Polianalityk — PolyAnalyst

Polianalityk
Klucz nad wykresem kołowym.
Deweloper(zy) Inteligencja megaputera
Pierwsze wydanie 1994 ; 27 lat temu ( 1994 )
Wersja stabilna
6,5
Rodzaj Data science, sztuczna inteligencja, eksploracja tekstu, analityka predykcyjna
Stronie internetowej www .megaputer .com

PolyAnalyst jest nauka dane platforma oprogramowanie opracowane przez Megaputer Intelligence, który zapewnia środowisko dla górnictwa tekst , data mining , uczenia maszynowego i analizy predykcyjnej . Jest używany przez Megaputer do budowania narzędzi z aplikacjami dla służby zdrowia , zarządzania biznesem , ubezpieczeń i innych branż. PolyAnalyst został również wykorzystany do prognozowania COVID-19 i badań naukowych.

Przegląd

Węzły są połączone, tworząc ukierunkowany graf acykliczny w graficznym interfejsie użytkownika PolyAnalyst.
Zrzut ekranu schematu blokowego PolyAnalyst przedstawiający użycie splotowego węzła sieci neuronowej .

Graficzny interfejs użytkownika PolyAnalyst zawiera węzły, które można połączyć ze schematem blokowym w celu przeprowadzenia analizy. Oprogramowanie zawiera węzły importu danych , przygotowania danych , wizualizacji danych , analiza danych i eksport danych . PolyAnalyst zawiera funkcje grupowania tekstu , analizy tonacji , wyodrębniania faktów , słów kluczowych i jednostek oraz tworzenia taksonomii i ontologii . Polyanalyst obsługuje również różnorodne algorytmy uczenia maszynowego , a także węzły do ​​analizy danych strukturalnych oraz możliwość wykonywania kodu w Pythonie i R .

PolyAnalyst działa również jako generator raportów , dzięki czemu wyniki analizy mogą być widoczne dla osób niebędących analitykami. Wykorzystuje model klient-serwer i jest licencjonowany w ramach modelu oprogramowania jako usługi .

Aplikacje biznesowe

Ubezpieczenie

PolyAnalyst został wykorzystany do zbudowania narzędzia do przewidywania subrogacji , które określa prawdopodobieństwo, że roszczenie podlega subrogacji, a jeśli tak, oczekiwaną kwotę odzyskania. Narzędzie działa poprzez kategoryzowanie roszczeń ubezpieczeniowych w oparciu o to, czy spełniają one kryteria wymagane do pomyślnej subrogacji. PolyAnalyst służy również do wykrywania oszustw ubezpieczeniowych.

Opieka zdrowotna

Mapa cieplna USA
Mapa cieplna pokazująca prognozę COVID-19 Megaputera

PolyAnalyst jest używany przez firmy farmaceutyczne do wspomagania nadzoru nad bezpieczeństwem farmakoterapii . Oprogramowanie zostało użyte do zaprojektowania narzędzia, które dopasowuje opisy zdarzeń niepożądanych do ich właściwych kodów MedDRA , określa, czy skutki uboczne są poważne, czy nie, oraz do konfigurowania przypadków do ciągłego monitorowania w razie potrzeby. PolyAnalyst został również wykorzystany do odkrycia nowych zastosowań istniejących leków poprzez eksplorację tekstów ClinicalTrials.gov oraz do prognozowania rozprzestrzeniania się wirusa COVID-19 w Stanach Zjednoczonych i Rosji.

Zarządzanie biznesem

PolyAnalyst jest używany w zarządzaniu biznesem do analizowania pisemnych opinii klientów, w tym danych z recenzji produktów, roszczeń gwarancyjnych i komentarzy klientów. W jednym przypadku PolyAnalyst został wykorzystany do zbudowania narzędzia, które pomogło firmie monitorować rozmowy pracowników z klientami, oceniając ich wiadomości pod kątem takich czynników jak profesjonalizm, empatia i poprawność odpowiedzi. Firma poinformowała Forrester Research, że to narzędzie pozwoliło im zaoszczędzić 11,8 miliona dolarów rocznie.

Superkomputer SKIF Cyberia

PolyAnalyst jest uruchamiany na superkomputerze SKIF Cyberia na Tomskim Uniwersytecie Państwowym , gdzie jest udostępniany rosyjskim naukowcom za pośrednictwem Centrum Kolektywnego Użytku (CCU). Naukowcy w centrum wykorzystują PolyAnalyst do prowadzenia badań naukowych i zarządzania działalnością swoich uczelni. W 2020 roku naukowcy z Vyatka State University (we współpracy z CCU) przeprowadzili badanie, w którym PolyAnalyst został wykorzystany do identyfikacji ofiar przemocy domowej i dotarcia do nich poprzez analizę mediów społecznościowych . Badacze przeszukiwali sieć w poszukiwaniu wiadomości zawierających opisy nadużyć, a następnie klasyfikowali rodzaj nadużyć jako fizyczne, psychologiczne, ekonomiczne lub seksualne. Skonstruowali również chatbota, aby kontaktować się ze zidentyfikowanymi ofiarami nadużyć i kierować je do specjalistów na podstawie rodzaju nadużycia opisanego w ich wiadomościach. Dane zebrane w tym badaniu posłużyły do ​​stworzenia pierwszego w historii rosyjskojęzycznego korpusu dotyczącego przemocy domowej.

Bibliografia

Linki zewnętrzne