Działka leśna - Forest plot
Działka las , znany również jako blobbogram , to graficzne przedstawienie szacunkowych wynika z licznych badań naukowych zajmujących to samo pytanie, wraz z ogólnymi wynikami. Został opracowany do użytku w badaniach medycznych jako sposób graficznego przedstawiania metaanalizy wyników randomizowanych badań kontrolowanych . W ostatnich dwudziestu latach podobne techniki metaanalityczne stosowano w badaniach obserwacyjnych (np. epidemiologii środowiskowej ), a także często wykorzystuje się powierzchnie leśne do prezentacji wyników takich badań.
Chociaż działki leśne mogą przybierać różne formy, zwykle przedstawiane są w dwóch kolumnach. Kolumna po lewej stronie zawiera nazwy badań (często randomizowanych badań kontrolowanych lub badań epidemiologicznych ), zwykle w porządku chronologicznym od góry do dołu. Kolumna po prawej stronie jest wykresem miara efektu ( np iloraz szans ) na każdym z tych badań (często reprezentowany przez kwadrat) zawierających przedziały ufności reprezentowanych przez linie poziome. Wykres można wykreślić na naturalnej skali logarytmicznej, gdy stosuje się iloraz szans lub inne miary efektu oparte na współczynnikach, tak aby przedziały ufności były symetryczne względem średnich z każdego badania i aby nie przykładać nadmiernego nacisku do ilorazu szans większego niż 1, gdy w porównaniu z tymi mniejszymi niż 1. Pole każdego kwadratu jest proporcjonalne do wagi badania w metaanalizie. Ogólna metaanalizowana miara efektu jest często przedstawiana na wykresie jako przerywana linia pionowa. Ta metaanalizowana miara efektu jest zwykle przedstawiana w postaci rombu, którego boczne punkty wskazują przedziały ufności dla tego oszacowania.
Wykreślana jest również pionowa linia oznaczająca brak efektu. Jeżeli przedziały ufności dla poszczególnych badań pokrywają się z tą linią, pokazuje to, że przy danym poziomie ufności ich wielkości efektu nie różnią się od braku efektu dla indywidualnego badania. To samo dotyczy metaanalizowanej miary efektu: jeśli punkty rombu nakładają się na linię braku efektu, nie można powiedzieć, że ogólny wynik metaanalizy różni się od braku efektu na danym poziomie ufności.
Działki leśne sięgają co najmniej lat 70-tych. Jeden wątek jest przedstawiony w książce z 1985 roku poświęconej metaanalizie. Pierwsze użycie w druku wyrażenia „powierzchnia leśna” może znaleźć się w streszczeniu plakatu na spotkaniu Towarzystwa Badań Klinicznych w Pittsburghu (USA) w maju 1996 r. Pouczające badanie pochodzenia pojęcia „powierzchnia leśna” została wydana w 2001 roku. Nazwa nawiązuje do lasu produkowanych linii. We wrześniu 1990 r. Richard Peto zażartował, że fabuła została nazwana na cześć badacza raka piersi, Pata Forresta, w związku z czym nazwa ta była czasami pisana jako „ spisek leśny ”.
Przykład
Ten blobbogram pochodzi z kultowego przeglądu medycznego ; pokazuje badania kliniczne nad stosowaniem kortykosteroidów w celu przyspieszenia rozwoju płuc w ciążach, w których istnieje prawdopodobieństwo, że dziecko urodzi się przedwcześnie . Długo po tym, jak pojawiły się wystarczające dowody, aby wykazać, że to leczenie uratowało życie dzieci, dowody nie były powszechnie znane, a leczenie nie było powszechnie stosowane. Po systematycznym przeglądzie, który sprawił, że dowody stały się bardziej znane, leczenie było stosowane częściej, zapobiegając śmierci tysiącom wcześniaków z powodu zespołu niewydolności oddechowej niemowląt . Jednak po wdrożeniu leczenia w krajach o niższych i średnich dochodach stwierdzono, że umierało więcej wcześniaków. Uważa się, że może to wynikać z większego ryzyka infekcji, które jest bardziej prawdopodobne, aby zabić dziecko w miejscach o niższej jakości opieki medycznej. Aktualna wersja medycznych przeglądarki stwierdza, że istnieje „niewiele potrzeba” do dalszych badań nad użytecznością leczenia w krajach o wyższych dochodach, ale potrzebne są dalsze badania, jak najlepiej leczyć niższych dochodach i wyższym ryzykiem matek i optymalne dawkowanie.
Czytanie działki leśnej
Badania tożsamości
Badania włączone do metaanalizy i włączone do powierzchni leśnej będą generalnie identyfikowane w porządku chronologicznym po lewej stronie według autora i daty. Nie ma znaczenia położenie pionowe przyjęte przez dane badanie.
Standaryzowana średnia różnica
Część wykresu wykresu leśnego będzie znajdować się po prawej stronie i wskaże średnią różnicę w działaniu między grupą badaną i kontrolną w badaniach. Bardziej precyzyjne renderowanie danych pojawia się w postaci liczbowej w tekście każdej linii, podczas gdy nieco mniej dokładna reprezentacja graficzna pojawia się w postaci wykresu po prawej stronie. Linia pionowa ( oś y ) wskazuje brak efektu. Pozioma odległość prostokąta od osi y pokazuje różnicę między testem a kontrolą (dane eksperymentalne z odjętymi danymi kontrolnymi) w odniesieniu do braku obserwowalnego efektu, inaczej zwanego wielkością efektu eksperymentalnego.
Wąsy z przedziałem ufności
Cienkie poziome linie — czasami nazywane wąsami — wyłaniające się z pudełka wskazują wielkość przedziału ufności . Im dłuższe linie, tym szerszy przedział ufności i mniej wiarygodne dane. Im krótsze linie, tym węższy przedział ufności i bardziej wiarygodne dane.
Jeśli albo ramka, albo wąsy z przedziału ufności przechodzą przez oś y bez efektu, dane z badania są uważane za nieistotne statystycznie .
Waga
Istotność danych badania lub mocy jest wskazywana przez wagę (rozmiar) pudełka. Bardziej znaczące dane, takie jak te z badań z większą liczebnością próby i mniejszymi przedziałami ufności, są wskazywane przez ramkę o większym rozmiarze niż dane z mniej znaczących badań i w większym stopniu przyczyniają się do zbiorczego wyniku.
Niejednorodność
Wykres leśny jest w stanie wykazać stopień, w jakim dane z wielu badań obserwujących ten sam efekt nakładają się na siebie. Wyniki, które nie pokrywają się dobrze, są określane jako niejednorodne i są określane jako niejednorodność danych — takie dane są mniej jednoznaczne. Jeśli wyniki są podobne w różnych badaniach, mówi się, że dane są jednorodne i zazwyczaj są one bardziej jednoznaczne.
Niejednorodność jest oznaczony I 2 . Niejednorodność mniej niż 50%, określa się jako niski i oznacza większy stopień podobieństwa między danymi badań niż I 2 wartości powyżej 50%, co wskazuje na większe odmienności.
Zobacz też
- Fabuła Galbraitha
- Fabuła lejka
- (Organizacja) Cochrane logo jest działka las
- Działka leśna pomaga określić, czy potrzebne są dalsze badania