Yann LeCun - Yann LeCun

Yann LeCun
Yann LeCun - 2018 (przycięte).jpg
Yanna LeCuna w 2018 roku
Urodzić się ( 1960-07-08 )8 lipca 1960 (wiek 61)
Soisy-sous-Montmorency , Francja
Alma Mater ESIEE Paris (mgr)
Uniwersytet Pierre'a i Marie Curie (doktorat) (dziś Uniwersytet Sorbona )
Znany z Głęboka nauka
Nagrody Nagroda Turinga (2018)
Stypendysta AAAI (2019)
Legia Honorowa (2020)
Kariera naukowa
Instytucje Bell Labs (1988-1996)
New York University
Facebook
Praca dyplomowa Modèles connexionnistes de l'apprentissage  (1987)
Doradca doktorski Maurice Milgram
Strona internetowa yann .lecun .com

Yann André LeCun ( / l ə k ʌ n / francuski wymowa: [ləkɛ] ; pierwotnie napisane Le Cun, urodzony 08 lipca 1960) to francuski informatyk pracuje przede wszystkim w dziedzinie uczenia maszynowego , wizji komputerowej , robotyki mobilnych oraz neuronauka obliczeniowa . Jest srebrnym profesorem w Courant Institute of Mathematical Sciences na New York University oraz wiceprezesem, głównym naukowcem AI na Facebooku .

Jest dobrze znany ze swojej pracy nad optycznym rozpoznawaniem znaków i widzeniem komputerowym przy użyciu konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) i jest ojcem założycielem sieci konwolucyjnych. Jest także jednym z głównych twórców technologii kompresji obrazu DjVu (wraz z Léonem Bottou i Patrickiem Haffnerem ). Współtworzył język programowania Lush z Léonem Bottou.

LeCun otrzymał Nagrodę Turinga 2018 (często określaną jako „ Nagroda Nobla w dziedzinie Informatyki ”) wraz z Yoshua Bengio i Geoffreyem Hintonem za pracę nad głębokim uczeniem. Ci trzej są czasami określani jako „Ojcowie chrzestni sztucznej inteligencji” i „Ojcowie chrzestni głębokiego uczenia się”.

Życie

Yann LeCun na Uniwersytecie Minnesota , 2014

Yann LeCun urodził się w Soisy-sous-Montmorency na przedmieściach Paryża w 1960 roku. Jego imię pierwotnie pisane było Le Cun ze starej bretońskiej formy Le Cunff – co oznacza dosłownie „miły facet” – i pochodził z regionu Guingamp w północnej Bretanii . Otrzymał Diplôme d'Ingénieur na ESIEE Paris w 1983 roku oraz doktorat z informatyki na Université Pierre et Marie Curie (dzisiejszy Sorbonne University ) w 1987, podczas którego zaproponował wczesną formę algorytmu uczenia z propagacją wsteczną dla sieci neuronowych .

W 1988 roku dołączył do Działu Badań Systemów Adaptacyjnych w AT&T Bell Laboratories w Holmdel , New Jersey , Stany Zjednoczone, kierowanego przez Lawrence'a D. Jackela, gdzie opracował szereg nowych metod uczenia maszynowego, takich jak biologicznie inspirowany model rozpoznawania obrazów o nazwie Convolutional Neural Networks , metody regularyzacji „Optymalnego uszkodzenia mózgu” oraz metodę Graph Transformer Networks (podobną do warunkowego pola losowego ), którą zastosował do rozpoznawania pisma ręcznego i OCR. System rozpoznawania czeków bankowych, który pomógł opracować, był szeroko stosowany przez NCR i inne firmy, odczytując ponad 10% wszystkich czeków w Stanach Zjednoczonych pod koniec lat 90. i na początku XXI wieku.

W 1996 roku dołączył do AT&T Labs -Research jako kierownik Działu Badań Przetwarzania Obrazu, który był częścią Lawrence Rabiner 's Speech and Image Processing Research Lab i pracował przede wszystkim nad technologią kompresji obrazu DjVu , używaną przez wiele stron internetowych, w szczególności Archiwum internetowe do dystrybucji zeskanowanych dokumentów. Jego współpracownikami w AT&T są Léon Bottou i Vladimir Vapnik .

Po krótkiej pracy jako Fellow w Instytucie Badawczym NEC (obecnie NEC-Labs America) w Princeton, NJ , dołączył do New York University (NYU) w 2003 roku, gdzie jest srebrnym profesorem informatyki Neural Science w Courant Institute of Matematyka i Centrum Nauk Neuronowych . Jest także profesorem w Tandon School of Engineering . Na Uniwersytecie Nowojorskim pracował głównie nad modelami opartymi na energii do nadzorowanego i nienadzorowanego uczenia się, uczeniem funkcji rozpoznawania obiektów w wizji komputerowej oraz robotyką mobilną.

W 2012 roku został dyrektorem założycielem NYU Center for Data Science . 9 grudnia 2013 r. LeCun został pierwszym dyrektorem Facebook AI Research w Nowym Jorku i zrezygnował z funkcji dyrektorskiej NYU-CDS na początku 2014 r.

W 2013 r. wraz z Yoshua Bengio współtworzyli Międzynarodową Konferencję na temat Reprezentacji Uczenia się , która przyjęła otwarty proces recenzji po publikacji, za którym wcześniej opowiadał się na swojej stronie internetowej. Był przewodniczącym i organizatorem „Warsztatów edukacyjnych” odbywających się corocznie w latach 1986-2012 w Snowbird w stanie Utah. Jest członkiem Naukowej Rady Doradczej Instytutu Matematyki Czystej i Stosowanej na UCLA . Jest współdyrektorem programu badawczego Learning in Machines and Brain (dawniej Neural Computation & Adaptive Perception) CIFAR .

W 2016 roku był profesorem wizytującym informatyki na „Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques” w Collège de France w Paryżu. Jego „leçon inaugurale” (wykład inauguracyjny) było ważnym wydarzeniem w życiu intelektualnym Paryża 2016 roku.

Nagrody i wyróżnienia

LeCun jest członkiem Amerykańskiej Narodowej Akademii Nauk i Narodowej Akademii Inżynierii , zdobywcą nagrody IEEE Neural Network Pioneer Award 2014 oraz nagrody PAMI Distinguished Researcher Award 2015 .

W 2016 roku został odznaczony przez IPN w Mexico City Doktorem Honoris Causa . W 2017 roku LeCun odmówił zaproszenia na wykłady na Uniwersytecie Nauki i Technologii im. Króla Abdullaha w Arabii Saudyjskiej, ponieważ wierzył, że ze względu na swój ateizm zostanie uznany za terrorystę w tym kraju. We wrześniu 2018 otrzymał nagrodę Harolda Pendera przyznawaną przez University of Pennsylvania. W październiku 2018 r. otrzymał tytuł Doktora Honoris Causa od EPFL .

W marcu 2019 roku LeCun zdobył nagrodę Turinga, dzieląc się nią z Yoshuą Bengio i Geoffreyem Hintonem . We wrześniu 2019 otrzymał nagrodę Golden Plate Award Amerykańskiej Akademii Osiągnięć .

Bibliografia

Zewnętrzne linki