W oparciu o model rozumowania - Model-based reasoning

Model oparty Rozumowanie w AI

W sztucznej inteligencji , rozumowanie w oparciu o model odnosi się do wnioskowania metody stosowanej w systemach ekspertowych opartych na modelu świata fizycznego. Dzięki takiemu podejściu, głównym celem rozwoju aplikacji jest opracowanie modelu. Następnie w czasie wykonywania, określenie „silnik” łączy wiedzę z tego modelu zaobserwowanych danych w celu opracowywania wniosków, takich jak diagnozowania lub przewidywania.

Reprezentacja wiedzy

W systemie rozumowanie w oparciu o model wiedzy może być reprezentowany za pomocą reguł przyczynowych . Na przykład, w systemie diagnostyki medycznej bazę wiedzy może zawierać następujące zasady:

${\ Displaystyle \} forall$Pacjenci: Skok (pacjenta) Zmieszany (pacjenta) Nierówne (uczniowie (pacjenta))${\ Displaystyle \ rightarrow}$${\ Displaystyle \ land}$

W przeciwieństwie do tego w diagnostyce rozumowanie wiedzy system byłby reprezentowany przez reguł diagnostycznych , takich jak:

${\ Displaystyle \} forall$Pacjenci: Zmieszany (pacjenta) Skok (pacjent)${\ Displaystyle \ rightarrow}$

${\ Displaystyle \} forall$Pacjenci: Nierówne (uczniowie (pacjenta)) Skok (pacjent)${\ Displaystyle \ rightarrow}$

Istnieje wiele innych form modeli, które mogą być stosowane. Modele mogą być ilościowe (na przykład, na podstawie równań matematycznych) lub jakościowe (na przykład na podstawie modeli przyczyna / efekt). Mogą one obejmować reprezentacji niepewności. Mogą one reprezentować zachowanie w czasie. mogą one reprezentować „normalnego” zachowania lub może stanowić jedynie nienormalnego zachowania jak w przypadku powyższych przykładów. Typy modeli i wykorzystanie do wnioskowania w oparciu o model omówione są w.

Zobacz też

• Diagnoza (sztuczna inteligencja) , ustalenie, czy zachowanie system jest poprawny
• Algorytm wyboru zachowanie
• Rozumowanie oparte przypadek , rozwiązywania nowych problemów w oparciu o rozwiązania problemów z przeszłości

Referencje

• Russell, Stuart J. ; Norvig, Peter (2003), Sztuczna inteligencja: A Modern Approach (. 2nd ed), Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall, str. 260, ISBN  0-13-790395-2

Linki zewnętrzne

• rozumowanie oparte na modelu na Uniwersytecie w Utrechcie
• NASA Intelligent Systems Division

Ta sztuczna inteligencja kondensatorem artykuł jest en . Można źródło Wikipedia rozszerza ją . v T mi