Komputery osobiste - Personality computing
Personality computing to dziedzina badawcza związana ze sztuczną inteligencją i psychologią osobowości, która bada osobowość za pomocą technik obliczeniowych z różnych źródeł, w tym tekstu, multimediów i sieci społecznościowych.
Przegląd
Obliczenia osobowości rozwiązują trzy główne problemy związane z osobowością: automatyczne rozpoznawanie osobowości, postrzeganie i synteza. Automatyczne rozpoznawanie osobowości to wnioskowanie o typie osobowości osób docelowych na podstawie ich cyfrowego śladu , automatyczne postrzeganie osobowości to wnioskowanie o osobowości przypisywanej przez obserwatora osobie docelowej na podstawie pewnego obserwowalnego zachowania, a automatyczna synteza osobowości to generowanie stylu lub zachowanie sztucznych osobowości w awatarach i wirtualnych agentach.
Samoocena testy osobowości lub oceny obserwatorów są zawsze wykorzystywane jako podstawowa prawda do testowania i walidacji działania algorytmów sztucznej inteligencji do automatycznego przewidywania typów osobowości. Istnieje wiele różnych testów osobowości, takich jak Myers Briggs Type Indicator (MBTI) lub MMPI , ale najczęściej używane są testy oparte na modelu pięcioczynnikowym, takie jak Revised NEO Personality Inventory .
Obliczanie osobowości można uznać za rozszerzenie lub uzupełnienie obliczeń afektywnych , w których pierwsza koncentruje się na cechach osobowości, a druga na stanach afektywnych. Dalszym rozszerzeniem tych dwóch dziedzin jest Obliczanie postaci, które łączy różne stany i cechy charakteru, w tym między innymi osobowość i afekt.
Historia
Informatyka osobowości rozpoczęła się około 2005 roku od kilku pionierskich prac badawczych w dziedzinie rozpoznawania osobowości, które wykazały, że cechy osobowości można wywnioskować z rozsądną dokładnością na podstawie tekstu, takiego jak blogi, autoprezentacje i adresy e-mail. W 2008 r. Opracowano koncepcję „przenośnej osobowości” do rozproszonego zarządzania profilami osobowości.
Kilka lat później rozpoczęto badania nad rozpoznawaniem i percepcją osobowości na podstawie sygnałów multimodalnych i społecznych, takich jak nagrane spotkania i rozmowy głosowe.
W 2010 roku badania koncentrowały się głównie na rozpoznawaniu osobowości i postrzeganiu ich w mediach społecznościowych, w szczególności na Facebooku , Twitterze i Instagramie . W tych samych latach automatyczna synteza osobowości pomogła poprawić spójność symulowanego zachowania agentów wirtualnych.
Prace naukowe wykazały ważność obliczania osobowości na podstawie różnych cyfrowych śladów, w szczególności preferencji użytkowników, takich jak polubienia na Facebooku, i pokazały, że maszyny potrafią lepiej rozpoznawać osobowość niż ludzie
Aplikacje
Techniki obliczania osobowości, w szczególności rozpoznawanie i postrzeganie osobowości, mają zastosowanie w marketingu w mediach społecznościowych , gdzie mogą pomóc w obniżeniu kosztów kampanii reklamowych poprzez targetowanie psychologiczne