Systemy zakładów sportowych - Sports betting systems
Systemy zakładów sportowych to zestawy wydarzeń, które w połączeniu dla konkretnej gry dla konkretnego sportu reprezentują dochodowy scenariusz obstawiania. Ponieważ zakłady sportowe angażują ludzi, nie ma deterministycznej przewagi dla kasyna ani hazardzisty. Systemy rzekomo pozwalają graczowi na uzyskanie przewagi lub przewagi .
Bukmacherzy wykorzystują w swoich analizach systemy, aby ustalać dokładniejsze kursy. Dlatego początkujący hazardzista może wierzyć, że korzystanie z systemu zawsze będzie działać, ale jest powszechny konsensus, że w pewnym momencie twórcy szans dostosują się do systemu, aby przestał być opłacalny. Systemy bardzo krótkotrwałe nazywane są trendami. Każde pojedyncze zdarzenie, które szacuje, że selekcja ma większe prawdopodobieństwo wygranej, nazywa się kątem, ponieważ mają być używane w połączeniu z innymi kątami i trendami do tworzenia systemów.
Przegląd
Systemy mogą oszukiwać. Każda przestrzeń na próbki może być wystarczająco ograniczona bezsensownymi kryteriami, aby stworzyć iluzję dochodowego systemu obstawiania. Na przykład moneta może być rzucona tak, aby głowy były drużynami gospodarzy, a ogony drużynami drogowymi. Każda orła i reszka ma 50% szans na wylądowanie, ale jeśli liczba przewrotów jest ograniczona do niewielkiej liczby, można sobie wyobrazić stworzenie iluzji przewidywania, że orła wyrzuci się w 75% przypadków.
To, oraz to, że bukmacherzy dostosowują swoje kursy zgodnie z systemami, utrudnia podążanie za systemami w nieskończoność. Bukmacherzy wolniej dostosowują kursy w niektórych sportach niż w innych, w zależności od liczby rozegranych meczów i ilości pieniędzy, jakie otrzymują od graczy .
Systemy zakładów oparte na analizie statystycznej istnieją już od jakiegoś czasu, jednak nie zawsze były dobrze znane. Jedna grupa znana ze swoich dokładnych przewidywań nosiła nazwę The Computer Group. Powstali w Las Vegas w 1980 roku i przez lata z powodzeniem obstawiali futbol uniwersytecki i mecze koszykówki, zarabiając miliony. Michael Kent , współzałożyciel i jedna z mniej znanych osób w grupie, używał swojego oprogramowania komputerowego do przeglądania ogromnych ilości danych, które następnie dostarczały sieci graczy przydatnych informacji. Sieć graczy obstawiałaby wtedy gry, w których mieli przewagę statystyczną (określoną przez oprogramowanie). Najsłynniejszym członkiem grupy był Billy Walters , który został sprofilowany w 60 Minutes .
Systemy zakładów sportowych nie zawsze cieszyły się dużym zaufaniem i sympatią graczy. Piętnem jest to, że wydarzenie sportowe ma zbyt wiele niematerialnych, których maszyna nie jest w stanie przewidzieć. Jednak ostatnio sytuacja zaczęła się zmieniać, ponieważ właściciele drużyn zaczęli dostrzegać wartość w statystykach. Front office zatrudnił znanych analityków statystycznych, takich jak Jeff Sagarin .
Książki takie jak Sabermetrics Bill James i koszykówki na papierze przez Dean Oliver , zaczęły przynieść szczegółowej analizy statystycznej w czołówce sportowych systemów zakładów. Obecnie coraz częściej pojawiają się blogi na ten temat, a serwisy zajmujące się handicapami sportowymi odniosły wielki sukces, korzystając z systemów zakładów sportowych na podstawie zaawansowanych badań statystycznych.
Określanie systemów
Ustalenie systemów to kwestia użycia narzędzi do analizy komputerowej i wyodrębnienia wszystkich możliwych gier, które spełniają kryteria obstawiającego. Następnie obstawiający analizuje wyniki tych gier, aby określić, czy jedna drużyna jest faworyzowana nad drugą.
Rodzaje
Analiza regresji
Analiza regresji to rodzaj techniki statystycznej używanej do określenia ważnych czynników, które wpływają na wynik zdarzenia. W przypadku zakładów sportowych odbywa się to zwykle za pomocą wielowymiarowej regresji liniowej . Ponieważ wydarzenia sportowe są bardzo skomplikowane i istnieje wiele czynników, niezwykle trudna, jeśli nie niemożliwa, jest możliwość dokładnego zidentyfikowania każdej zmiennej, która wpływa na wynik meczu. Ponadto analiza regresji przypisuje „wagę” każdemu czynnikowi, który określa, jak bardzo wpływa na wynik zdarzenia. Analiza regresji stała się tak wyrafinowana, że niektórzy hazardziści wykonują ją na pełny etat. Na przykład Advanced Football Analytics przeprowadził wielowymiarową regresję liniową wyników meczów futbolu amerykańskiego. Wyniki ustaliły, że najważniejszym aspektem do wygrania gry jest przejściowa skuteczność.
Jednym z problemów wynikających z zastosowania regresji liniowej jest ustalenie związku przyczynowo-skutkowego z korelacją . Mówiąc najprościej, jest w stanie zidentyfikować różnicę między czymś, co powoduje zdarzenie, a czymś, co dzieje się z powodu zdarzenia. Analiza regresji jest w stanie zidentyfikować, że zdarzenia mają tendencję do występowania razem (lub odwrotnie), ale nie wtedy, gdy jedno powoduje drugie.
Analiza regresji również zawodzi w niektórych przypadkach, które są trudniejsze do modelowania. Na przykład, w piłce nożnej, 3 lub 7 punktów jest zwykle zdobywanych na raz, więc zakłady z wynikiem końcowym często zawierają kombinację tych dwóch liczb. Jednak prosta regresja liniowa nie będzie tego dokładnie modelować.
Anomalie statystyczne
Są to odstępstwa od utartych zasad i dają przewagę konkurencyjną. W gridiron (futbol amerykański ) najczęstszym marginesem różnicy w ostatecznym wyniku jest 7 punktów (równe jednemu przyłożeniu plus dodatkowy punkt) lub 3 punkty (jeden cel z pola). Można pominąć dodatkowe punkty, bezpieczeństwo i konwersje. Ale wchodzą one w grę tylko w ułamku procentowym wyników gry. Ten punktowy czynnik rozkładu statystycznego otwiera możliwość wystąpienia anomalii statystycznych.
Aby znaleźć anomalie, należy uważnie przejrzeć statystyki zawodników i drużyn. Należy również znać istotne czynniki, takie jak: kontuzje, czy drużyna ma tendencję do większych wygranych na stadionach halowych czy zewnętrznych, pogoda (do rozgrywek plenerowych), w jakich warunkach atmosferycznych gra drużyna itp. Można też poszukać anomalie oparte na opinii publicznej i psychice zespołu.
Czynniki wykorzystywane do określania systemów obstawiania to mieszanka czynników psychologicznych, motywacyjnych, biologicznych i sytuacyjnych, które na podstawie wcześniejszych wyników wspierają jeden zespół nad drugim. Powszechnie uważa się, że aby system obstawiania był skuteczny, potrzebny jest więcej niż jeden czynnik wskazujący na drużynę.