Przesyłanie myśli — Mind uploading

Przesyłanie umysłu , znane również jako emulacja całego mózgu ( WBE ), to hipotetyczny futurystyczny proces skanowania fizycznej struktury mózgu wystarczająco dokładnie, aby stworzyć emulację stanu psychicznego (w tym pamięć długotrwałą i „ja”) i skopiować go do komputera w postaci cyfrowej . Komputer będzie wtedy uruchomić symulację przetwarzania informacji w mózgu, tak że będzie reagować w zasadzie tak samo jak oryginalny mózg i doświadczenie o czującą świadomego umysłu .

Prowadzone są znaczące badania głównego nurtu w powiązanych obszarach w zakresie mapowania i symulacji mózgów zwierząt, opracowywania szybszych superkomputerów, rzeczywistości wirtualnej , interfejsów mózg-komputer , łączności i ekstrakcji informacji z dynamicznie funkcjonujących mózgów. Według zwolenników, wiele narzędzi i pomysłów potrzebnych do przesyłania myśli już istnieje lub jest obecnie aktywnie rozwijanych; jednak przyznają, że inni są na razie bardzo spekulatywni, ale mówią, że wciąż są w sferze możliwości inżynieryjnych.

Przesyłanie umysłu może być potencjalnie realizowane za pomocą jednej z dwóch metod: kopiuj i przesyłaj lub kopiuj i usuwaj przez stopniowe zastępowanie neuronów (co można uznać za stopniowe, destrukcyjne przesyłanie), aż do momentu, gdy oryginalny organiczny mózg przestanie istnieć i program komputerowy emulujący mózg przejmuje kontrolę nad ciałem. W przypadku pierwszej metody, przesyłanie umysłu zostałoby osiągnięte poprzez skanowanie i mapowanie istotnych cech mózgu biologicznego, a następnie przechowywanie i kopiowanie tego stanu informacji do systemu komputerowego lub innego urządzenia obliczeniowego. Biologiczny mózg może nie przetrwać proces kopiowania lub mogą być celowo zniszczona podczas niej w niektórych wariantach wysyłania. Symulowany umysł może znajdować się w wirtualnej rzeczywistości lub symulowanym świecie , wspieranym przez anatomiczny model symulacji ciała 3D. Ewentualnie symulowany umysł mógłby rezydować w komputerze wewnątrz (lub połączonym lub zdalnie sterowanym ) robota (niekoniecznie humanoidalnego ) lub biologicznego lub cybernetycznego ciała.

Wśród niektórych futurystów oraz w ramach ruchu transhumanistycznego przesyłanie umysłu jest traktowane jako ważna proponowana technologia przedłużania życia . Niektórzy uważają, że przesyłanie myśli jest obecnie najlepszym sposobem zachowania przez ludzkość tożsamości gatunku, w przeciwieństwie do krioniki . Innym celem przesyłania myśli jest zapewnienie trwałej kopii zapasowej naszego „pliku umysłu”, aby umożliwić międzygwiezdne podróże kosmiczne oraz sposób na przetrwanie ludzkiej kultury w globalnej katastrofie poprzez wykonanie funkcjonalnej kopii ludzkiego społeczeństwa w urządzeniu komputerowym. Emulacja całego mózgu jest omawiana przez niektórych futurystów jako „logiczny punkt końcowy” miejscowej neuronauki obliczeniowej i neuroinformatyki , zarówno w odniesieniu do symulacji mózgu do celów badań medycznych. W publikacjach naukowych poświęconych sztucznej inteligencji jest ona omawiana jako podejście do silnej sztucznej inteligencji ( sztucznej inteligencji ogólnej ) i przynajmniej słabej superinteligencji . Innym podejściem jest sztuczna inteligencja nasion , która nie byłaby oparta na istniejących mózgach. Inteligencja oparta na komputerze, taka jak przesyłanie, mogła myśleć znacznie szybciej niż biologiczny człowiek, nawet jeśli nie byłaby bardziej inteligentna. Społeczeństwo przesyłania na dużą skalę może, zdaniem futurystów, powodować osobliwość technologiczną , co oznacza nagły, stały w czasie spadek wykładniczego rozwoju technologii. Przesyłanie myśli jest główną cechą koncepcyjną wielu powieści, filmów i gier science fiction .

Przegląd

Ustalony konsensus neuronaukowy jest taki, że ludzki umysł jest w dużej mierze wyłaniającą się właściwością przetwarzania informacji jego sieci neuronowej .

Neuronaukowcy stwierdzili, że ważne funkcje wykonywane przez umysł, takie jak uczenie się, pamięć i świadomość, są spowodowane czysto fizycznymi i elektrochemicznymi procesami w mózgu i są regulowane przez obowiązujące prawa. Na przykład Christof Koch i Giulio Tononi napisali w IEEE Spectrum :

Świadomość jest częścią naturalnego świata. Wierzymy, że zależy to tylko od matematyki i logiki oraz od niedoskonale znanych praw fizyki, chemii i biologii; nie wynika z jakiejś magicznej lub nieziemskiej jakości.

Koncepcja przesyłania umysłu opiera się na tym mechanistycznym poglądzie na umysł i zaprzecza witalistycznemu spojrzeniu na ludzkie życie i świadomość.

Wybitni informatycy i neuronaukowcy przewidzieli, że zaawansowane komputery będą zdolne do myślenia, a nawet do osiągnięcia świadomości, w tym Koch i Tononi, Douglas Hofstadter , Jeff Hawkins , Marvin Minsky , Randal A. Koene i Rodolfo Llinás .

Wielu teoretyków przedstawiło modele mózgu i ustaliło szereg szacunków ilości mocy obliczeniowej potrzebnej do częściowych i pełnych symulacji. Korzystając z tych modeli, niektórzy oszacowali, że przesyłanie może stać się możliwe w ciągu dziesięcioleci, jeśli trendy takie jak prawo Moore'a będą się utrzymywać.

Korzyści teoretyczne i zastosowania

„Nieśmiertelność” lub kopia zapasowa

Teoretycznie, jeśli informacje i procesy zachodzące w umyśle można oddzielić od ciała biologicznego, nie są one już dłużej związane z indywidualnymi ograniczeniami i długością życia tego ciała. Ponadto informacje w mózgu mogą być częściowo lub w całości skopiowane lub przeniesione na jeden lub więcej innych substratów (w tym pamięć cyfrową lub inny mózg), tym samym – z perspektywy czysto mechanistycznej – zmniejszając lub eliminując „ryzyko śmiertelności” takich informacji. Ta ogólna propozycja została omówiona w 1971 przez biogerontologa George'a M. Martina z Uniwersytetu Waszyngtońskiego .

Eksploracja kosmosu

„Przesłany astronauta” mógłby być użyty zamiast „żywego” astronauty w ludzkich lotach kosmicznych , unikając niebezpieczeństw zerowej grawitacji , próżni kosmicznej i kosmicznego promieniowania na ludzkie ciało . Pozwoliłoby to na wykorzystanie mniejszych statków kosmicznych, takich jak proponowany StarChip i umożliwiłoby praktycznie nieograniczone odległości międzygwiezdne .

Odpowiednie technologie i techniki

W przypadku kopiowania i przesyłania, ładowanie umysłu skupia się na gromadzeniu danych, a nie na ich utrzymywaniu w mózgu. W próbie scharakteryzowania i skopiowania zawartości umysłowej mózgu można zastosować zestaw podejść znanych jako luźno sprzężone odciążanie (LCOL). Podejście LCOL może wykorzystywać raporty własne, dzienniki życia i nagrania wideo, które mogą być analizowane przez sztuczną inteligencję. Podejście oddolne może koncentrować się na określonej rozdzielczości i morfologii neuronów, czasach impulsów neuronów, czasach, w których neurony wytwarzają odpowiedzi o potencjalnym działaniu.

Złożoność obliczeniowa

Szacunki, ile mocy obliczeniowej potrzeba do emulowania ludzkiego mózgu na różnych poziomach, wraz z najszybszymi i najwolniejszymi superkomputerami z TOP500 i komputerem PC za 1000 USD. Zwróć uwagę na skalę logarytmiczną. (Wykładnicza) linia trendu dla najszybszego superkomputera odzwierciedla podwojenie co 14 miesięcy. Kurzweil uważa, że ​​przesyłanie umysłu będzie możliwe podczas symulacji neuronowej, podczas gdy raport Sandberga i Bostroma jest mniej pewny tego, gdzie powstaje świadomość.

Zwolennicy przesyłania umysłu wskazują na prawo Moore'a, aby wesprzeć pogląd, że niezbędna moc obliczeniowa ma być dostępna w ciągu kilku dziesięcioleci. Jednak rzeczywiste wymagania obliczeniowe do uruchomienia załadowanego ludzkiego umysłu są bardzo trudne do oszacowania, co może sprawić, że taki argument będzie zwodniczy.

Niezależnie od technik wykorzystywanych do uchwycenia lub odtworzenia funkcji ludzkiego umysłu, wymagania dotyczące przetwarzania będą prawdopodobnie ogromne ze względu na dużą liczbę neuronów w ludzkim mózgu oraz znaczną złożoność każdego neuronu.

W 2004 roku Henry Markram , główny badacz projektu Blue Brain , stwierdził, że „nie jest [ich] celem zbudowanie inteligentnej sieci neuronowej”, opartej wyłącznie na wymaganiach obliczeniowych, jakie miałby taki projekt.

Będzie to bardzo trudne, ponieważ w mózgu każda cząsteczka jest potężnym komputerem i musielibyśmy symulować strukturę i funkcję bilionów bilionów cząsteczek, a także wszystkie zasady rządzące ich interakcją. Dosłownie potrzebowałbyś komputerów, które są biliony razy większe i szybsze niż cokolwiek, co istnieje dzisiaj.

Pięć lat później, po udanej symulacji części mózgu szczura, Markram był znacznie bardziej odważny i optymistyczny. W 2009 roku, jako dyrektor projektu Blue Brain, stwierdził, że „szczegółowy, funkcjonalny sztuczny ludzki mózg można zbudować w ciągu najbliższych 10 lat”. Po niecałych dwóch latach projekt został uznany za źle zarządzany, a roszczenia przesadzone, a Markram został poproszony o ustąpienie.

Wymagana moc obliczeniowa silnie zależy od wybranego poziomu skali modelu symulacyjnego:

Poziom Zapotrzebowanie procesora
(FLOPS)
Zapotrzebowanie na pamięć
(Tb)
Superkomputer o wartości 1 miliona dolarów
(najwcześniejszy rok produkcji)
Model populacji sieci analogowej 10 15 10 2 2008
Wzrastająca sieć neuronowa 10 18 10 4 2019
Elektrofizjologia 10 22 10 4 2033
Metabolom 10 25 10 6 2044
Proteom 10 26 10 7 2048
Stany kompleksów białkowych 10 27 10 8 2052
Rozkład kompleksów 10 30 10 9 2063
Stochastyczne zachowanie pojedynczych cząsteczek 10 43 10 14 2111
Szacunki z Sandberg , Bostrom , 2008

Skala skanowania i mapowania jednostki

Podczas modelowania i symulowania mózgu konkretnej osoby, mapa mózgu lub baza danych połączeń pokazująca połączenia między neuronami musi zostać wyodrębniona z anatomicznego modelu mózgu. W przypadku symulacji całego mózgu ta mapa sieci powinna pokazywać łączność całego układu nerwowego , w tym rdzenia kręgowego , receptorów czuciowych i komórek mięśniowych . Destrukcyjne skanowanie niewielkiej próbki tkanki z mózgu myszy, w tym szczegółów synaptycznych, jest możliwe od 2010 roku.

Jednakże, jeśli pamięć krótkotrwała i pamięć robocza obejmują przedłużone lub powtarzające się odpalanie neuronów, jak również wewnątrznerwowe procesy dynamiczne, stan sygnału elektrycznego i chemicznego synaps i neuronów może być trudny do wyodrębnienia. Przesłany umysł może wtedy dostrzegać utratę pamięci o zdarzeniach i procesach umysłowych bezpośrednio przed skanowaniem mózgu.

Szacuje się, że pełna mapa mózgu zajmuje mniej niż 2 x 10 16 bajtów (20 000 TB) i przechowuje adresy połączonych neuronów, typ synapsy i „wagę” synaps dla każdej z 10 15 synaps mózgu . Jednak biologiczne zawiłości prawdziwej funkcji mózgu (np. stany epigenetyczne neuronów, składniki białkowe o wielu stanach funkcjonalnych itp.) mogą uniemożliwiać dokładne przewidywanie ilości danych binarnych wymaganych do wiernego odwzorowania funkcjonującego ludzkiego umysłu.

Sekcje seryjne

Szeregowe skrawanie mózgu

Możliwą metodą przesyłania umysłu jest seryjne cięcie, w którym tkanka mózgowa i być może inne części układu nerwowego są zamrażane, a następnie skanowane i analizowane warstwa po warstwie, co w przypadku zamrożonych próbek w skali nano wymaga krio- ultramikrotomu , a tym samym przechwytywanie struktura neuronów i ich wzajemne połączenia. Odsłonięta powierzchnia zamrożonej tkanki nerwowej zostałaby zeskanowana i zarejestrowana, a następnie usunięta warstwa powierzchniowa tkanki. Chociaż byłby to bardzo powolny i pracochłonny proces, obecnie trwają badania nad automatyzacją pobierania i mikroskopii skrawków seryjnych. Skany byłyby następnie analizowane, a model sieci neuronowej odtworzony w systemie, do którego umysł był przesyłany.

W tym podejściu przy użyciu obecnych technik mikroskopowych istnieją niejasności. Jeśli możliwe jest odtworzenie funkcji neuronu wyłącznie z jego widocznej struktury, to rozdzielczość zapewniana przez skaningowy mikroskop elektronowy byłaby wystarczająca dla takiej techniki. Ponieważ jednak funkcja tkanki mózgowej jest częściowo determinowana przez zdarzenia molekularne (zwłaszcza w synapsach , ale także w innych miejscach na błonie komórkowej neuronu ), może to nie wystarczyć do wychwycenia i symulacji funkcji neuronu. Możliwe jest rozszerzenie technik seryjnych przekrojów i uchwycenie wewnętrznego składu molekularnego neuronów poprzez zastosowanie zaawansowanych metod barwienia immunohistochemicznego , które można następnie odczytać za pomocą konfokalnej laserowej mikroskopii skaningowej . Ponieważ jednak fizjologiczna geneza „umysłu” nie jest obecnie znana, ta metoda może nie być w stanie uzyskać dostępu do wszystkich niezbędnych informacji biochemicznych do odtworzenia ludzkiego mózgu z wystarczającą wiernością.

Obrazowanie mózgu

Proces od akwizycji MRI do sieci strukturalnej całego mózgu

Możliwe jest tworzenie funkcjonalnych map 3D aktywności mózgu przy użyciu zaawansowanych technologii neuroobrazowania , takich jak funkcjonalny MRI (fMRI, do mapowania zmian w przepływie krwi), magnetoencefalografia (MEG, do mapowania prądów elektrycznych) lub kombinacje wielu metod , aby zbudować szczegółowy trójwymiarowy model mózgu za pomocą nieinwazyjnych i nieniszczących metod. Obecnie fMRI jest często łączony z MEG w celu tworzenia funkcjonalnych map kory ludzkiej podczas bardziej złożonych zadań poznawczych, ponieważ metody wzajemnie się uzupełniają. Chociaż obecna technologia obrazowania nie ma rozdzielczości przestrzennej potrzebnej do zebrania informacji potrzebnych do takiego skanowania, przewiduje się, że ważne najnowsze i przyszłe osiągnięcia znacznie poprawią zarówno przestrzenną, jak i czasową rozdzielczość istniejących technologii.

Symulacja mózgu

Trwają prace w dziedzinie symulacji mózgu, w tym częściowe i całe symulacje niektórych zwierząt. Na przykład glista C. elegans , muszka owocowa Drosophila i mysz są symulowane w różnym stopniu.

Projekt Niebieski Mózg realizowany przez Instytut Mózgu i Umysłu École Polytechnique Fédérale de Lausanne w Szwajcarii jest próbą stworzenia syntetycznego mózgu za pomocą inżynierii odwrotnej obwodów mózgu ssaków.

Zagadnienia

Problemy praktyczne

Kenneth D. Miller, profesor neuronauki na Columbii i współdyrektor Center for Theoretical Neuroscience, wyraził wątpliwości co do praktyczności przesyłania danych umysłowych. Jego głównym argumentem jest to, że rekonstrukcja neuronów i ich połączeń jest sama w sobie ogromnym zadaniem, ale nie wystarcza. Działanie mózgu zależy od dynamiki wymiany sygnałów elektrycznych i biochemicznych między neuronami; dlatego uchwycenie ich w jednym stanie „zamrożonym” może okazać się niewystarczające. Ponadto charakter tych sygnałów może wymagać modelowania do poziomu molekularnego i dalej. Dlatego Miller, nie odrzucając w zasadzie tej idei, uważa, że ​​złożoność „absolutnej” duplikacji indywidualnego umysłu jest nie do pokonania przez najbliższe setki lat.

Kwestie filozoficzne

U podstaw koncepcji „przesyłania umysłu” (a dokładniej „przekazywania umysłu”) leży szeroka filozofia, zgodnie z którą świadomość leży w przetwarzaniu informacji w mózgu i jest w istocie wyłaniającą się cechą, która wynika z wzorców organizacji wysokiego poziomu w dużej sieci neuronowej, i że te same wzorce organizacji mogą być realizowane w innych urządzeniach przetwarzających. Przesyłanie umysłu opiera się również na założeniu, że ludzki umysł („ja” i pamięć długotrwała), podobnie jak umysły inne niż ludzkie, jest reprezentowany przez bieżące ścieżki sieci neuronowych i masy synaps mózgu, a nie przez dualistyczna i mistyczna dusza i duch. Umysł lub „duszę” można zdefiniować jako stan informacyjny mózgu i jest on niematerialny tylko w tym samym sensie, co zawartość informacyjna pliku danych lub stan oprogramowania komputerowego aktualnie znajdującego się w pamięci przestrzeni roboczej komputer. Dane określające stan informacji sieci neuronowej mogą być przechwytywane i kopiowane jako „plik komputerowy” z mózgu i ponownie zaimplementowane do innej formy fizycznej. Nie można zaprzeczyć, że umysły są bogato przystosowane do swoich podłoży. Analogią do idei ładowania umysłu jest kopiowanie tymczasowego stanu informacji (wartości zmiennych) programu komputerowego z pamięci komputera do innego komputera i kontynuowanie jego wykonywania. Drugi komputer może mieć inną architekturę sprzętową, ale emuluje sprzęt pierwszego komputera.

Te kwestie mają długą historię. W 1775 r. Thomas Reid pisał: „Bardzo bym chciał wiedzieć… czy kiedy mój mózg utracił swoją pierwotną strukturę i kiedy kilkaset lat później te same materiały są fabrykowane tak ciekawie, że stają się istotą inteligentną, czy ja powiedz, że ten byt będzie mną; albo jeśli z mojego mózgu powstaną dwie lub trzy takie istoty; czy wszyscy będą mną, a w konsekwencji jedną i tą samą inteligentną istotą”.

Znaczna część transhumanistów i singularystek pokłada wielką nadzieję w przekonaniu, że mogą stać się nieśmiertelni, tworząc jedną lub wiele niebiologicznych funkcjonalnych kopii swoich mózgów, pozostawiając w ten sposób swoją „biologiczną powłokę”. Filozof i transhumanistka Susan Schneider twierdzi jednak, że w najlepszym przypadku przesyłanie stworzyłoby kopię umysłu oryginalnej osoby. Schneider zgadza się, że świadomość ma podstawę obliczeniową, ale to nie znaczy, że możemy przesyłać dane i przetrwać. Zgodnie z jej poglądami, „przesyłanie” prawdopodobnie spowodowałoby śmierć mózgu oryginalnej osoby, podczas gdy tylko zewnętrzni obserwatorzy mogą utrzymywać iluzję, że pierwotna osoba wciąż żyje. Albowiem nieprawdopodobne jest myślenie, że czyjaś świadomość opuściłaby mózg i powędrowała do odległego miejsca; zwykłe obiekty fizyczne nie zachowują się w ten sposób. Zwykłe przedmioty (skały, stoły itp.) nie są jednocześnie tutaj i gdzie indziej. W najlepszym razie powstaje kopia pierwotnego umysłu. Neuronaukowe korelaty świadomości , podgałęzi neuronauki, stwierdzają, że świadomość może być uważana za zależną od stanu właściwość jakiegoś niezdefiniowanego złożonego , adaptacyjnego i wysoce połączonego systemu biologicznego.

Inni argumentowali przeciwko takim wnioskom. Na przykład buddyjski transhumanista James Hughes wskazał, że ta uwaga idzie tylko tak daleko: jeśli ktoś wierzy, że jaźń jest iluzją, obawy o przetrwanie nie są powodem do unikania przesyłania, a Keith Wiley przedstawił argument, w którym wszystkie powstałe umysły procedurom przesyłania przyznawany jest równy priorytet w ich roszczeniach do pierwotnej tożsamości, tak że przetrwanie jaźni jest określane wstecznie z pozycji ściśle subiektywnej. Niektórzy twierdzili również, że świadomość jest częścią pozabiologicznego systemu, który nie został jeszcze odkryty; dlatego nie można go w pełni zrozumieć przy obecnych ograniczeniach neurobiologii. Bez przeniesienia świadomości nie da się praktycznie osiągnąć prawdziwego przekazu umysłu lub wiecznej nieśmiertelności.

Inną potencjalną konsekwencją przesyłania umysłu jest to, że decyzja o „przesłaniu” może następnie stworzyć bezmyślnego manipulatora symboli zamiast świadomego umysłu (patrz filozoficzne zombie ). Czy mamy założyć, że przesyłanie jest świadome, jeśli wykazuje zachowania, które w wysokim stopniu wskazują na świadomość? Czy mamy założyć, że przesyłanie jest świadome, jeśli werbalnie upiera się, że jest świadome? Czy może istnieć absolutna górna granica szybkości przetwarzania, powyżej której nie można utrzymać świadomości? Tajemnica świadomości wyklucza definitywną odpowiedź na to pytanie. Wielu naukowców, w tym Kurzweil, mocno wierzy, że odpowiedź na pytanie, czy odrębny byt jest świadomy (ze 100% pewnością) jest zasadniczo niepoznawalna, ponieważ świadomość jest z natury subiektywna (patrz solipsyzm ). Niezależnie od tego, niektórzy naukowcy mocno wierzą, że świadomość jest konsekwencją procesów obliczeniowych, które są neutralne pod względem substratu. Wręcz przeciwnie, wielu naukowców uważa, że ​​świadomość może być wynikiem jakiejś formy obliczeń kwantowych zależnych od podłoża (patrz umysł kwantowy ).

W świetle niepewności co do tego, czy należy uważać przesyłanie za świadome, Sandberg proponuje ostrożne podejście:

Zasada zakładania najbardziej (PAM): Załóż, że dowolny emulowany system może mieć takie same właściwości umysłowe jak oryginalny system i odpowiednio go traktować.

Implikacje etyczne i prawne

Proces rozwoju technologii emulacji rodzi kwestie etyczne związane z dobrostanem zwierząt i sztuczną świadomością . Neuronauka wymagana do opracowania emulacji mózgu wymagałaby eksperymentów na zwierzętach, najpierw na bezkręgowcach, a następnie na małych ssakach, zanim przejdzie się do ludzi. Czasami zwierzęta musiałyby być po prostu uśpione, aby wydobyć, pokroić i zeskanować ich mózgi, ale czasami wymagane byłyby środki behawioralne i in vivo , które mogłyby powodować ból żywym zwierzętom.

Ponadto, wynikłe emulacje zwierząt same mogą ucierpieć, w zależności od poglądów na temat świadomości. Bancroft argumentuje za prawdopodobieństwem istnienia świadomości w symulacjach mózgu na podstawie eksperymentu myślowego Davida Chalmersa " zanikających qualia " . Następnie podsumowuje: „Jeśli, jak argumentuję powyżej, wystarczająco szczegółowa symulacja obliczeniowa mózgu jest potencjalnie operacyjnie równoważna mózgowi organicznemu, wynika z tego, że musimy rozważyć rozszerzenie ochrony przed cierpieniem na symulacje”.

Opracowanie wirtualnych odpowiedników znieczulenia, a także pominięcie przetwarzania związanego z bólem i/lub świadomością może pomóc w zmniejszeniu cierpienia związanego z emulacją. Jednak niektóre eksperymenty mogą wymagać w pełni funkcjonującej i cierpiącej emulacji zwierzęcia. Zwierzęta mogą również ucierpieć przez przypadek z powodu wad i braku wglądu w to, jakie części ich mózgu cierpią. Pojawiają się również pytania dotyczące statusu moralnego częściowych emulacji mózgu, a także tworzenia emulacji neuromorficznych, które czerpią inspirację z mózgów biologicznych, ale są zbudowane nieco inaczej.

Emulacje mózgu mogą zostać usunięte przez wirusy komputerowe lub złośliwe oprogramowanie bez konieczności niszczenia podstawowego sprzętu. Może to sprawić, że zabójstwo będzie łatwiejsze niż dla fizycznych ludzi. Atakujący może wykorzystać moc obliczeniową na własny użytek.

Pojawia się wiele pytań dotyczących osobowości prawnej emulacji. Czy otrzymaliby prawa biologicznych ludzi? Jeśli dana osoba zrobi sobie naśladowaną kopię, a następnie umrze, czy emulacja dziedziczy jej własność i oficjalne stanowiska? Czy emulacja może prosić o „wyciągnięcie wtyczki”, gdy jej biologiczna wersja była śmiertelnie chora lub w śpiączce? Czy pomogłoby traktowanie emulacji jako nastolatków przez kilka lat, aby biologiczny twórca zachował tymczasową kontrolę? Czy kryminalne emulacje otrzymają karę śmierci, czy też przymusową modyfikację danych jako formę „rehabilitacji”? Czy przesłany plik może mieć prawa do małżeństwa i opieki nad dzieckiem?

Gdyby symulowane umysły spełniły się i gdyby przydzielono im własne prawa, zapewnienie ochrony „cyfrowych praw człowieka” może być trudne. Na przykład badacze nauk społecznych mogą ulec pokusie, by potajemnie wystawiać symulowane umysły lub całe izolowane społeczeństwa symulowanych umysłów na kontrolowane eksperymenty, w których wiele kopii tych samych umysłów jest wystawianych (seryjnie lub jednocześnie) na różne warunki testowe.

Implikacje polityczne i gospodarcze

Emulacje mogą stworzyć szereg warunków, które mogą zwiększyć ryzyko wojny, w tym nierówności, zmiany dynamiki władzy, możliwy wyścig zbrojeń technologicznych w celu zbudowania najpierw emulacji, przewagę pierwszego uderzenia , silną lojalność i chęć „umierania” wśród emulacji i wyzwalacze za uprzedzenia rasistowskie, ksenofobiczne i religijne. Jeśli emulacje będą działać znacznie szybciej niż ludzie, może być zbyt mało czasu dla ludzkich przywódców na podejmowanie mądrych decyzji lub negocjowanie. Możliwe, że ludzie zareagowaliby gwałtownie na rosnącą siłę emulacji, zwłaszcza jeśli obniżają one ludzkie zarobki. Emulacje mogą nie ufać sobie nawzajem, a nawet działania obronne wykonane w dobrej wierze mogą zostać zinterpretowane jako obraza .

Harmonogramy emulacji i ryzyko AI

Jest bardzo niewiele możliwych technologii, których ludzie nie rozwijali. Technologie neuronauki i sprzęt komputerowy, które mogą umożliwić emulację mózgu, są powszechnie pożądane z innych powodów i logicznie rzecz biorąc, ich rozwój będzie kontynuowany w przyszłości. Zakładając, że pojawi się technologia emulacji, pojawia się pytanie, czy powinniśmy przyspieszyć, czy spowolnić jej postęp.

Argumenty za przyspieszeniem badań nad emulacją mózgu:

  • Jeśli neuronauka jest wąskim gardłem emulacji mózgu, a nie mocy obliczeniowej, postępy w emulacji mogą być bardziej nieprzewidywalne i nieprzewidywalne w zależności od tego, kiedy nastąpią nowe odkrycia naukowe. Ograniczona moc obliczeniowa oznaczałaby, że pierwsze emulacje działałyby wolniej, a więc łatwiej byłoby się do nich dostosować, a technologia miałaby więcej czasu na przejście przez społeczeństwo.
  • Ulepszenia w produkcji, drukowaniu 3D i nanotechnologii mogą przyspieszyć produkcję sprzętu, co może zwiększyć „nawis obliczeniowy” związany z nadmiarem sprzętu w stosunku do neuronauki.
  • Gdyby jedna grupa zajmująca się rozwojem sztucznej inteligencji miała przewagę w technologii emulacji, miałaby bardziej subiektywny czas na wygranie wyścigu zbrojeń w celu zbudowania pierwszej nadludzkiej sztucznej inteligencji. Ponieważ byłby mniej pospieszny, miałby większą swobodę w rozważaniu zagrożeń związanych z AI.

Argumenty za spowolnieniem badań nad emulacją mózgu:

  • Większe inwestycje w emulację mózgu i związaną z nią kognitywistykę mogą zwiększyć zdolność badaczy sztucznej inteligencji (AI) do tworzenia „neuromorficznych” (inspirowanych mózgiem) algorytmów, takich jak sieci neuronowe, uczenie się ze wzmocnieniem i percepcja hierarchiczna. Może to przyspieszyć ryzyko niekontrolowanej sztucznej inteligencji . Uczestnicy warsztatów AI w 2011 roku oszacowali 85% prawdopodobieństwa, że ​​neuromorficzna sztuczna inteligencja pojawi się przed emulacją mózgu. Opierało się to na założeniu, że emulacja mózgu wymagałaby zrozumienia niektórych składników mózgu i łatwiej byłoby przy nich majstrować, niż zrekonstruować cały mózg w jego pierwotnej formie. Z bardzo wąskim marginesem uczestnicy balansu skłaniali się ku poglądowi, że przyspieszenie emulacji mózgu zwiększy oczekiwane ryzyko sztucznej inteligencji.
  • Czekanie może dać społeczeństwu więcej czasu na zastanowienie się nad konsekwencjami emulacji mózgu i rozwój instytucji, które poprawią współpracę.

Badania nad emulacją przyspieszyłyby również całą neuronaukę, co mogłoby przyspieszyć postęp medycyny, poprawę funkcji poznawczych, wykrywanie kłamstw i zdolność do psychologicznej manipulacji .

Emulacje mogą być łatwiejsze do kontrolowania niż de novo AI, ponieważ

  1. Zdolności ludzkie, tendencje behawioralne i słabości są lepiej rozumiane, dzięki czemu środki kontroli mogą być bardziej intuicyjne i łatwiejsze do zaplanowania.
  2. Emulacje mogą łatwiej dziedziczyć ludzkie motywacje.
  3. Emulacje są trudniejsze do manipulowania niż sztuczna inteligencja de novo , ponieważ mózgi są niechlujne i skomplikowane; może to zmniejszyć ryzyko ich szybkiego startu. Ponadto emulacje mogą być bardziej obszerne i wymagać więcej sprzętu niż sztuczna inteligencja, co również spowolniłoby szybkość przejścia. W przeciwieństwie do sztucznej inteligencji, emulacja nie byłaby w stanie szybko przekroczyć rozmiaru ludzkiego mózgu. Emulacje działające z cyfrowymi prędkościami miałyby mniejszą różnicę inteligencji w stosunku do AI, a więc mogłyby łatwiej kontrolować AI.

Jako kontrapunkt do tych rozważań Bostrom zwraca uwagę na pewne wady:

  1. Nawet jeśli lepiej zrozumiemy ludzkie zachowanie, ewolucja zachowań emulacyjnych w ramach samodoskonalenia może być znacznie mniej przewidywalna niż ewolucja bezpiecznej sztucznej inteligencji de novo w ramach samodoskonalenia.
  2. Emulacje mogą nie dziedziczyć wszystkich ludzkich motywacji. Być może odziedziczyliby nasze ciemniejsze motywacje lub zachowaliby się nienormalnie w nieznanym środowisku cyberprzestrzeni.
  3. Nawet jeśli nastąpi powolny start w kierunku emulacji, nadal będzie drugie przejście do sztucznej inteligencji de novo później. Dwie eksplozje wywiadowcze mogą oznaczać większe całkowite ryzyko.

Ze względu na postulowane trudności, jakie superinteligencja generowana przez emulację całego mózgu mogłaby stwarzać dla problemu kontroli, informatyk Stuart J. Russell w swojej książce Human Compatible odrzuca stworzenie takiego superinteligencji , nazywając to po prostu „oczywiście złym pomysłem”.

Adwokaci

Ray Kurzweil , dyrektor ds. inżynierii w Google , od dawna przewidywał, że ludzie będą mogli „przesłać” całe swoje mózgi na komputery i stać się „cyfrowo nieśmiertelnymi” do 2045 roku. Kurzweil twierdził to przez wiele lat, m.in. Globalne Futures 2045 Międzynarodowy Kongres w Nowym Jorku, który twierdzi, aby zapisać się do podobnego zestawu przekonań. Przesyłanie myśli jest również popierane przez wielu badaczy neuronauki i sztucznej inteligencji , takich jak nieżyjący już Marvin Minsky . W 1993 roku Joe Strout stworzył małą stronę internetową o nazwie Mind Uploading Home Page i zaczął propagować ten pomysł w kręgach krionicznych i innych miejscach w sieci. Ta strona nie była aktywnie aktualizowana w ostatnich latach, ale zrodziła inne strony, w tym MindUploading.org, prowadzoną przez Randala A. Koene , który również moderuje listę mailingową na ten temat. Ci adwokaci postrzegają przesyłanie umysłu jako procedurę medyczną, która może ostatecznie uratować niezliczone życie.

Wielu transhumanistów czeka na rozwój i wdrożenie technologii przesyłania umysłu, a transhumaniści tacy jak Nick Bostrom przewidują, że stanie się to możliwe w XXI wieku dzięki trendom technologicznym, takim jak prawo Moore'a.

Michio Kaku , we współpracy z Science , był gospodarzem filmu dokumentalnego Sci Fi Science: Physics of the Impossible , opartego na jego książce Physics of the Impossible . Odcinek czwarty, zatytułowany „Jak się teleportować”, wspomina, że ​​przesyłanie umysłu za pomocą technik, takich jak splątanie kwantowe i emulacja całego mózgu przy użyciu zaawansowanej maszyny MRI, może umożliwić transportowanie ludzi na duże odległości z prędkością bliską prędkości światła.

Książka Beyond Humanity: CyberEvolution and Future Minds autorstwa Gregory’ego S. Paula i Earla D. Coxa dotyczy ostatecznej (i, według autorów, prawie nieuniknionej) ewolucji komputerów w czujące istoty, ale także zajmuje się transferem ludzkiego umysłu. Richard Doyle „s Wetwares: Eksperymenty w PostVital Living Okazje obficie wysyłania z perspektywy rozproszonego rozwiązaniu, twierdząc na przykład, że ludzie są obecnie częścią«fenotypu sztucznego życia». Wizja Doyle'a odwraca polaryzację podczas przesyłania, przy czym sztuczne formy życia, takie jak przesyłane, aktywnie poszukują biologicznego ucieleśnienia w ramach swojej strategii reprodukcyjnej.

Zobacz też

Bibliografia