EIOLCA - EIOLCA

Ocena cyklu życia wejście-wyjście gospodarczej lub EIO-LCA obejmuje wykorzystanie zbiorczych danych na poziomie sektorowym do ilościowego wpływu na środowisko, które mogą być bezpośrednio przypisane do każdego sektora gospodarki i ile każdy zakupy sektora z innymi sektorami w produkcji jego wyjście. Łącząc takie zestawy danych może umożliwić stanowiących długich łańcuchów (na przykład budując samochód wymaga energii, ale wytwarzania energii wymaga, aby pojazdy, oraz budowę tych pojazdów wymaga energii, etc.), co nieco łagodzi problem określania zakresu tradycyjnej oceny cyklu życia . Analiza EIO-LCA śledzi się różne transakcje gospodarcze, wymagania zasobów i emisji środowiskowych (w tym wszystkich różnych wymagań produkcyjnych, transportu, górnictwa i pokrewne) wymagane do produkcji konkretnego produktu lub usługi.

EIO-LCA opiera się na średnich sektor szczebla, które mogą lub nie mogą być reprezentatywne dla określonego podzbioru sektorze odpowiedniej do danego produktu. Do tego stopnia, że ​​towar lub usługa zainteresowania jest przedstawicielem sektora EIOLCA może zapewnić bardzo szybkie szacunki pełnych implikacji łańcucha dostaw dla tego towaru lub usługi.

tło

Analiza przepływów gospodarcza została opracowana przez nagrody Nobla -winning ekonomisty Wassily Leontiefa . Ilościowo to współzależności między sektorów systemu gospodarczego, umożliwiając identyfikację bezpośrednich i pośrednich nakładów ekonomicznych zakupów. Koncepcja ta została rozszerzona o tym dane o analizę środowiska i energii z każdego sektora w celu uwzględnienia w łańcuchu dostaw wpływu na środowisko działalności gospodarczej.

Teoria

Wejścia-wyjścia transakcje tabel, które śledzą przepływy zamówień między sektorami, są zbierane przez rząd federalny w Stanach Zjednoczonych. EIO działa następująco: Jeżeli odpowiada wartości, sektor zakupiony od sektora w danym roku i jest „ostateczną żądanie” dla wyjścia z sektora (czyli ilość produkcji zakupione do spożycia, w przeciwieństwie do zakupionych przez inne firmy jako zaopatrzenie więcej produkcji), a następnie całkowite wyjście z sektora zawiera wyjście dla konsumentów plus produkcję sprzedawanych w innych sektorach: ${\ Displaystyle X_ {ij}}$${\ Displaystyle J}$${\ I} displaystyle$${\ Displaystyle Y_ {i}}$${\ I} displaystyle$${\ Displaystyle x_ {i}}$${\ I} displaystyle$

${\ Displaystyle x_ {i} = Y_ {i} + \ suma _ {j} X_ {ij}}$

Jeśli zdefiniujemy jako znormalizowanej produkcji dla każdego sektora, tak że , następnie ${\ A_ displaystyle {ij}}$${\ A_ displaystyle {ij} = X_ {ij} / x_ {j}}$

${\ Displaystyle x_ {i} = Y_ {i} + \ suma _ {j} A_ {ij} x_ {j}}$

W zapisie wektorowym

${\ Displaystyle \ mathbf {x} = \ mathbf {R} + \ mathbf {Ax}}$

${\ Displaystyle \ mathbf {T} = (\ mathbf {IA}) \ mathbf {x}}$

${\ Displaystyle \ mathbf {x} = (\ mathbf {IA}) ^ {- 1} \ mathbf {yn}}$

Wynik ten wskazuje, że znając tylko ostateczną zapotrzebowanie każdego sektora i znormalizowanej macierzy IO , można obliczyć całkowitą produkcję w sposób dorozumiany z każdego sektora gospodarki. Jeśli dane są dostępne w danej wersji programu emisji (lub inny atrybut odsetek) z każdego sektora gospodarki, to matryca może być skompilowany do reprezentowania różnych komunikatów (kolumny) za $ wyjściu z każdego sektora (wierszach). Wszystkich dodatkowe emisje związane z dodatkowym końcowym żądanie może wtedy zostać obliczona jako: ${\ Displaystyle \ mathbf {yn}}$${\ Displaystyle \ mathbf {A}}$${\ Displaystyle \ mathbf {x}}$${\ Displaystyle \ mathbf {R}}$${\ Displaystyle \ delta \ mathbf {b}}$${\ Displaystyle \ delta \ mathbf {yn}}$

${\ Displaystyle \ delta \ mathbf {b} = \ mathbf {R} ^ {T} \ delta \ mathbf {x} = \ mathbf {R} ^ {T} (\ mathbf {IA}) ^ {- 1} \ delta \ mathbf {yn}}$

Ten prosty wynik umożliwia bardzo szybką analizę, biorąc pod uwagę wydawnictw związanych z wymaganiami całego łańcucha dostaw potrzebnych do zapewnienia szczególnego popytu finalnego, średnio. Równania są na podstawie średnich danych w obecnej gospodarce, ale mogą być wykorzystywane do przewidywania zmian marginalnych dla produkcji (takich jak dodatkową jednostkę danego produktu), jeśli

1. średnia moc wyjściowa marginalny i zakłada się wystarczająco blisko (tj wpływ jeszcze jedną jednostkę = Wpływ średniej jednostki ), a
2. marginalna zmiana wyjścia końcowym jest reprezentatywna dla interesującego produktu (ex: jeśli produkt będzie korzystać z energii elektrycznej z energii wiatru wyłącznie, a następnie za pomocą sektora elektroenergetycznego, który jest zdominowany przez węgiel, przyniesie słabe szacunkowe).${\ Displaystyle \ delta \ mathbf {yn}}$

Wreszcie, jeśli badacz ma szacuje wyceny efektów zewnętrznych kosztów związanych z każdej pozycji (lub, alternatywnie, jeśli współczynniki korekcyjne są dostępne, które przedstawiają względne znaczenie poszczególnych elementów za pomocą wskaźników ekologicznych , na przykład), wówczas koszty zewnętrzne (lub ciężary) na jednostkę wydań mogą być kompilowane do wektora w celu obliczenia skalar „wpływ na środowisko metryczny” : ${\ Displaystyle \ mathbf {b}}$${\ Displaystyle \ mathbf {b}}$${\ Displaystyle \ mathbf {m}}$${\ Displaystyle m}$

${\ Displaystyle \ Delta, m = \ mathbf {m} ^ {T} \ delta \ mathbf {b} = \ mathbf {m} ^ {T} \ mathbf {R} ^ {T} \ delta \ mathbf {x} = \ mathbf {m} ^ {T} \ mathbf {R} {T} ^ (\ mathbf {IA}) ^ {- 1} \ delta \ mathbf {yn}}$

Generalnie istnieje szerokie niepewność związana z szacunkami , więc takie agregacji powinna być wykonywana tylko z opieki, w tym analizy wrażliwości . Zwykle naukowcy badać konkretne elementy , zamiast próbować do agregacji. ${\ Displaystyle \ mathbf {m}}$${\ Displaystyle \ mathbf {b}}$

Duży efekt obraz jest to, że poprzez zbieranie danych na temat średnich transakcji sektora gospodarczego i średniej emisji z sektora , możliwe jest, aby dokonać szybkich prognozy o pełnych emisji łańcucha dostaw związanych z produktem zainteresowania poprzez reprezentowanie produkt jako marginalne zmiany w produkcji z odpowiednimi sektorami , ${\ Displaystyle \ mathbf {A}}$${\ Displaystyle \ mathbf {R}}$${\ Displaystyle \ mathbf {yn}}$

Oprogramowanie

Naukowcy z Instytutu Wzornictwa zieleń Carnegie Mellon University rozpoczął opracowanie narzędzia internetowego do wykonywania EIO-LCA w 1990 roku. Oprogramowanie bazowego śledzi się różne transakcje gospodarcze, wymagania zasobów i emisji środowiskowych związanych z wytwarzaniem danego produktu lub usługi. Model rejestruje wszystkie różne produkcji, transportu, górnictwa i wymagania związane z wytworzeniem produktu lub usługi. Na przykład, można sobie życzyć, aby prześledzić konsekwencje zakupu $ +46.000 stali zbrojeniowej i $ 104.000 betonu na kilometr nawierzchni jezdni. Skutki środowiskowe tych zakupów można oszacować za pomocą EIO-LCA. Model prąd (2002) opiera się na Departament Handlu przemysł 428 sektor modelu input-output amerykańskiej gospodarki.

W 2018 r VitalMetrics Group, doradztwo na środowisko, opracowany webowy spędzić Analysis Tool dla ilościowego wpływu na środowisko związane z całego upstream łańcucha dostaw organizacji. Jest to zgodne z podejściem do kwantyfikacji wpływu poziomu wydatków na bazie zdefiniowanych w protokole Gaz rachunkowości łańcucha wartości Corporate szklarni i Reporting Standard. Narzędzie wykorzystuje Comprehensive Environmental danych archiwalnych (CEDA), bazę danych recenzowane EIO-LCA z roku bazowego 2014. CEDA reprezentuje 389 sektorów przemysłowych, towarów i powiązań między nimi, a ponad 2700 wymian środowiskowych wynikających z nich w tym wydobywania różnych zasobów naturalnych, zużycia wody, wykorzystania ziemi i emisji do powietrza, wody i gleby.

Ten artykuł wykorzystuje tekst z decyzji projektowych Wiki pod GFDL .

Referencje

Linki zewnętrzne

• EIOLCA Software
• VitalMetrics Spędź Analysis Tool