Rycerska niepewność - Knightian uncertainty

W ekonomii , Knightian niepewność jest brak jakiejkolwiek wiedzy o mierzalnej jakiegoś możliwego wystąpienia, w przeciwieństwie do obecności wymiernego ryzyka (np, że hałas statystycznej lub przedziału ufności parametru jest). Koncepcja uznaje pewien podstawowy stopień ignorancji, ograniczenie wiedzy i zasadniczą nieprzewidywalność przyszłych wydarzeń.

Rycerska niepewność została nazwana na cześć ekonomisty z University of Chicago, Franka Knighta (1885–1972), który w swojej pracy z 1921 r. Risk, Uncertainty, and Profit wyróżnił ryzyko i niepewność :

„Niepewność należy rozumieć w sensie radykalnie odmiennym od powszechnie znanego pojęcia ryzyka, od którego nigdy nie było właściwie oddzielone ... Zasadniczym faktem jest to, że„ ryzyko ”oznacza w niektórych przypadkach wielkość, którą można zmierzyć, podczas gdy w innych razy jest to coś wyraźnie nie o tym charakterze; i istnieją daleko idące i zasadnicze różnice w kierunkach zjawisk, w zależności od tego, który z nich jest rzeczywiście obecny i działa ... Okaże się, że mierzalna niepewność, lub ' Ryzyko właściwe, jak użyjemy tego terminu, różni się tak bardzo od niemożliwego do zmierzenia, że ​​w rzeczywistości nie jest w ogóle niepewnością ”.

W tej kwestii poglądy Knighta były szeroko podzielane przez kluczowych ekonomistów lat 20. i 30. XX wieku, którzy odegrali kluczową rolę w odróżnieniu skutków ryzyka od niepewności. Byli szczególnie zaniepokojeni odmiennym wpływem na ludzkie zachowania jako podmioty gospodarcze. Przedsiębiorcy inwestują z wymiernym ryzykiem i zyskiem; oszczędzający mogą nie ufać potencjalnej przyszłej inflacji.

Podczas gdy przełomowa książka Franka Knighta opisywała problem, skupił się na tym, jak niepewność generuje niedoskonałe struktury rynkowe i wyjaśnia rzeczywiste zyski. Prace nad szacowaniem i łagodzeniem niepewności były kontynuowane przez GLS Shackle, który później opracował teorię potencjalnej niespodzianki. Jednak koncepcja jest w dużej mierze nieformalna i nie istnieje jeden najlepszy formalny system prawdopodobieństwa i przekonań, który reprezentowałby rycerską niepewność. Ekonomiści i naukowcy zajmujący się zarządzaniem nadal przyglądają się praktycznym metodologiom podejmowania decyzji w warunkach różnego rodzaju niepewności.

Pojęcia pokrewne

Wspólna przyczyna i szczególna przyczyna

Dalsze informacje: Wspólna przyczyna i specjalna przyczyna

Różnica między zmiennością przewidywalną a zmiennością nieprzewidywalną jest jedną z fundamentalnych kwestii w filozofii prawdopodobieństwa , a różne interpretacje prawdopodobieństwa traktują zmienność przewidywalną i nieprzewidywalną w odmienny sposób. Debata na temat tego rozróżnienia ma długą historię.

Paradoks Ellsberga

Dalsze informacje: paradoks Ellsberga

Ellsberg paradoksem opiera się na różnicy pomiędzy tymi dwoma typami niedoskonałej wiedzy i problemy stwarza dla teorii użytkowego - napotyka urn, która zawiera 30 czerwonych kulek i 60 kulek, które są albo wszystkie żółte lub czarno, a jeden następnie wyciąga piłkę z urny. To stwarza zarówno niepewność - czy kulki inne niż czerwone są wszystkie żółte czy czarne - i prawdopodobieństwo - czy kulka jest czerwona czy nie czerwona, czyli, vs. ⅓. Wyrażone preferencje w wyborach w tej sytuacji pokazują, że ludzie nie traktują tego samego typu wiedzy niedoskonałej. Ta różnica w traktowaniu jest również nazywana „ niechęcią do dwuznaczności ”.

Wydarzenia związane z czarnym łabędziem

Dalsze informacje: Teoria czarnego łabędzia

Czarny zdarzenie Swan , analizowana metodą Nassim Nicholas Taleb jest ważnym i natury zdarzenia nieprzewidywalny, gdy już nastąpi, to jest zracjonalizować z perspektywy czasu. Inne stanowisko teorii czarnego łabędzia głosi, że odpowiednie przygotowanie się do tych wydarzeń jest często utrudnione przez pozory wiedzy o wszystkich zagrożeniach; innymi słowy, zakłada się, że niepewność Knighta nie istnieje w codziennych sprawach, często z katastrofalnymi konsekwencjami. Taleb twierdzi, że ryzyko Knightian nie istnieje w prawdziwym świecie i zamiast tego znajduje gradacje obliczalnego ryzyka.

Zobacz też

Bibliografia