John Ball (naukowiec poznawcze) - John Ball (cognitive scientist)

John Samuel Ball (ur 1963) to amerykański naukowiec poznawczy, ekspert w dziedzinie maszyn inteligencji, architektury komputera i wynalazca Patom teorii.

John Ball



Biografia

Urodził się w Iowa USA, podczas gdy jego ojciec australijski Samuel Ball pracował nad swoim doktoratem z psychologii wychowawczej, piłka wróciła z rodziną do Australii w 1978 roku, aby zakończyć swoją szkołę średnią na północnym brzegu Sydney. Piłka otrzymał tytuł Bachelor of Science w 1984 roku z University of Sydney , Masters of Cognitive Science z Uniwersytetu Nowej Południowej Walii w 1989 i Master of Business Administration z MGSM ( Macquarie Graduate School of Management ) w 1997 roku.

Od młodego wieku, piłka zafascynowany komputerami które zostały narażone na początku mainframe w ETS (Educational Testing Service) w Princeton w 1970 roku.

Był zakwestionowane przez wykładowcę jako student do prowadzenia wywiadu, kiedy ogłoszono, że komputery nigdy nie byłby w stanie wykonać człowieka jak funkcje, takie jak język lub uznania wizualnej.

Praca

Jego kariera rozpoczęła się w Australii IBM mainframe jako inżynier, prowadząc do specjalisty wsparcia państwa odpowiedzialnego za wspieranie i inżynierowie sprzętowe szkolenia w całej Australii i Nowej Zelandii na mainframe i urządzeń I / O. Jego wiedza była w IBM 370 I / O architekturze, uczenie się od światowego projektanta architektury kanału, Kenneth Trowell . W następstwie IBM w 1996 roku pracował w innych dużych australijskich przedsiębiorstw zarządzających i określających reklamy złożonych zamówień go między zainteresowanymi stronami.

Zawsze zainteresowany jak maszyny mogłyby lepiej naśladować ludzkie funkcje mózgu, postulował teorię Patom - słowo reprezentujący połączenie pasujące do wzorca i atomu. Odzwierciedla to przekonanie, że mózg po prostu przechowuje, mecze i wykorzystuje hierarchiczne, dwukierunkowa LinkSet wzory i sekwencje (zestawy) za wystarczające do wyjaśnienia możliwości człowieka. Ten twierdził, było podejście do języka ludzkiego mózgu i wizji i został po raz pierwszy publicznie na antenie w 2000 roku, na Robyn Williamsa Okham za ostrzami.

Z biegiem lat, wymiany z ekspertami Artificial Intelligence, takich jak Marvin Minsky doprowadzić go do pracy nad prototypem wykazać i udowodnić swoją teorię.

Piłka lewo korporacji skupić się w pełnym wymiarze godzin na udowodnienia naturalne rozumienie języka systemu (NLU) z próbkami różnych językach, w tym w całej mandaryńskim, koreańskim, niemieckim, japońskim, hiszpańskim, angielskim, francuskim, włoskim i portugalskim. Od 2007 roku, złożył Ball 2 patentów.

W 2011 roku Ball natknąłem książce Emma L. Pavey użytkownika podczas odwiedzania sklepu Barnes & Noble w Princeton, New Jersey. Ten zawierał odniesienie do teorii lingwistycznej opracowanego przez profesora Roberta Van Valin, Jr. i profesor William Foley , zwany Roli & Grammar Reference (RRG). Piłka określona wyjaśnienie znaczenia językowego oparty ramach opisanego w książce Pavey jest, aby być brakującym ogniwem w realizacji jego teorii. Skontaktował Van Valina i rozpoczął integrowanie RRG do swojego prototypu. W przeciwieństwie do dominujących teorii językowych takich jak gramatyki uniwersalnej, przez Noama Chomsky'ego , piłka jest podejście koncentruje się na znaczeniu i pod drogę dla komputerów rozbić żadnego ludzkiego języka przez co oznacza, umożliwiające komunikację między człowiekiem a maszyną. W Księdze Van Valin, od NLP do NLU, Van Valin mówi o postępuje od Natural Language Processing (NLP) do NLU z wprowadzeniem znaczenia osiągnięty przez połączenie teorii RRG & Patom.

W 2014 roku, University of Sydney zakończyła ocenę zewnętrzną analizę swoich możliwości całej Worda Sense ujednoznacznienie (WSD), śledzenie kontekstu, słowo identyfikacyjne granica, translatory i rozmowy. (Cytat) 2015, piłka miał włączone próbek całej 9 językach i może wykazywać rozwiązanie otworzyć problemów naukowych w dziedzinie NLU, w tym:

  • Słowo Sense Ujednoznacznienia
  • Śledzenie kontekst
  • Tłumaczenie maszynowe
  • Słowo Boundary Identyfikacja

W 2015 roku Ball napisał serię 7 Część dla Computerworld, Mówienie sztucznej inteligencji w której nakreślił dominujących metod analizy statystycznej oraz uczenia maszynowego, od 1980 roku do chwili obecnej.

Wnioski o tej technologii i jej implikacje dla inteligentnych maszyn zostały opublikowane przez dr Hossein Eslambolchi w Światowym Forum Ekonomicznym.

praca piłka jest na bieżąco obala powszechnie przekonanie, że informacje ludzkiego mózgu „procesów” jak komputer. Jego praca laboratorium i NLU wykazać człowieka jak rozmowy i dokładności w tłumaczeniu, pisano o jego papierach „The Science of NLU” i „Teoria Patom”.

publikacje

Korzystanie NLU w kontekst dla zapytania Odbieranie: Poprawa na Facebooka Babi Zadania

maszyna Intelligence

Can Talk Machines

Seria „Teoria Patom”

Mówiąc Artificial Intelligence

Referencje