Urządzenie generujące mowę - Speech-generating device

Stephen Hawking , nieżyjący już astrofizyk i wybitny użytkownik SGD, zmarł 14 marca 2018 r. w wieku 76 lat

Urządzenia generujące mowę ( SGD ), znane również jako pomoce komunikacji głosowej , to elektroniczne systemy komunikacji wspomagającej i alternatywnej (AAC) służące do uzupełniania lub zastępowania mowy lub pisania u osób z poważnymi zaburzeniami mowy , umożliwiające im komunikację werbalną. SGD są ważne dla osób, które mają ograniczone możliwości interakcji werbalnej, ponieważ pozwalają jednostkom stać się aktywnymi uczestnikami interakcji komunikacyjnych. Są one szczególnie przydatne dla pacjentów cierpiących na stwardnienie zanikowe boczne (ALS), ale ostatnio są stosowane u dzieci z przewidywanymi wadami mowy.

Istnieje kilka metod wprowadzania i wyświetlania, dzięki którym użytkownicy o różnych zdolnościach mogą korzystać z SGD. Niektóre SGD mają wiele stron symboli, aby pomieścić dużą liczbę wypowiedzi, a zatem tylko część dostępnych symboli jest widoczna w danym momencie, a komunikator porusza się po różnych stronach. Urządzenia do generowania mowy mogą generować głos elektroniczny za pomocą cyfrowych nagrań mowy naturalnej lub syntezy mowy — które mogą przenosić mniej informacji emocjonalnych, ale umożliwiają użytkownikowi wypowiadanie nowych wiadomości.

Na zawartość, organizację i aktualizację słownictwa na SGD ma wpływ wiele czynników, takich jak potrzeby użytkownika i kontekst, w którym urządzenie będzie używane. Rozwój technik poprawy dostępnego słownictwa i tempa mowy produkcja jest aktywnym obszarem badawczym. Pozycje słownictwa powinny wzbudzać duże zainteresowanie użytkownika, być często stosowane, mieć wiele znaczeń i być pragmatyczne pod względem funkcjonalności.

Istnieje wiele metod uzyskiwania dostępu do wiadomości na urządzeniach: bezpośrednio lub pośrednio lub przy użyciu wyspecjalizowanych urządzeń dostępowych — chociaż konkretna metoda dostępu będzie zależeć od umiejętności i zdolności użytkownika. Wyjście SGD jest zwykle znacznie wolniejsze niż mowa, chociaż strategie poprawy szybkości mogą zwiększyć szybkość wyjścia użytkownika, co skutkuje zwiększoną wydajnością komunikacji.

Pierwszy znany SGD powstał w połowie lat 70., a szybki postęp w rozwoju sprzętu i oprogramowania sprawił, że możliwości SGD można teraz integrować z urządzeniami takimi jak smartfony . Znani użytkownicy SGD to Stephen Hawking , Roger Ebert , Tony Proudfoot i Pete Frates (założyciel ALS Ice Bucket Challenge ).

Systemy generujące mowę mogą być dedykowanymi urządzeniami opracowanymi wyłącznie dla AAC lub niededykowanymi urządzeniami, takimi jak komputery z dodatkowym oprogramowaniem, aby umożliwić im działanie jako urządzenia AAC.

Historia

Mechanizm selektora obsługiwany przez pacjenta (POSM lub POSSUM) został opracowany na początku lat 60.

SGD mają swoje korzenie we wczesnych elektronicznych środkach komunikacji. Pierwszą taką pomocą był sterownik maszyny do pisania typu „ sip-and-puff” nazwany przez pacjenta-obsługiwany mechanizm selektora (POSSUM), którego prototypem był Reg Maling w Wielkiej Brytanii w 1960 roku. POSSUM skanował zestaw symboli na podświetlanym wyświetlaczu. Naukowcy z Delft University w Holandii stworzyli w 1970 roku maszynę do pisania działającą w punkcie świetlnym (LOT), która wykorzystywała niewielkie ruchy głowy, aby skierować małą plamkę światła na matrycę znaków, z których każda była wyposażona w komórkę fotoelektryczną. Mimo niepowodzenia komercyjnego LOT został dobrze przyjęty przez użytkowników.

W 1966 roku Barry Romich, student pierwszego roku inżynierii na Case Western Reserve University, i Ed Prentke, inżynier w szpitalu Highland View w Cleveland w stanie Ohio, zawiązali spółkę, tworząc firmę Prentke Romich . W 1969 roku firma wyprodukowała swoje pierwsze urządzenie komunikacyjne, system pisania oparty na odrzuconej maszynie Teletype.

W latach 70. i wczesnych 80. zaczęło pojawiać się kilka innych firm, które od tego czasu stały się znaczącymi producentami SGD. Toby Churchill założył firmę Toby Churchill Ltd w 1973 roku, po utracie mowy po zapaleniu mózgu. W Stanach Zjednoczonych firma Dynavox (wtedy znana jako Sentient Systems Technology) wyrosła ze studenckiego projektu na Uniwersytecie Carnegie-Mellon , utworzonego w 1982 roku, aby pomóc młodej kobiecie z porażeniem mózgowym w komunikacji. Począwszy od lat 80. udoskonalenia technologiczne doprowadziły do ​​znacznego wzrostu liczby, różnorodności i wydajności dostępnych na rynku urządzeń komunikacyjnych oraz zmniejszenia ich rozmiaru i ceny. Alternatywne metody dostępu, takie jak skanowanie celu (znane również jako wskazywanie oczu), kalibrują ruch oczu użytkownika, aby skierować SGD na pożądaną fazę mowy. Skanowanie, w którym alternatywy są prezentowane użytkownikowi sekwencyjnie, stało się dostępne na urządzeniach komunikacyjnych. Możliwości generowania mowy obejmowały zarówno mowę cyfrową, jak i syntezowaną.

Trwały szybkie postępy w rozwoju sprzętu i oprogramowania , w tym projektów finansowanych przez Wspólnotę Europejską . Pierwsze dostępne na rynku dynamiczne urządzenia do generowania mowy na ekranie zostały opracowane w latach 90. XX wieku. Opracowano oprogramowanie, które umożliwiło komputerową produkcję tablic komunikacyjnych . Urządzenia zaawansowane technologicznie stają się coraz mniejsze i lżejsze, jednocześnie zwiększając dostępność i możliwości; Dostęp do urządzeń komunikacyjnych można uzyskać za pomocą systemów śledzących ruch gałek ocznych , działać jako komputer do przetwarzania tekstu i korzystania z Internetu oraz jako urządzenie do kontroli środowiska w celu niezależnego dostępu do innych urządzeń, takich jak telewizor, radio i telefony.

Stephen Hawking zaczął być kojarzony z unikalnym głosem swojego szczególnego sprzętu syntezy. Hawking nie był w stanie mówić z powodu połączenia poważnej niepełnosprawności spowodowanej przez ALS i nagłej tracheotomii . W ciągu ostatnich 20 lat SGD zyskało popularność wśród małych dzieci z zaburzeniami mowy, takimi jak autyzm, zespół Downa i przewidywane uszkodzenie mózgu w wyniku operacji.

Od początku XXI wieku specjaliści dostrzegli korzyści płynące ze stosowania SGD nie tylko dla dorosłych, ale także dla dzieci. Neurolingwiści odkryli, że SGD były tak samo skuteczne w pomocy dzieciom, które były narażone na tymczasowe deficyty językowe po przejściu operacji mózgu, jak u pacjentów z ALS. W szczególności cyfrowe SGD były wykorzystywane jako pomoce komunikacyjne dla pacjentów pediatrycznych podczas procesu zdrowienia.

Metody dostępu

Istnieje wiele metod dostępu do wiadomości na urządzeniach: bezpośrednio, pośrednio oraz za pomocą wyspecjalizowanych urządzeń dostępowych. Metody dostępu bezpośredniego polegają na fizycznym kontakcie z systemem za pomocą klawiatury lub ekranu dotykowego. Użytkownicy uzyskujący dostęp do SGD pośrednio i za pośrednictwem wyspecjalizowanych urządzeń muszą manipulować obiektem, aby uzyskać dostęp do systemu, na przykład manewrując joystickiem , myszą na głowie, optycznym wskaźnikiem głowicy, wskaźnikiem świetlnym, wskaźnikiem na podczerwień lub skanerem z przełącznikiem dostępu .

Konkretna metoda dostępu będzie zależeć od umiejętności i zdolności użytkownika. W przypadku wyboru bezpośredniego można użyć części ciała, wskaźnika, dostosowanej myszy , joysticka lub śledzenia gałek ocznych, podczas gdy skanowanie dostępu do przełącznika jest często używane do wyboru pośredniego. W przeciwieństwie do bezpośredniego wyboru (np. pisania na klawiaturze, dotykania ekranu), użytkownicy skanowania celu mogą dokonywać wyboru tylko wtedy, gdy wskaźnik skanowania (lub kursor) urządzenia elektronicznego znajduje się na żądanym wyborze. Ci, którzy nie są w stanie wskazywać, zazwyczaj kalibrują swoje oczy, aby używać wzroku jako sposobu wskazywania i blokowania jako sposobu wybierania pożądanych słów i fraz. Szybkość i schemat skanowania, a także sposób doboru elementów są zindywidualizowane pod kątem fizycznych, wizualnych i poznawczych możliwości użytkownika.

Konstrukcja wiadomości

Zrzut ekranu programu zwiększania szybkości Dasher

Komunikacja wspomagająca i alternatywna jest zwykle znacznie wolniejsza niż mowa, a użytkownicy zazwyczaj wytwarzają 8–10 słów na minutę. Strategie poprawy szybkości mogą zwiększyć szybkość wyprowadzania przez użytkownika do około 12–15 słów na minutę, a w rezultacie zwiększyć efektywność komunikacji.

W każdym SGD może występować duża liczba wyrażeń wokalnych, które ułatwiają wydajną i efektywną komunikację, w tym pozdrowienia, wyrażanie pragnień i zadawanie pytań. Niektóre SGD mają wiele stron symboli, aby pomieścić dużą liczbę wyrażeń wokalnych, a zatem tylko część dostępnych symboli jest widoczna w danym momencie, z komunikatorem poruszającym się po różnych stronach. Urządzenia generujące mowę zazwyczaj wyświetlają zestaw wyborów za pomocą dynamicznie zmieniającego się ekranu lub stałego wyświetlacza.

Istnieją dwie główne opcje zwiększenia szybkości komunikacji dla SGD: kodowanie i przewidywanie.

Kodowanie pozwala użytkownikowi stworzyć słowo, zdanie lub frazę przy użyciu tylko jednej lub dwóch aktywacji ich SGD. Ikoniczne strategie kodowania, takie jak kompaktowanie semantyczne, łączą sekwencje ikon (symbole obrazkowe) w celu utworzenia słów lub fraz. W kodowaniu numerycznym, alfanumerycznym i literowym (znanym również jako skrót-rozszerzenie) słowa i zdania są kodowane jako sekwencje liter i cyfr. Na przykład wpisanie „HH” lub „G1” (dla powitania 1) może spowodować wyświetlenie „Cześć, jak się masz?”.

Przewidywanie to strategia zwiększania szybkości, w której SGD próbuje zmniejszyć liczbę naciśnięć klawiszy, przewidując słowo lub frazę pisaną przez użytkownika. Użytkownik może następnie wybrać poprawną predykcję bez konieczności wpisywania całego słowa. Oprogramowanie do przewidywania słów może określać opcje, które mają być oferowane, na podstawie ich częstotliwości w języku, powiązania z innymi słowami, wcześniejszych wyborów użytkownika lub przydatności gramatycznej. Jednak wykazano, że użytkownicy wytwarzają więcej słów na minutę (przy użyciu interfejsu skanowania) ze statycznym układem klawiatury niż z predykcyjnym układem siatki, co sugeruje, że narzut poznawczy związany z przeglądaniem nowego układu niweluje zalety układu predykcyjnego podczas używania interfejs skanowania.

Innym podejściem do zwiększania szybkości jest Dasher , który wykorzystuje modele językowe i kodowanie arytmetyczne do przedstawiania na ekranie alternatywnych liter docelowych z rozmiarem odpowiadającym ich prawdopodobieństwu na podstawie historii.

Tempo tworzonych słów może w dużym stopniu zależeć od poziomu konceptualnego systemu: system TALK, który pozwala użytkownikom wybierać między dużą liczbą wypowiedzi na poziomie zdania, demonstruje tempo wyjścia przekraczające 60 wpm.

Stałe i dynamiczne urządzenia wyświetlające

Stałe urządzenia wyświetlające

Urządzenie do generowania mowy ze stałym wyświetlaczem

Stałe urządzenia wyświetlające odnoszą się do tych, w których symbole i elementy są „stałe” w określonym formacie; niektóre źródła nazywają je wyświetlaczami „statycznymi”. Takie urządzenia wyświetlające mają prostszą krzywą uczenia się niż niektóre inne urządzenia.

Stacjonarne urządzenia wyświetlające odtwarzają typowy układ urządzeń AAC o niskiej technologii (low-tech definiuje się jako te urządzenia, które nie wymagają baterii, elektryczności ani elektroniki), takich jak tablice komunikacyjne . Mają pewne wady; na przykład są one zazwyczaj ograniczone do ograniczonej liczby symboli, a zatem wiadomości. Należy zauważyć, że wraz z postępem technologicznym dokonanym w XXI wieku, stałe wyświetlacze SGD nie są już powszechnie stosowane.

Dynamiczne urządzenia wyświetlające

Urządzenia z dynamicznymi wyświetlaczami to zazwyczaj również urządzenia z ekranem dotykowym . Zazwyczaj generują elektronicznie wytwarzane symbole wizualne, które po naciśnięciu zmieniają zestaw wyświetlanych selekcji. Użytkownik może zmieniać dostępne symbole za pomocą linków do stron, aby przejść do odpowiednich stron słownika i wiadomości.

Urządzenie do generowania mowy z dynamicznym wyświetlaczem, zdolne do generowania zarówno mowy zsyntetyzowanej, jak i cyfrowej

Strona „główna” dynamicznego urządzenia wyświetlającego może pokazywać symbole związane z wieloma różnymi kontekstami lub tematami konwersacji. Naciśnięcie dowolnego z tych symboli może otworzyć inny ekran z wiadomościami związanymi z tym tematem. Na przykład podczas oglądania meczu siatkówki użytkownik może nacisnąć symbol „sport”, aby otworzyć stronę z wiadomościami dotyczącymi sportu, a następnie nacisnąć symbol przedstawiający tablicę wyników, aby wypowiedzieć frazę „Jaki jest wynik?”.

Zalety dynamicznych urządzeń wyświetlających obejmują dostępność znacznie większego słownictwa oraz możliwość zobaczenia zdania w trakcie budowy. Kolejną zaletą dynamicznych urządzeń wyświetlających jest to, że bazowy system operacyjny jest w stanie zapewnić opcje dla wielu kanałów komunikacji, w tym telefonu komórkowego , SMS i e-mail. Prace Uniwersytetu Linköping wykazały, że takie praktyki pisania e-maili pozwoliły dzieciom, które były użytkownikami SGD, rozwinąć nowe umiejętności społeczne i zwiększyć ich udział w życiu społecznym.

Mówiące Klawiatury

Klawiatura służąca do tworzenia mowy przez telefon przy użyciu konwertera tekstu na mowę.

Tanie systemy mogą również zawierać kombinację klawiatury i głośników bez dynamicznego wyświetlacza lub ekranu wizualnego. Ten typ klawiatury wysyła wpisywany tekst bezpośrednio do głośnika audio. Może pozwolić na wypowiedzenie dowolnej frazy bez potrzeby korzystania z ekranu, który nie zawsze jest wymagany. Jedną z prostych korzyści jest to, że mówiąca klawiatura, używana ze standardowym telefonem lub zestawem głośnomówiącym, może umożliwić osobie z upośledzeniem głosu dwukierunkową rozmowę przez telefon.

Wyjście

Dane wyjściowe SGD mogą być zdigitalizowane i/lub zsyntetyzowane: systemy cyfrowe odtwarzają bezpośrednio nagrane słowa lub frazy, podczas gdy synteza mowy wykorzystuje oprogramowanie do zamiany tekstu na mowę, które może przenosić mniej informacji emocjonalnych, ale umożliwia użytkownikowi wypowiadanie nowych wiadomości poprzez wpisywanie nowych słów. Obecnie ludzie używają na swoich SGD kombinacji nagranych wiadomości i technik zamiany tekstu na mowę. Jednak niektóre urządzenia są ograniczone tylko do jednego typu wyjścia.

Cyfrowa mowa

Proste urządzenie do generowania mowy obsługiwane przełącznikiem

Słowa, frazy lub całe wiadomości mogą być digitalizowane i przechowywane na urządzeniu w celu aktywowania przez użytkownika. Ten proces jest formalnie znany jako Voice Banking. Zaletą nagranej mowy jest to, że (a) zapewnia naturalną prozodię i naturalność mowy dla słuchacza (np. do nagrywania komunikatów może zostać wybrana osoba w tym samym wieku i tej samej płci co użytkownik AAC) oraz (b) zapewnia dodatkowe dźwięki, które mogą być ważne dla użytkownika, takie jak śmiech czy gwizdanie. Co więcej, Cyfrowe SGDs polegają na tym, że zapewniają pewien stopień normalności zarówno pacjentowi, jak i jego rodzinom, gdy tracą zdolność do samodzielnego mówienia.

Główną wadą używania tylko nagranej mowy jest to, że użytkownicy nie są w stanie tworzyć nowych wiadomości; ograniczają się do wiadomości nagranych wcześniej w urządzeniu. W zależności od urządzenia może istnieć ograniczenie długości nagrań.

Syntezowana mowa

SGD, które wykorzystują syntezę mowy, stosują zasady fonetyczne języka do tłumaczenia wiadomości użytkownika na wyjście głosowe ( synteza mowy ). Użytkownicy mają swobodę tworzenia nowych słów i wiadomości i nie ograniczają się do tych, które zostały wcześniej nagrane na ich urządzeniu przez inne osoby.

Smartfony i komputery zwiększyły wykorzystanie urządzeń do syntezy mowy dzięki stworzeniu aplikacji, które pozwalają użytkownikowi wybierać z listy fraz lub wiadomości, które mają być wypowiadane wybranym głosem i językiem. Aplikacje takie jak SpeakIt! lub Assistive Express dla iPhone'a to tani sposób korzystania z urządzenia generującego mowę bez konieczności wizyty w gabinecie lekarskim lub nauki obsługi specjalistycznych maszyn.

Zsyntetyzowane SGD mogą umożliwiać wiele metod tworzenia wiadomości, które mogą być używane pojedynczo lub w połączeniu: wiadomości mogą być tworzone z liter, słów, fraz, zdań, obrazów lub symboli. W przypadku mowy syntezowanej istnieje praktycznie nieograniczona pojemność przechowywania wiadomości przy niewielkich wymaganiach dotyczących przestrzeni pamięci.

Zsyntetyzowane silniki mowy są dostępne w wielu językach, a parametry silnika, takie jak tempo mowy, zakres tonu, płeć, wzorce akcentów, pauzy i wyjątki wymowy, mogą być manipulowane przez użytkownika.

Klawiatura generująca tekst na mowę

Zestaw doboru i słownictwo

Zbiór wyboru SGD to zbiór wszystkich komunikatów, symboli i kodów, które są dostępne dla osoby korzystającej z tego urządzenia. Zawartość, organizacja i aktualizacja tego zbioru selekcji to obszary aktywnych badań, na które wpływa szereg czynników, w tym umiejętności, zainteresowania i wiek użytkownika. Zbiór selekcji dla systemu AAC może zawierać słowa, których użytkownik jeszcze nie zna – są one uwzględniane, aby użytkownik mógł „dorosnąć”. Treść zainstalowana na dowolnym SGD może zawierać dużą liczbę gotowych stron dostarczonych przez producenta, z liczbą dodatkowych stron tworzonych przez użytkownika lub zespół opieki nad użytkownikiem, w zależności od potrzeb użytkownika i kontekstu, w którym urządzenie będzie używane .

Wstępny wybór treści

Badacze Beukelman i Mirenda wymieniają szereg możliwych źródeł (takich jak członkowie rodziny, przyjaciele, nauczyciele i personel opiekuńczy) do wyboru wstępnej zawartości SGD. Potrzebny jest szereg źródeł, ponieważ na ogół jedna osoba nie miałaby wiedzy i doświadczenia, aby wygenerować wszystkie wyrażenia wokalne potrzebne w danym środowisku. Na przykład rodzice i terapeuci mogą nie myśleć o dodaniu terminów slangowych, takich jak „ wstęp ”.

W poprzednich pracach analizowano zarówno użycie słownictwa typowo rozwijających się mówców, jak i użycie słów przez użytkowników AAC do generowania treści dla nowych urządzeń AAC. Takie procesy dobrze sprawdzają się przy generowaniu podstawowego zestawu wypowiedzi lub wyrażeń wokalnych, ale są mniej skuteczne w sytuacjach, w których potrzebne jest określone słownictwo (na przykład terminy związane bezpośrednio z zainteresowaniem użytkownika jazdą konną). Termin „słownictwo marginesowe” odnosi się do słownictwa, które jest specyficzne lub unikalne dla osobistych zainteresowań lub potrzeb danej osoby. Typową techniką rozwijania skrajnego słownictwa dla urządzenia jest przeprowadzanie wywiadów z wieloma „informatorami”: rodzeństwem, rodzicami, nauczycielami, współpracownikami i innymi zaangażowanymi osobami.

Inni badacze, tacy jak Musselwhite i St. Louis, sugerują, że początkowe elementy słownictwa powinny wzbudzać duże zainteresowanie użytkownika, być często stosowane, mieć szereg znaczeń i być pragmatyczne pod względem funkcjonalności. Kryteria te są szeroko stosowane w dziedzinie AAC jako ekologiczne sprawdzenie zawartości SGD.

Automatyczna konserwacja treści

Użytkownik AAC z niestandardowym urządzeniem

Beukelman i Mirenda podkreślają, że dobór słownictwa obejmuje również ciągłe utrzymywanie słownictwa; jednak trudność w AAC polega na tym, że użytkownicy lub ich opiekunowie muszą ręcznie programować nowe wypowiedzi (np. imiona nowych przyjaciół lub osobiste historie) i nie ma istniejących komercyjnych rozwiązań do automatycznego dodawania treści. Próbowano przezwyciężyć tę trudność w wielu podejściach badawczych, począwszy od „wnioskowanych danych wejściowych”, takich jak generowanie treści na podstawie dziennika rozmów z przyjaciółmi i rodziną użytkownika, po dane wydobywane z Internetu w celu znalezienia materiałów językowych, takich jak Projekt Webcrawler. Co więcej, korzystając z podejścia opartego na Lifelogging , zawartość urządzenia może być zmieniana w oparciu o zdarzenia, które pojawiają się u użytkownika w ciągu dnia. Uzyskując dostęp do większej ilości danych użytkownika, można wygenerować więcej wiadomości o wysokiej jakości, co wiąże się z ryzykiem ujawnienia poufnych danych użytkownika. Na przykład, korzystając z globalnych systemów pozycjonowania , zawartość urządzenia można zmieniać w zależności od położenia geograficznego.

Obawy etyczne

Wiele ostatnio opracowanych SGD zawiera narzędzia do pomiaru i analizy wydajności, które pomagają monitorować treści wykorzystywane przez daną osobę. Budzi to obawy o prywatność , a niektórzy twierdzą, że użytkownik urządzenia powinien brać udział w podejmowaniu decyzji o monitorowaniu korzystania w ten sposób. Podobne obawy pojawiły się w związku z propozycjami urządzeń z automatycznym generowaniem treści, a prywatność jest coraz częściej czynnikiem przy projektowaniu SGD. Ponieważ urządzenia AAC są projektowane do użytku we wszystkich obszarach życia użytkownika, istnieją wrażliwe kwestie prawne, społeczne i techniczne skoncentrowane na szerokiej grupie problemów związanych z zarządzaniem danymi osobowymi , które można znaleźć w kontekście korzystania z AAC. Na przykład SGD mogą wymagać zaprojektowania w taki sposób, aby wspierały prawo użytkownika do usuwania dzienników rozmów lub treści, które zostały dodane automatycznie.

Wyzwania

Programowanie urządzeń do dynamicznego generowania mowy jest zwykle wykonywane przez specjalistów od komunikacji wspomagającej. Specjaliści są zobowiązani do zaspokojenia potrzeb pacjentów, ponieważ pacjenci zwykle wybierają, jakiego rodzaju słów/wyrażeń chcą. Na przykład pacjenci używają różnych zwrotów w zależności od wieku, niepełnosprawności, zainteresowań itp. Dlatego organizacja treści jest niezwykle czasochłonna. Ponadto SGD rzadko są pokrywane przez towarzystwa ubezpieczeń zdrowotnych. W rezultacie zasoby są bardzo ograniczone, zarówno jeśli chodzi o finansowanie, jak i personel. Dr John Costello z Boston Children's Hospital był siłą napędową zabiegającą o darowizny, aby program ten działał i miał zapewniony dobry personel zarówno w swoim szpitalu, jak iw szpitalach w całym kraju.

Zobacz też

• Orka (technologia wspomagająca)

Bibliografia

Bibliografia

Zewnętrzne linki

• Multimedia związane z urządzeniami generującymi mowę w Wikimedia Commons