Jiawei Han - Jiawei Han
Jiawei Han | |
|---|---|
| Urodzony | 10 sierpnia 1949 (wiek 71) |
| Alma Mater |
University of Wisconsin — Madison University of Science and Technology of China |
| Kariera naukowa | |
| Pola | Eksploracja danych |
| Instytucje |
Uniwersytet Illinois w Urbana-Champaign Simon Fraser University |
| Doradca doktorski | Profesor Larry Travis |
| Znani studenci | |
Jiawei Han ( chiń .:韩家炜; ur. 10 sierpnia 1949 r.) jest chińsko-amerykańskim informatykiem i pisarzem. Obecnie zajmuje stanowisko Abel Bliss Professor na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Illinois w Urbana-Champaign . Jego badania koncentrują się na eksploracji danych , hurtowni danych , systemów baz danych , eksploracji danych z danymi Spatiotemporal, danych internetowych i danych sieciowych informacje / społeczny.
Biografia
Urodzony w Szanghaju 10 sierpnia 1949 r. Han otrzymał tytuł licencjata na Uniwersytecie Nauki i Technologii w Chinach w 1979 r. oraz doktorat z informatyki na Uniwersytecie Wisconsin-Madison w 1985 r.
Obecnie jest profesorem na Wydziale Informatyki na Uniwersytecie Illinois w Urbana-Champaign , gdzie prowadzi zajęcia Prowadzi kursy CS412 - Data Mining oraz CS512 - Advanced Data Mining. Han jest także dyrektorem Akademickiego Centrum Badawczego Sieci Informacyjnej (INARC) wspieranego przez program Network Science Collaborative Technology Alliance (NSCTA) w ramach US Army Research Lab (ARL).
Han przewodniczył lub służył w ponad 100 komitetach programowych międzynarodowych konferencji i warsztatów, w tym współprzewodniczący PC 2005 (IEEE), International Conference on Data Mining (ICDM), Americas Coordinator 2006 International Conference on Very Large Data Bases ( VLDB ) . Pełnił również funkcję redaktora naczelnego założyciela ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data.
Jest członkiem ACM Fellow i IEEE Fellow . Otrzymał nagrodę ACM SIGKDD Innovations Award 2004 oraz nagrodę IEEE Computer Society Technical Achievement Award 2005. Książka: Han, Kamber and Pei, „Data Mining: Concepts and Techniques” (wyd. 3, Morgan Kaufmann, 2011) była powszechnie używana jako podręcznik na całym świecie. W 2009 roku został zwycięzcą nagrody McDowell , najwyższej nagrody technicznej przyznanej przez IEEE .
Bibliografia
- Data Mining: Concepts and Techniques, wydanie 3 (z Micheline Kamber), Seria Morgan Kaufmann w systemach zarządzania danymi, Jim Gray, redaktor serii Morgan Kaufmann Publishers, 2011. ISBN 1-55860-901-6