Uczenie maszynowe (dziennik) — Machine Learning (journal)
Dyscyplina | Nauczanie maszynowe |
---|---|
Język | język angielski |
Szczegóły publikacji | |
Historia | 1986 do chwili obecnej |
Wydawca | |
2.809 (2018) | |
Skróty standardowe | |
ISO 4 | Macha Uczyć się. |
Indeksowanie | |
ISSN |
1573-0565 |
Spinki do mankietów | |
Machine Learning to recenzowane czasopismo naukowe , wydawane od 1986 roku.
W 2001 roku, czterdzieści redaktorzy i członkowie redakcji z uczenia maszynowego zrezygnował w celu wspierania Journal of Machine Learning Badań (JMLR), mówiąc, że w dobie internetu , to było szkodliwe dla naukowców, którzy chcą kontynuować publikowanie swoich prac w drogie czasopisma z płatnymi archiwami. Zamiast tego, napisali, poparli model JMLR , w którym autorzy zachowali prawa autorskie do swoich prac, a archiwa były swobodnie dostępne w Internecie.
Po masowej rezygnacji Kluwer zmienił politykę wydawniczą, aby umożliwić autorom samodzielną archiwizację swoich artykułów online po recenzowaniu .
Wybrane artykuły
- JR Quinlan (1986). „Indukcja drzew decyzyjnych” . Uczenie maszynowe . 1 : 81–106. doi : 10.1007/BF00116251 .
- Nicka Littlestone'a (1988). „Szybkie uczenie się, gdy obfitują nieistotne atrybuty: nowy algorytm liniowego progu” (PDF) . Uczenie maszynowe . 2 (4): 285–318. doi : 10.1007/BF00116827 .
- Robert E. Schapire (1990). „Siła słabej nauki” (PDF) . Uczenie maszynowe . 5 (2): 197–227. doi : 10.1007/BF00116037 . Zarchiwizowane z oryginału (PDF) w dniu 10.10.2012 . Źródło 2020-02-22 .
- J. Quinlana (1990). „Uczenie się opisów logicznych z relacji” (PDF) . Uczenie maszynowe . 5 (3): 239–266. doi : 10.1007/BF00117105 .
- John R. Anderson i Michael Matessa (1992). „Poszukiwania przyrostowego algorytmu bayesowskiego dla kategoryzacji” . Uczenie maszynowe . 9 (4): 275–308. doi : 10.1007/BF00994109 .
- David Klahr (1994). „Dzieci, dorośli i maszyny jako systemy wykrywania” . Uczenie maszynowe . 14 (3): 313–320. doi : 10.1007/BF00993981 .
- Thomas Dean i Dana Angluin i Kenneth Basye i Sean Engelson i Leslie Kaelbling i Evangelos Kokkevis i Oded Maron (1995). „Wnioskowanie automatów skończonych za pomocą stochastycznych funkcji wyjściowych i aplikacji do uczenia map” . Uczenie maszynowe . 18 : 81–108. doi : 10.1007/BF00993822 .
- Luc De Raedt i Luc Dehaspe (1997). „Odkrywanie klauzuli” . Uczenie maszynowe . 26 (2/3): 99–146. doi : 10.1023/A:1007361123060 .
- C. de la Higuera (1997). „Zestawy charakterystyczne dla wnioskowania gramatycznego”. Uczenie maszynowe . 27 : 1–14.
- Robert E. Schapire i Yoram Singer (1999). „Ulepszone algorytmy wzmacniania przy użyciu prognoz z oceną ufności” . Uczenie maszynowe . 37 (3): 297-336. doi : 10.1023/A:1007614523901 .
- Robert E. Schapire i Yoram Singer (2000). „BoosTexter: oparty na wspomaganiu system kategoryzacji tekstu” . Uczenie maszynowe . 39 (2/3): 135–168. doi : 10.1023/A:1007649029923 .
- P. Rossmanith i T. Zeugmann (2001). „Stochastyczne skończone uczenie się języków wzorcowych” . Uczenie maszynowe . 44 (1–2): 67–91. doi : 10.1023/A:1010875913047 .
- Parek, Rajesh; Honavar, Vasant (2001). „Uczenie się DFA na podstawie prostych przykładów” . Uczenie maszynowe . 44 (1/2): 9–35. doi : 10.1023/A:1010822518073 .
- Ayhan Demiriz i Kristin P. Bennett i John Shawe-Taylor (2002). "Wzmacnianie programowania liniowego poprzez generowanie kolumn" . Uczenie maszynowe . 46 : 225–254. doi : 10.1023/A:1012470815092 .
- Simon Colton i Stephen Muggleton (2006). „Zastosowania matematyczne indukcyjnego programowania logicznego” (PDF) . Uczenie maszynowe . 64 (1–3): 25–64. doi : 10.1007/s10994-006-8259-x .
- Will Bridewell i Pat Langley oraz Ljupco Todorovski i Saso Dzeroski (2008). „Modelowanie procesów indukcyjnych”. Uczenie maszynowe .
- Stephen Muggleton i Alireza Tamaddoni-Nezhad (2008). „QG/GA: stochastyczne poszukiwanie Progola” . Uczenie maszynowe . 70 (2–3): 121–133. doi : 10.1007/s10994-007-5029-3 .
Bibliografia