Dolar międzynarodowy - International dollar
Dolara międzynarodowy ( Int'l dolara lub Intl dolara , symbole Int'l $. , Intl $. , Int $ ), znany również jako dolar międzynarodowy (symboli GK $ lub GK $ ), to hipotetyczna jednostka walucie ma taki sam parytet siły nabywczej , jaki w danym momencie miał dolar amerykański w Stanach Zjednoczonych . Jest używany głównie w ekonomii i statystyce finansowej do różnych celów, w szczególności do określenia i porównania parytetu siły nabywczej i produktu krajowego brutto różnych krajów i rynków. Rok 1990 lub 2000 jest często używany jako rok odniesienia dla porównań biegnących w czasie. Jednostka jest często skracana, np. 2000 dolarów amerykańskich lub 2000 dolarów międzynarodowych (jeśli rokiem odniesienia jest 2000).
Opiera się na bliźniaczych koncepcjach parytetów siły nabywczej (PPP) walut i średnich międzynarodowych cen towarów . Pokazuje, ile warta jest jednostka waluty lokalnej w granicach kraju. Służy do dokonywania porównań zarówno między krajami, jak i na przestrzeni czasu. Na przykład porównywanie produktu krajowego brutto (PKB) per capita różnych krajów w dolarach międzynarodowych, a nie tylko w oparciu o kursy walut, stanowi bardziej trafną miarę do porównywania standardów życia . Został zaproponowany przez Roya C. Geary'ego w 1958 roku i opracowany przez Salema Hannę Khamis w latach 1970-1982.
Liczby wyrażone w dolarach międzynarodowych nie mogą być przeliczane na walutę innego kraju przy użyciu bieżących kursów rynkowych; zamiast tego należy je przeliczyć przy użyciu kursu wymiany PPP danego kraju zastosowanego w badaniu.
Kurs wymiany według kraju
Według MFW poniżej kurs wymiany dolara międzynarodowego na lokalną walutę poszczególnych krajów w 2018 roku:
Kraj | Kurs walut w 2018 r. |
---|---|
Afganistan | 19.483 |
Albania | 42,454 |
Algieria | 31,034 |
Angola | 133,623 |
Antigua i Barbuda | 1,683 |
Argentyna | 15,95 |
Armenia | 196.873 |
Aruba | 1.154 |
Australia | 1,44 |
Austria | 0,833 |
Azerbejdżan | 0,445 |
Bahamy, The | 1.005 |
Bahrajn | 0,191 |
Bangladesz | 31,561 |
Barbados | 1.904 |
Białoruś | 0,642 |
Belgia | 0,818 |
Belize | 1,143 |
Benin | 211.003 |
Bhutan | 22.711 |
Boliwia | 3.119 |
Bośnia i Hercegowina | 0,702 |
Botswana | 4,531 |
Brazylia | 2.027 |
Brunei Darussalam | 0,528 |
Bułgaria | 0,665 |
Burkina Faso | 200.504 |
Burundi | 753.844 |
Cabo Verde | 45.624 |
Kambodża | 1399,891 |
Kamerun | 225.503 |
Kanada | 1.207 |
Republika Środkowoafrykańska | 315,84 |
Czad | 201,125 |
Chile | 396,744 |
Chiny, Republika Ludowa | 3.499 |
Kolumbia | 1314.614 |
Komory | 207.693 |
Kongo, Dem. Przedstawiciel | 976.995 |
Kongo, Republika | 209.142 |
Kostaryka | 393,262 |
Chorwacja | 6.25 |
Cypr | 0,6 |
Republika Czeska | 13.45 |
Wybrzeże Kości Słoniowej | 223,279 |
Dania | 7,356 |
Dżibuti | 93,361 |
Dominika | 1.888 |
Republika Dominikany | 22.49 |
Ekwador | 0,541 |
Egipt | 3,425 |
Salwador | 0,488 |
Gwinea Równikowa | 255.465 |
Erytrea | 4,865 |
Estonia | 0,578 |
Eswatini | 5.168 |
Etiopia | 10.028 |
Fidżi | 1.112 |
Finlandia | 0,903 |
Francja | 0,792 |
Gabon | 247,587 |
Gambia, The | 13.22 |
Gruzja | 0,964 |
Niemcy | 0,77 |
Ghana | 1,567 |
Grecja | 0,592 |
Grenada | 1,846 |
Gwatemala | 4.048 |
Gwinea | 3532.387 |
Gwinea Bissau | 235,528 |
Gujana | 120.031 |
Haiti | 30,474 |
Honduras | 11.646 |
Hongkong | 5,915 |
Węgry | 134.826 |
Islandia | 144.259 |
Indie | 18.13 |
Indonezja | 4240.903 |
Iran | 17.750 |
Irak | 395.634 |
Irlandia | 0,833 |
Izrael | 3,943 |
Włochy | 0,732 |
Jamajka | 73,926 |
Japonia | 98,089 |
Jordania | 0,321 |
Kazachstan | 117,161 |
Kenia | 50.041 |
Kiribati | 1,05 |
Republika Korei | 847.093 |
Kosowo | 0,322 |
Kuwejt | 0,14 |
Republika Kirgiska | 22,703 |
Lao PDR | 2842.329 |
Łotwa | 0,51 |
Liban | 949.423 |
Lesoto | 5.302 |
Liberia | 0,513 |
Libia | 0,759 |
Litwa | 0,465 |
Luksemburg | 0,919 |
Makau SAR | 5,692 |
Madagaskar | 939.227 |
Malawi | 213,558 |
Malezja | 1.427 |
Malediwy | 10.265 |
Mali | 216.138 |
Malta | 0,574 |
Wyspy Marshalla | 1,029 |
Mauretania | 10.238 |
Mauritius | 16.071 |
Meksyk | 9.145 |
Mikronezja, Fed. Stany | 1,052 |
Moldova | 7,337 |
Mongolia | 736,791 |
Czarnogóra | 0,387 |
Maroko | 3,537 |
Mozambik | 22,368 |
Myanmar | 288.453 |
Namibia | 7,046 |
Nauru | 1,269 |
Nepal | 34,978 |
Holandia | 0,798 |
Nowa Zelandia | 1.483 |
Nikaragua | 11,586 |
Niger | 216.631 |
Nigeria | 110.449 |
Macedonia Północna | 20,231 |
Norwegia | 8,919 |
Oman | 0,152 |
Pakistan | 30,278 |
Palau | 1,029 |
Panama | 0,61 |
Papua Nowa Gwinea | 2,372 |
Paragwaj | 2538,502 |
Peru | 1,617 |
Filipiny | 18.28 |
Polska | 1,741 |
Portugalia | 0,612 |
Portoryko | 0,802 |
Katar | 1,976 |
Rumunia | 1,829 |
Federacja Rosyjska | 24.572 |
Rwanda | 296.092 |
Saint Kitts i Nevis | 1,613 |
święta Lucia | 2.057 |
Saint Vincent i Grenadyny | 1,659 |
Samoa | 1,883 |
San Marino | 0,687 |
Arabia Saudyjska | 1,584 |
Senegal | 217,987 |
Serbia | 41.223 |
Seszele | 7,589 |
Sierra Leone | 2647.673 |
Singapur | 0,859 |
Republika Słowacji | 0,472 |
Słowenia | 0,602 |
Wyspy Salomona | 7,804 |
Somali | 0,391 |
Afryka Południowa | 6.172 |
Sudan Południowy, Republika | 33,285 |
Hiszpania | 0,648 |
Sri Lanka | 49,561 |
Sudan | 7,67 |
Surinam | 2,863 |
Szwecja | 8.807 |
Szwajcaria | 1,251 |
Syria | brak danych |
Wyspy Świętego Tomasza i Książęca | 12.164 |
Tajwan Republika Chińska | 14.212 |
Tadżykistan | 2.206 |
Tanzania | 722.834 |
Tajlandia | 12,354 |
Timor Wschodni | 0,435 |
Iść | 212.697 |
Tonga | 1,738 |
Trynidad i Tobago | 3,435 |
Tunezja | 0,731 |
indyk | 1,619 |
Turkmenia | 1,267 |
Tuvalu | 1,252 |
Uganda | 1085,74 |
Ukraina | 9,115 |
Zjednoczone Emiraty Arabskie | 2.107 |
Zjednoczone Królestwo | 0,697 |
Stany Zjednoczone | 1 |
Urugwaj | 22,553 |
Uzbekistan | 1472,271 |
Vanuatu | 123,395 |
Wenezuela | 6,542 |
Wietnam | 7790.097 |
Jemen | 195.891 |
Zambia | 3.818 |
Zimbabwe | 1.005 |
Krótki opis systemu Geary-Khamis
System ten wycenia macierz ilości za pomocą wektora cen międzynarodowych. Wektor uzyskuje się poprzez uśrednienie cen krajowych w uczestniczących krajach po ich przeliczeniu na wspólną walutę przy użyciu PPP i ważenia ilości. PPP uzyskuje się poprzez uśrednienie udziałów cen krajowych i międzynarodowych w uczestniczących krajach ważonych wydatkami. Ceny międzynarodowe i PPP są definiowane przez system powiązanych ze sobą równań liniowych, które muszą być rozwiązywane jednocześnie. Metoda GK tworzy PPP, które są przechodnie, a rzeczywiste wydatki końcowe są addytywne.
Regulacja inflacji
Porównując między krajami i między latami, dane w dolarach międzynarodowych mogą zostać skorygowane, aby zrekompensować inflację. W takim przypadku wybierany jest rok bazowy, a wszystkie liczby będą wyrażone w stałych dolarach międzynarodowych dla tego określonego roku bazowego. Badacze muszą zrozumieć, jakie korekty znajdują odzwierciedlenie w danych ( Marty Schmidt ):
• Korekty dotyczące populacji (w takim przypadku dane liczbowe reprezentują środki pieniężne na mieszkańca)
• Korekty kursu wymiany waluty (w takim przypadku dane będą wyrażone w jednej jednostce walutowej (zazwyczaj USD, Międzynarodowy $, € £ lub ¥)
• Korekty parytetu siły nabywczej i/lub średnie ceny towarów (w takim przypadku dane liczbowe są zazwyczaj wyrażane w dolarach międzynarodowych)
•Korekty o inflację (w takim przypadku dane zostały skorygowane w oparciu o zmiany wskaźnika inflacji, takiego jak wskaźnik cen konsumpcyjnych, w celu przedstawienia waluty w roku „bazowym”, takim jak 2000).
Opis systemu Geary-Khamis
Załóżmy, że PPPj to parytet j-tej waluty z walutą zwaną dolarami międzynarodowymi, która może odzwierciedlać dowolną walutę, jednak najczęściej używany jest dolar amerykański. Wtedy cena międzynarodowa Pi jest definiowana jako średnia międzynarodowa cen i-tego towaru w różnych krajach. Ceny w tych krajach wyrażone są w ich walutach narodowych. Metoda Geary'ego-Khamisa rozwiązuje ten problem, wykorzystując ceny krajowe po przeliczeniu na wspólną walutę przy użyciu parytetów siły nabywczej (PPP). Stąd cena międzynarodowa Pi i-tego towaru jest zdefiniowana jako:
To równanie implikuje, że międzynarodowa cena i-tego towaru jest obliczana poprzez podzielenie całkowitej produkcji i-tego towaru we wszystkich wybranych krajach, przeliczonej w dolarach międzynarodowych, przy użyciu parytetów siły nabywczej, przez całkowitą ilość wytworzoną i-tego towaru. Poprzednie równanie można przepisać w następujący sposób:
To równanie sugeruje, że Pi jest średnią ważoną cen międzynarodowych pij po przeliczeniu na dolary międzynarodowe przy użyciu PPPj. PPPj to system Geary'ego-Khamisa zdefiniowany za pomocą tego równania:
Licznik równania reprezentuje całkowitą wartość produkcji w j-tym kraju wyrażoną w walucie krajowej, a mianownik to wartość produkcji j-tego kraju oszacowana przez przecenę po cenach międzynarodowych Pi w dolarach międzynarodowych. Następnie PPPj podaje liczbę jednostek waluty krajowej na dolara międzynarodowego.
Zalety metody Geary'ego-Khamisa
Międzynarodowy dolar Geary-Khamis jest powszechnie używany przez zagranicznych inwestorów i instytucje, takie jak MFW, FAO i Bank Światowy. Stało się tak szeroko stosowane, ponieważ umożliwiło porównywanie standardów życia między krajami. Dzięki międzynarodowemu dolarowi mogą zobaczyć bardziej wiarygodną sytuację gospodarczą w kraju i zdecydować, czy udzielić dodatkowych pożyczek (lub innych inwestycji) temu krajowi, czy nie. Oferuje również porównanie parytetów siły nabywczej na całym świecie (kraje rozwijające się mają zwykle wyższe PPP). Niektórzy handlowcy używają nawet metody Geary-Khamis, aby ustalić, czy waluta danego kraju jest niedoszacowana lub przewartościowana. Kursy walut są często używane do porównywania walut, jednak takie podejście nie odzwierciedla rzeczywistej wartości waluty w danym kraju. Lepiej zawrzeć PPP lub ceny towarów w danym kraju. Międzynarodowy dolar rozwiązuje ten problem, biorąc pod uwagę kursy walut, PPP i średnie ceny towarów. Metoda Geary'ego-Khamisa jest najlepszą metodą porównań produkcji rolnej.
Krytyka używania 1990 dolarów amerykańskich do długoterminowych porównań
Ekonomiści i historycy stosują wiele metod, gdy chcą badać rozwój gospodarczy w przeszłości. Na przykład, jeśli weźmiemy Stany Zjednoczone Ameryki i Wielką Brytanię (te dwa przykłady były wielokrotnie porównywane w różnych badaniach), ktoś może użyć kursów nominalnych, Lindert i Williamson (2016) użyli kursów PPP, a Broadberry (2003) stopy wzrostu z wykorzystaniem krajowych wskaźników cen. Jednak żaden z nich nie jest w jakiś sposób lepszy od pozostałych (lub teoretycznie uzasadniony). Istnieje duże prawdopodobieństwo, że te trzy metody dadzą trzy różne odpowiedzi, a w rzeczywistości Brunt i Fidalgo (2018) wykazali w swoim artykule, że: „te trzy podejścia dają trzy różne odpowiedzi przy szacowaniu poziomów produkcji i tempa wzrostu w Stany Zjednoczone i Wielka Brytania – i nie tylko różnią się od siebie, ale także różnią się od porównania przy użyciu (bardziej uzasadnionej teoretycznie) połączonych cen GK.” Nawet jeśli jest to bardziej uzasadnione teoretycznie, nie oznacza to, że należy go stosować bez uwzględnienia każdego aspektu tej metody. Na przykład Maddison (2001) użył międzynarodowego dolara z 1990 roku, kiedy badał ceny w czasach Chrystusa. Najlepiej byłoby użyć benchmarku cenowego, który jest znacznie bliższy czasowi Chrystusa. Nie ma jednak takich benchmarków. Innym problemem jest to, że nie ma zestawu międzynarodowych cen, które moglibyśmy wykorzystać do ważnych porównań między krajami. Porównywanie poziomów PKB w poszczególnych krajach przy użyciu ich własnych cen przeliczonych po nominalnym kursie walutowym nie ma żadnej wartości. To podejście jest dość arbitralne, ponieważ kurs wymiany jest określany po prostu przez podaż i popyt na walutę, a te miary są w dużej mierze zależne od wielkości sald handlowych. Wycena wszystkich towarów (zarówno będących w obrocie, jak i niebędących przedmiotem obrotu po nominalnym kursie walutowym) ma niewielki (lub żaden) sens, zwłaszcza że bezwzględna wielkość transakcji może być niewielka w porównaniu z całkowitą produkcją w obu krajach. Dlatego ekonomiści tworzą kursy wymiany PPP, wyprowadzenie kursu wymiany poprzez wycenę koszyka towarów w dwóch krajach po dwóch zestawach cen (i wyrażenie ich później jako stosunek). Pozwala nam to zobaczyć, ile faktycznie kosztuje życie w tym kraju. Chociaż z takim podejściem wyłania się inny problem: co powinniśmy wybrać, aby znaleźć się w koszyku? Brunt i Fidalgo (2018) używają przykładów angielskiego koszyka z 1775 r. i chińskiego koszyka z 1775 r. Podczas gdy angielski miałby dużo pszenicy, chiński miałby dużo ryżu.Pszenica była dość przystępna w Anglii, a ryż dość przystępny w Chinach, jednak gdybyśmy zamienili te towary, oba byłyby stosunkowo drogie.To dobrze ilustruje, jak wybór zawartości koszyka wpłynie na cenę parafia. Po prostu używając angielskiego koszyka, Chiny wydają się drogim miejscem do życia i odwrotnie. Geary-Khamis próbuje rozwiązać ten problem, szacując średnią ważoną cenę każdego towaru, wykorzystując udziały krajów w światowej produkcji do ważenia cen krajowych. Kolejny problem pojawia się, gdy badacze porównują kraje, które mają inną strukturę cen niż międzynarodowa struktura cen. Brunt i Fidalgo (2018) pokazują przykłady Irlandii (która ma naprawdę podobną strukturę cen do międzynarodowej) i RPA (która ma naprawdę inną strukturę cen niż międzynarodowa). Tak więc, używając krajowych i międzynarodowych indeksów cen, stopy wzrostu w Irlandii poruszają się w bardzo podobnym kierunku, ale kiedy ceny krajowe i międzynarodowe stosuje się do RPA, w rzeczywistości poruszają się w przeciwnych kierunkach. Warto zauważyć, że w większych krajach indeks cen jest bardziej zbliżony do międzynarodowego indeksu cen. Dzieje się tak dlatego, że większe kraje mają większą wagę w tworzeniu tego indeksu.
Zobacz też
Bibliografia
Zewnętrzne linki
- Podręcznik międzynarodowego programu porównawczego. Załącznik II – Metody agregacji. Definicja statystyczna w Wydziale Statystycznym ONZ. 2007
- MFW – Implikowany kurs konwersji PPP/waluta krajowa na dolara międzynarodowego
- Rocznik statystyczny FAO Geary-Khamis http://www.fao.org/fileadmin/templates/ess/documents/publications_studies/statistical_yearbook/gearyKhamis.pdf
- Brunt, L., Fidalgo, A., (2018) Dlaczego międzynarodowe dolary Geary-Khamis z 1990 r. nie mogą być podstawą wiarygodnych długoterminowych porównań PKB
- Deaton, A., Heston, A., (2009) Zrozumienie PPP i rachunków narodowych opartych na PPP https://www.princeton.edu/~deaton/downloads/deaton_heston_complete_nov10.pdf
- Schmidt, M., International Dollar, Geary-Khamis Dollar https://www.business-case-analysis.com/international-dollar.html
- Cuthbert, J., R., Cuthbert, M., (1988) O metodach agregacji parytetów siły nabywczej, OECD https://www.oecd.org/economy/outlook/2002058.pdf