  • Wyszukiwarka internetowa  : (Hashemi i in., 2008), (Zheng i in., 2002), (Strohmaier i Kröll, 2012), (Kröll i Strohmaier, 2012), (Park i in., 2010), (Jethava i in. ., 2011), (González-Caro i Baeza-Yates, 2011), (Baeza-Yates i in., 2006)
  • Intencje komercyjne: wyrażane w mediach społecznościowych (Chen i in., 2013)
  • Inżynieria oprogramowania (Ghazaleh Khodabandelou et al., 2013), (Ghazaleh Khodabandelou et al., 2014), (Ghazaleh Khodabandelou et al., 2014),
  • Biznes: Obejścia, (Epure, 2013), (Epure i in., 2014)
  • Inżynieria: Modelowanie relacji encji, Inżynieria metod, (Laflaquière i in., 2006), (Clauzel i in., 2009), Ślady rozwoju
  • Wideo domowe : (Mei i in., 2005)

Zobacz też

Bibliografia