Analiza post hoc — Post hoc analysis

Nie mylić z teoretyzacją post hoc .

W badaniu naukowym analiza post hoc (z łac. post hoc , „po tym”) składa się z analiz statystycznych, które zostały określone po obejrzeniu danych. Zwykle powoduje to wielokrotny problem z testowaniem, ponieważ każda potencjalna analiza jest w rzeczywistości testem statystycznym . Czasami do kompensacji stosuje się wiele procedur testowych, ale często jest to trudne lub niemożliwe do dokładnego wykonania. Analiza post hoc, która jest przeprowadzana i interpretowana bez odpowiedniego rozważenia tego problemu, jest czasami nazywana przez krytyków pogłębianiem danych, ponieważ znalezione powiązania statystyczne są często fałszywe.

Przyczyny

Czasami pokusa zaangażowania się w analizę post hoc jest motywowana chęcią uzyskania pozytywnych rezultatów lub uznania projektu za udany. W przypadku badań farmaceutycznych nieudana próba może mieć poważne konsekwencje finansowe, chociaż amerykańska Agencja ds. Żywności i Leków nie akceptuje analizy post hoc.

W niektórych przypadkach o dodatkową analizę podgrup mogą poprosić współpracownicy naukowi lub redaktorzy czasopism naukowych. W jednym z takich incydentów redaktorzy czasopisma zażądali od statystyka Richarda Peto przeprowadzenia post hoc analizy podgrup do stosowania aspiryny jako prewencji wtórnej u osób po zawale serca. Odrzucił prośbę jako statystycznie nieprawidłową i prawdopodobnie doprowadzi do bezsensownych wyników. Kiedy się upierali, dostarczył redaktorom analizę podgrup, która oceniła rzekomą odpowiedź opartą na objawach astrologicznych pacjentów .

Zobacz też

Bibliografia

  1. ^ B Mukherjee Siddhartha (28.11.2017). „Porażka w leczeniu” . New York Times . ISSN  0362-4331 . Pobrano 02.12.2017 .
  2. ^ Richard Peto , „Obecne nieporozumienie 3: wyniki śmiertelności próbnej podgrupy specyficzne dla podgrupy często stanowią dobrą podstawę do indywidualizacji opieki nad pacjentem”, Br J Cancer , 104 (7), strony 1057-1058 (2011). doi : 10.1038/bjc.2011.79